引言

GLM-4-9B 及 CodeGeeX4-ALL-9B 现已支持Ollama部署。

GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中， GLM-4-9B 在各项能力上均表现出卓越的能力。

GGUF模型链接：

https://modelscope.cn/models/LLM-Research/glm-4-9b-chat-GGUF

CodeGeeX4-ALL-9B 是最新的 CodeGeeX4 系列模型的开源版本。该模型是在 GLM-4-9B 基础上持续训练的多语言代码生成模型，显著提升了代码生成能力。

GGUF模型链接：

https://www.modelscope.cn/models/LLM-Research/codegeex4-all-9b-GGUF

最佳实践

环境配置与安装

本文主要演示的模型推理代码可在魔搭社区免费实例PAI-DSW的配置下运行（长期免费CPU环境） ：

点击模型左侧Notebook快速开发按钮，选择CPU环境

GGUF模型下载：

glm-4-9b-chat-GGUF

modelscope download --model=LLM-Research/glm-4-9b-chat-GGUF --local_dir . glm-4-9b-chat.Q5_K.gguf

codegeex4-all-9b-GGUF：

modelscope download --model=LLM-Research/codegeex4-all-9b-GGUF --local_dir . codegeex4-all-9b-Q5_K_M.gguf

使用Ollama推理

Ollama是一个专为在本地环境中运行和定制大型语言模型而设计的工具。它提供了一个简单而高效的接口，用于创建、运行和管理这些模型，同时还提供了一个丰富的预构建模型库，可以轻松集成到各种应用程序中。Ollama支持多种操作系统，包括macOS、Windows、Linux以及Docker，适用性广泛。通过Ollama，用户可以方便地部署和运行GLM-4-9B 等开源的大语言模型。此外，Ollama还提供了包括网页、桌面应用和终端界面在内的多种互动方式，方便用户使用和管理这些模型。

本次我们在魔搭社区免费Notebook的CPU环境体验：

Linux环境使用

Liunx用户可使用魔搭镜像环境安装【推荐】

modelscope download --model=modelscope/ollama-linux --local_dir ./ollama-linux
cd ollama-linux
sudo chmod 777 ./ollama-modelscope-install.sh
./ollama-modelscope-install.sh

启动Ollama服务

ollama serve

创建ModelFile

复制模型路径，创建名为“ModelFile”的meta文件，内容如下：

FROM /mnt/workspace/glm-4-9b-chat.Q5_K.gguf
#FROM /mnt/workspace/codegeex4-all-9b-Q5_K_M.gguf
# set parameters
PARAMETER stop "<|system|>"
PARAMETER stop "<|user|>"
PARAMETER stop "<|assistant|>"
TEMPLATE """[gMASK]<sop>{{ if .System }}<|system|>
{{ .System }}{{ end }}{{ if .Prompt }}<|user|>
{{ .Prompt }}{{ end }}<|assistant|>
{{ .Response }}"""

创建自定义模型

使用ollama create命令创建自定义模型

ollama create myglm4 --file ModelFile

运行模型：

ollama run myglm4

点击链接👇直达原文

https://modelscope.cn/models/LLM-Research/glm-4-9b-chat-GGUF?from=alizishequ__text