京东的 item_video 接口是用于获取商品相关视频资源的专业接口，能够获取商品主视频、细节展示视频、使用教程视频等多种类型的视频资源。这些视频内容对于商品展示、用户体验提升、竞品分析等场景具有重要价值，是电商内容分析中不可或缺的一部分。
一、接口核心特性分析
- 接口功能与定位
核心功能：获取京东商品的相关视频资源，包括视频 URL、时长、分辨率、封面图等信息
视频类型：
主视频：商品主展示视频，通常在商品详情页顶部展示
细节视频：展示商品细节特征的视频片段
场景视频：商品使用场景展示视频
对比视频：与同类商品的对比视频（部分商品有）
应用场景：
商品内容聚合平台
竞品视频内容分析
多平台商品展示系统
电商内容营销研究 - 认证机制
京东开放平台采用 appkey + access_token 的认证方式：
开发者在京东开放平台注册应用，获取 appkey 和 appsecret
使用 appkey 和 appsecret 获取 access_token（有有效期限制）
每次接口调用时，在请求参数中携带 access_token 进行身份验证 - 核心参数与响应结构
请求参数
参数名 类型 是否必填 说明
sku_id String 是 商品 SKU ID，京东商品的唯一标识
access_token String 是 访问令牌
video_type String 否 视频类型筛选，如 "main"（主视频）、"detail"（细节视频）等
need_all Boolean 否 是否返回所有视频，默认 false 只返回主视频
响应核心字段
视频列表：每个视频包含
基础信息：视频 ID、标题、描述、类型
资源信息：视频 URL（可能包含多种清晰度）、封面图 URL
规格信息：时长、分辨率、大小、格式
额外信息：上传时间、播放次数
二、Python 脚本实现
以下是调用京东 item_video 接口的完整 Python 实现，包含令牌获取、接口调用、数据解析等功能：
import requests
import time
import json
import logging
import re
from typing import Dict, Optional, List
from requests.exceptions import RequestException
配置日志
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"
)
class JDItemVideoAPI:
def init(self, appkey: str, appsecret: str):
"""
初始化京东商品视频API客户端
:param appkey: 京东开放平台appkey
:param appsecret: 京东开放平台appsecret
"""
self.appkey = appkey
self.appsecret = appsecret
self.base_url = "https://api.jd.com"
self.access_token = None
self.token_expires_at = 0 # token过期时间戳
self.session = requests.Session()
self.session.headers.update({
"Content-Type": "application/json",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36"
})
def _get_access_token(self) -> Optional[str]:
"""获取访问令牌"""
# 检查token是否有效
if self.access_token and self.token_expires_at > time.time() + 60:
return self.access_token
logging.info("获取新的access_token")
url = f"{self.base_url}/oauth2/token"
params = {
"grant_type": "client_credentials",
"appkey": self.appkey,
"appsecret": self.appsecret
}
try:
response = self.session.get(url, params=params, timeout=10)
response.raise_for_status()
result = response.json()
if "access_token" in result:
self.access_token = result["access_token"]
self.token_expires_at = time.time() + result.get("expires_in", 86400) # 默认为24小时
return self.access_token
else:
logging.error(f"获取access_token失败: {result.get('error_description', '未知错误')}")
return None
except RequestException as e:
logging.error(f"获取access_token请求异常: {str(e)}")
return None
def get_item_videos(self,
sku_id: str,
video_type: Optional[str] = None,
need_all: bool = False) -> Optional[Dict]:
"""
获取商品视频
:param sku_id: 商品SKU ID
:param video_type: 视频类型筛选
:param need_all: 是否返回所有视频
:return: 视频数据
"""
# 验证参数
valid_types = ["main", "detail", "scene", "compare"]
if video_type and video_type not in valid_types:
logging.error(f"无效的视频类型: {video_type}，支持: {valid_types}")
return None
# 获取有效的access_token
if not self._get_access_token():
return None
url = f"{self.base_url}/item/video"
# 构建请求参数
params = {
"sku_id": sku_id,
"access_token": self.access_token,
"need_all": "true" if need_all else "false"
}
# 添加视频类型筛选
if video_type:
params["video_type"] = video_type
try:
response = self.session.get(url, params=params, timeout=15)
response.raise_for_status()
result = response.json()
# 检查响应状态
if result.get("code") == 200:
# 格式化视频数据
return self._format_video_data(result.get("data", {}))
else:
logging.error(f"获取商品视频失败: {result.get('message', '未知错误')} (错误码: {result.get('code')})")
return None
except RequestException as e:
logging.error(f"获取商品视频请求异常: {str(e)}")
return None
except json.JSONDecodeError:
logging.error(f"商品视频响应解析失败: {response.text[:200]}...")
