读取Excel

在Python中读取Excel文件并将每列数据存储到本地文件，可以使用pandas库来处理Excel文件，

1. 安装pandas库：
   如果尚未安装pandas库，可以通过pip安装：

   pip install pandas
   

2. 读取Excel文件：
   使用pandas.read_excel()函数读取Excel文件。

3. 提取每列数据：
   使用DataFrame的列属性来获取每列的数据。

4. 存储每列数据到本地文件：
   使用Python的文件操作将每列数据写入到不同的本地文件。

5. 读取本地文件并遍历数据。

以下是具体的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_your_excel.xlsx')  # 替换为你的Excel文件路径

# 存储每列数据到本地文件
for column_name in df.columns:
    # 将每列数据存储到一个本地的.txt文件
    with open(f"{column_name}.txt", 'w') as f:
        for item in df[column_name]:
            f.write("%s\n" % item)

# 读取本地文件并遍历数据
for column_name in df.columns:
    with open(f"{column_name}.txt", 'r') as f:
        for line in f:
            print(line.strip())  # 打印读取的数据，去除末尾的换行符

在这个示例中：

• 'path_to_your_excel.xlsx'是你的Excel文件路径。
• 每列数据被写入到一个以列名命名的.txt文件中，每行存储一个数据项。
• 然后，代码读取每个.txt文件并打印其内容。

请注意，这个示例将每列数据存储为文本文件，每行一个数据项。如果你的数据需要以其他格式存储（例如CSV、JSON等），你可以修改写入文件的部分来适应不同的格式。此外，如果你的Excel文件包含大量数据，可能需要考虑性能和内存使用情况。