电信运营商x86服务器定制策略

简介:

近几年,伴随云计算、大数据、移动互联网、物联网等新技术从概念到实践,业务、用户数据海量式爆发增长,作为承载这些业务发展的服务器行业也面临巨大的机遇和挑战。一方面,需求的爆发式增长大幅提升了市场空间,尤其是大型互联网公司动则数万台服务器节点的采购和部署量,推动着整个行业的快速发展。然而,服务器经过多年的发展,核心部件技术发展相对成熟,且基本形成了较为稳定的市场格局,服务器OEM、ODM厂商之间难以形成明显的技术门槛,尤其是以大型互联网公司为代表的定制化服务器越来越普及,中小互联网公司、电信运营商也开始走“拿来主义”之路,参考引入定制化服务器。

定制化服务器,是相对通用型服务器而言,是一种针对特定的、具体的应用场景设计的服务器系统,以削弱通用性为代价,主要通过全局优化、简化功能、精简部件、集成芯片等方式实现TCO的降低,能够大幅提升特定应用场景下的性能价格比。

服务器定制单元逐步放大

早期的服务器定制,由于服务器的硬件规格和优化都掌握在服务器厂商手里,用户只能在厂商提供的设备中进行具体配置的增减选择,不可避免地采购了一些不需要的配件,成本较高且灵活性也受到很大限制。当用户的采购规模增长到一定程度时,在成本驱动下很多服务器采购大户的技术团队开始研究自主定制,在服务器厂商的配合下完成量产。比较常见的机架式服务器定制,从针对具体应用的定制化机型开始,如高网络IO的接入服务器、提供大量存储容量的多硬盘存储型服务器等,逐步到“多节点服务器”,如2U4节点,即在一个2U的机箱内设置4个服务器节点,并且共享电源、风扇等功能组件,通过这些组件的整合共享来提升能耗效率并降低成本。随着芯片技术的发展,目前单机定制化服务器也开始朝着通用芯片和专用芯片相结合的定制方向发展,例如在图像处理、视频转码、游戏3D渲染等领域,使用通用x86 CPU、GPU、FPGA等芯片技术的结合。

随着服务器部署规模从数百台上升到数千台,甚至数万台,服务器的交付效率和运维管理成了服务器大户面临的新挑战,其中以大型互联网公司为代表。一方面,大量服务器的运输、上架、布线、上电给交付效率带来了很大的挑战,难以满足快速发展中的业务扩容需求;另一方面,具体匹配业务的服务器机型种类不断增多,导致采购规模因分散而无法体现明显的成本优势,同时也给运维管理部门带来管理的复杂性,如部件的备件、机型管理和分配等。因此,大规模部署的服务器定制化方向开始进行调整,国内外大型互联网厂商开始了“整机柜服务器”定制。如腾讯、百度、阿里等在2011年启动的“天蝎计划”,提出了“集中供电、集中散热、集中管理”的设计理念,并已联合中国电信定制发布了“天蝎2.0”规范,现已基于该规范部署了数千台整机柜进行规模化运营。

从单机服务器到整机柜服务器,定制化的单元有了极大的发展,然而仍难以满足大型互联网企业的IT基础设施建设需求,业界开始了“模块化数据中心”定制化研究。模块化数据中心主要是以谷歌、雅虎、腾讯等国内外大型互联网公司为代表,基于互联网企业自身的数据中心、服务器、网络、业务App等技术架构,有相应的架构优化和适应未来技术架构的配置,如腾讯的“微模块”、百度的“预制模块化数据中心”等。

电信运营商服务器定制化策略

从国内外互联网企业的定制化服务器发展路线来看,服务器定制单元的放大伴随着服务器规模的增大。而对于电信运营商而言,虽然在云计算、大数据等新技术推动下IT基础资源需求有了一定的增长,但服务器的采购规模暂未有很大的变化,大多在数千台到上万台之间,且分散在全国各地,集中部署的服务器节点规模非常有限,因此在服务器定制化方面短期内应坚持借力,走“拿来主义”之路,并逐步探索“抱团取暖”,走团购路线;从长期来看,应积极跟进定制化技术发展,做好技术积累和创新研究,逐步建立供应链和服务器厂商合作伙伴关系。

首先,应积极进行x86定制化服务器的技术研究、试验和应用,在云计算资源池建设等新技术应用、需求相对明确且可借鉴案例较多的场景下,以降低TCO为出发点,统筹考虑IDC基建适配和后向兼容,选择最佳定制化方案,逐步提升x86服务器定制化部署比例。一方面可以参考大型互联网厂商的服务器配置模型,结合自身的特点进行浅度定制,但也不能纯粹依靠“拿来即用”,仍需根据实际需求进行选择。

其次,坚持有效益规模化发展,把握行业合作机会,借助开放数据中心委员会(前身是“天蝎项目”)、数据中心联盟IT设备工作组等行业组织平台,聚焦需求共同定制。如电信运营商、中小互联网企业、金融企业等服务器采购规模不是超大的团体,可以通过合作定制的方式来分摊研发和定制成本,通过提升采购规模来获得更好的价格。开放数据中心委员会下的多节点工作组就是比较典型的例子,通过聚焦计算型和存储型两种配置,广泛征求同行需求并修订更新,共同完成有规模效益的服务器定制化。