return None
def _format_video_data(self, video_data: Dict) -> Dict:
"""格式化视频数据"""
# 基础商品信息
item_info = {
"sku_id": video_data.get("sku_id"),
"item_id": video_data.get("item_id"),
"title": video_data.get("title"),
"total_videos": int(video_data.get("total_count", 0))
}
# 格式化视频列表
videos = []
for video in video_data.get("videos", []):
# 处理视频URL（可能有多种清晰度）
video_urls = {}
if video.get("url_list"):
for url_info in video.get("url_list"):
quality = url_info.get("quality", "unknown")
video_urls[quality] = url_info.get("url")
# 提取视频时长（转换为秒）
duration_seconds = self._parse_duration(video.get("duration", ""))
videos.append({
"video_id": video.get("video_id"),
"title": video.get("title"),
"description": video.get("description"),
"type": video.get("type"),
"type_name": self._get_video_type_name(video.get("type")),
"urls": video_urls,
"cover_url": video.get("cover_url"),
"duration": {
"original": video.get("duration"),
"seconds": duration_seconds
},
"resolution": video.get("resolution"),
"size": video.get("size"), # 视频大小，单位字节
"format": video.get("format"),
"play_count": int(video.get("play_count", 0)),
"upload_time": video.get("upload_time")
})
# 按视频类型分组
videos_by_type = {}
for video in videos:
type_name = video["type_name"]
if type_name not in videos_by_type:
videos_by_type[type_name] = []
videos_by_type[type_name].append(video)
return {
"item_info": item_info,
"videos": videos,
"videos_by_type": videos_by_type,
"raw_data": video_data # 保留原始数据
}
def _parse_duration(self, duration_str: str) -> int:
"""解析视频时长字符串为秒数"""
if not duration_str:
return 0
# 处理格式如 "00:01:23" 或 "01:23"
try:
parts = list(map(int, duration_str.split(':')))
if len(parts) == 3: # 时:分:秒
return parts[0] * 3600 + parts[1] * 60 + parts[2]
elif len(parts) == 2: # 分:秒
return parts[0] * 60 + parts[1]
elif len(parts) == 1: # 秒
return parts[0]
except:
logging.warning(f"无法解析时长: {duration_str}")
return 0
def _get_video_type_name(self, type_code: str) -> str:
"""将视频类型代码转换为名称"""
type_map = {
"main": "主视频",
"detail": "细节视频",
"scene": "场景视频",
"compare": "对比视频",
"other": "其他视频"
}
return type_map.get(type_code, type_code or "未知类型")
def download_video_cover(self, video_info: Dict, save_dir: str = "./covers/") -> bool:
"""
下载视频封面图
:param video_info: 视频信息字典
:param save_dir: 保存目录
:return: 是否下载成功
"""
import os
from urllib.parse import urlparse
if not video_info.get("cover_url"):
logging.warning("没有封面图URL")
return False
# 创建保存目录
os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)
# 生成文件名
url_path = urlparse(video_info["cover_url"]).path
