在Python中读取Excel文件并将每列数据存储到本地文件，可以使用pandas库来处理Excel文件，
安装pandas库：
如果尚未安装pandas库，可以通过pip安装：pip install pandas读取Excel文件：
使用pandas.read_excel()函数读取Excel文件。提取每列数据：
使用DataFrame的列属性来获取每列的数据。存储每列数据到本地文件：
使用Python的文件操作将每列数据写入到不同的本地文件。读取本地文件并遍历数据。
以下是具体的示例代码：
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_your_excel.xlsx') # 替换为你的Excel文件路径
# 存储每列数据到本地文件
for column_name in df.columns:
# 将每列数据存储到一个本地的.txt文件
with open(f"{column_name}.txt", 'w') as f:
for item in df[column_name]:
f.write("%s\n" % item)
# 读取本地文件并遍历数据
for column_name in df.columns:
with open(f"{column_name}.txt", 'r') as f:
for line in f:
print(line.strip()) # 打印读取的数据，去除末尾的换行符
在这个示例中：
'path_to_your_excel.xlsx'是你的Excel文件路径。- 每列数据被写入到一个以列名命名的
.txt文件中，每行存储一个数据项。 - 然后，代码读取每个
.txt文件并打印其内容。
请注意，这个示例将每列数据存储为文本文件，每行一个数据项。如果你的数据需要以其他格式存储（例如CSV、JSON等），你可以修改写入文件的部分来适应不同的格式。此外，如果你的Excel文件包含大量数据，可能需要考虑性能和内存使用情况。
