IBM/三星/格罗方德共同研发5nm芯片,商业化还要多久?

简介:

相较于市场上的10纳米技术,5纳米制程可在相同的耗电下提高40%的效能,或是在相同效能下减少75%的耗电,对于节能或仰赖更高运算的人工智能、VR、云端应用大有帮助。

IBM于周一(6/5)宣布,已与三星、GlobalFoundries及其他设备供货商共同开发出可打造5纳米芯片的制程,并准备在本周于日本京都举行的2017 Symposia on VLSI Technology and Circuits研讨会中公布细节。

20170608054950485.jpg


相较于7纳米芯片可存放200亿个晶体管,5纳米技术则可在指甲大小的芯片上存放300亿个晶体管。 若相比于市场上的10纳米技术,5纳米技术在固定的用电量上可提高40%的效能,或是在同样的效能上可减少75%的电力损耗,不论是对未来的人工智能系统、虚拟现实或是行动装置的应用都将大有帮助。

5纳米芯片主要仰赖了堆栈的纳米片(nanosheet)与超紫外线(Extreme Ultraviolet,EUV)蚀刻技术。

5纳米下的硅纳米片晶体管:

20170608054950884.png


有别于现在市场上主流的鳍式场效晶体管(Fin Field Effect Transistor,FinFET),纳米片是由横向的gate-all-around (GAA)晶体管所组成。

IBM表示,他们研究纳米片技术的时间已超过10年,这是业界首次有人能够示范让堆栈纳米片装置的电性优于FinFET架构在设计与制造上的可行性,而纳米片晶体管架构也将取代FinFET主导7纳米芯片之后的制程发展。

另一方面,用于生产7纳米芯片的超紫外线蚀刻技术也被应用在基于纳米片的5纳米芯片上,该技术可在单一生产制程或芯片设计上持续调整纳米片的宽度,能够微调特定电路的效能与电力损耗,而这是受限于鳍高度的FinFET架构制程无法达到的。

有鉴于7纳米芯片要到明年才会商业化,5纳米芯片真正落实在商业产品上的时程可能还要好些年。



本文转自d1net(转载)

相关文章
|
人工智能 自动驾驶 5G
IBM全球首发2纳米芯片
IBM宣布成功试产旗下2纳米制程芯片,实现在150平方厘米(mm²)面积的晶圆中放置500亿组晶体管,换算下来每平方厘米约有3.3亿组晶体管。
154 0
IBM全球首发2纳米芯片
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
IBM认为模拟芯片可为机器学习加速1000倍
IBM在博客中的一篇文章中指出,通过使用基于相变存储器的模拟芯片,机器学习可以加速一千倍。
411 0
「镁客早报」美国欲限制AI、处理器技术出口;台积电与IBM签署协议,将为其生产大型服务器芯片
我国完成北斗三号基本系统收官双星发射;马斯克发推特称,特斯拉或有意与奔驰合作开发电动版Sprinter。
590 0
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
​IBM人工智能芯片的新进展
IBM苏黎世实验室的研究人员本周在Nature Communications上发表了一篇论文。在文中他们声称,基于相变存储器的技术,他们已经开发出了一种能同时能高实现能源效率和高精度的机器学习方案。这是一种使用基于电阻的存储设备来实现内存内计算的方法,它们的方法弥补了存储和计算数据分开的方案的缺陷,并在此过程中大大降低了功耗。