ext = os.path.splitext(url_path)[1] or ".jpg"
filename = f"{video_info['video_id']}{ext}"
save_path = os.path.join(save_dir, filename)
try:
response = self.session.get(video_info["cover_url"], timeout=15, stream=True)
response.raise_for_status()
with open(save_path, 'wb') as f:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
if chunk:
f.write(chunk)
logging.info(f"封面图已保存至: {save_path}")
return True
except Exception as e:
logging.error(f"下载封面图失败: {str(e)}")
return False
示例调用
if name == "main":
# 替换为实际的appkey和appsecret（从京东开放平台获取）
APPKEY = "your_appkey"
APPSECRET = "your_appsecret"
# 替换为目标商品SKU ID
SKU_ID = "100012345678"
# 初始化API客户端
api = JDItemVideoAPI(APPKEY, APPSECRET)
# 获取商品视频
video_result = api.get_item_videos(
sku_id=SKU_ID,
# video_type="main", # 可选，指定视频类型
need_all=True # 获取所有视频
)
if video_result:
print(f"=== 商品视频信息 (SKU: {SKU_ID}) ===")
print(f"商品标题: {video_result['item_info']['title']}")
print(f"视频总数: {video_result['item_info']['total_videos']}")
print(f"视频类型分布: {', '.join([f'{k}: {len(v)}个' for k, v in video_result['videos_by_type'].items()])}\n")
# 打印所有视频信息
for i, video in enumerate(video_result["videos"], 1):
print(f"{i}. {video['type_name']}: {video['title']}")
print(f" 视频ID: {video['video_id']}")
print(f" 时长: {video['duration']['original']} ({video['duration']['seconds']}秒)")
print(f" 分辨率: {video['resolution'] or '未知'}")
print(f" 播放次数: {video['play_count']}")
print(f" 上传时间: {video['upload_time'] or '未知'}")
print(f" 可用清晰度: {', '.join(video['urls'].keys())}")
print(f" 封面图: {'有' if video['cover_url'] else '无'}")
# 下载第一个视频的封面图
if i == 1:
api.download_video_cover(video)
print("-" * 100)
三、接口调用注意事项
- 调用限制与规范
QPS 限制：京东开放平台对视频接口有 QPS 限制，通常为 5-10 次 / 秒
视频权限：部分视频可能受版权保护，仅允许在特定场景下使用
带宽考虑：视频文件较大，批量获取时需考虑带宽和存储成本
URL 时效：视频 URL 可能有时效性（通常 24 小时），需及时使用或缓存
合规使用：获取的视频资源需遵守京东平台规定，不得用于非法用途 - 常见错误及解决方案
错误码 说明 解决方案
401 未授权或 token 无效 重新获取 access_token
403 权限不足 检查应用是否已申请视频接口权限
404 商品不存在或无视频 确认 sku_id 是否正确，该商品可能没有视频
429 调用频率超限 降低调用频率，实现请求限流
500 服务器内部错误 稍后重试，或联系京东技术支持
10006 视频资源不存在 该商品没有对应类型的视频 - 数据解析要点
视频 URL 处理：同一视频可能有多个清晰度版本，需根据需求选择
时长转换：将原始时长字符串转换为秒数便于比较和筛选
视频类型识别：不同类型视频有不同用途，需正确分类
封面图下载：封面图是视频内容的重要预览，建议同步获取
异常处理：部分视频可能缺少某些字段（如时长、分辨率），需做容错处理
四、应用场景与扩展建议
典型应用场景
商品内容聚合平台：整合多平台商品视频，提供丰富的商品展示
竞品视频分析系统：分析竞争对手的商品视频内容策略
电商内容质量评估：评估商品视频的完整性和质量
视频推荐系统：基于视频内容为用户推荐相关商品
扩展建议
实现视频下载功能：支持按清晰度下载视频（需遵守版权规定）
视频内容分析：结合 AI 技术提取视频中的商品特征和关键词
视频质量评估：自动评估视频分辨率、时长等质量指标
多平台视频对比：对比同一商品在不同平台的视频展示策略
视频内容检索：构建视频内容索引，支持按内容搜索相关商品视频
通过合理使用京东 item_video 接口，开发者可以获取丰富的商品视频资源，为商品展示、内容分析和用户体验提升提供有力支持。使用时需遵守京东开放平台的相关规定和版权要求，确保视频资源的合法使用。