最后,应为规模化运营做好技术积累并逐步建立合作供应链。在ICT产业融合背景下,电信运营商大多提出了互联网化转型或者提供云基础设施服务等发展方向,未来可能成为IT需求大户。因此要未雨绸缪,充分借鉴大型互联网企业在定制化方面的经验,探索自主创新的发展之路。对于提供数据中心租赁服务的电信运营商而言,还可以通过合作的方式直接为大客户提供定制化服务,如在新建机房内使用整机柜服务器、建设模块化数据中心等,既可以提升数据中心服务的价值,同时还可以积累自身的定制化技术能力。

电信运营商服务器定制方法

对电信运营商而言,在目前服务器采购部署规模不大的情况下,大多采用浅度定制方法,常见的方法有以下几种。

一是精简部件。在服务器定制中,应针对不同业务对资源的不同需求和特点、可靠性要求等,对CPU、内存、硬盘和网络等进行有针对性的配置,避免部分资源出现瓶颈或明显过度配置的情况。可以根据资源需求配置,选择能满足需求的最低成本的部件,并基于市场的供应情况,核算零部件的生产成本及在服务器生命周期的能耗、运维成本,包括CPU的个数、核数及主频、内存的大小和速度,硬盘的转速、容量和个数,网络适配器的类型、规格和数量等。此外,可根据资源需求、能耗要求采用定制的电源,以提高电源转换效率及降低生产成本。

二是芯片集成。主要是指将功能芯片板载化,通常可以降低生产成本、节省扩展资源。通过将功能卡进行板载化,可以节约系统扩展资源,不占用独立的PCI/PCIe插槽或USB接口等。此外,还能有效节省机箱空间,板载芯片所占用的机箱空间远小于功能板卡,尤其是在全高板卡的应用场景下更体现出明显的空间优势,还能提高系统性能,因为在主板研发设计中能预先考虑,实现良好的兼容性和稳定性。但集成芯片一旦发生故障需要更换时,可能需要更换整个主板,因此采用该定制方法时,需充分评估可维护性和成本,并预留足够的扩展接口以便采用独立板卡代替故障芯片。

三是共享组件。基于资源需求,在多服务器需求场景下,应尽量考虑在服务器定制中使用共享组件,如多个服务器节点使用一个机箱框架,共享风扇、电源等基础组件,以降低能耗,提高管理效率和服务器密度。

四是接口整合。针对特定的资源需求,可以对所需的USB口、VGA口等外置接口进行集成整合,提供一个集成接口,且对多台服务器可考虑差额配置转换器(如“辫子”接口),在进行部署、维护时才连接。

五是软件定制。针对特定的管理和运维需求,应考虑支持对服务器节点或共享架构下的服务器管理软件进行定制,如对BIOS和BMC的定制等。

此外,还有一些其他方法如机箱定制,交、直流供电模式方案等。电信运营商可根据不同的定制程度和定制类型,综合使用以上定制方法,最终形成满足业务需求、高性价比的定制化服务器。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
5天前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 编解码
阿里云服务器计算架构X86/ARM/GPU/FPGA/ASIC/裸金属/超级计算集群有啥区别?
阿里云服务器ECS提供了多种计算架构,包括X86、ARM、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器及超级计算集群。X86架构常见且通用,适合大多数应用场景;ARM架构具备低功耗优势,适用于长期运行环境;GPU/FPGA/ASIC则针对深度学习、科学计算、视频处理等高性能需求;弹性裸金属服务器与超级计算集群则分别提供物理机级别的性能和高速RDMA互联,满足高性能计算和大规模训练需求。
|
1月前
|
Cloud Native Java 编译器
将基于x86架构平台的应用迁移到阿里云倚天实例云服务器参考
随着云计算技术的不断发展,云服务商们不断推出高性能、高可用的云服务器实例,以满足企业日益增长的计算需求。阿里云推出的倚天实例,凭借其基于ARM架构的倚天710处理器,提供了卓越的计算能力和能效比,特别适用于云原生、高性能计算等场景。然而,有的用户需要将传统基于x86平台的应用迁移到倚天实例上,本文将介绍如何将基于x86架构平台的应用迁移到阿里云倚天实例的服务器上,帮助开发者和企业用户顺利完成迁移工作,享受更高效、更经济的云服务。
将基于x86架构平台的应用迁移到阿里云倚天实例云服务器参考
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据库
阿里云服务器架构区别解析:从X86计算、Arm计算到高性能计算架构的区别参考
在我们选择阿里云服务器的架构时,选择合适的云服务器架构对于提升业务效率、保障业务稳定至关重要。阿里云提供了多样化的云服务器架构选择,包括X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及高性能计算等。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景,以供参考和选择。
阿里云服务器架构区别解析:从X86计算、Arm计算到高性能计算架构的区别参考
|
2月前
|
运维 jenkins Linux
【Jenkins稳定运维】服务器频繁崩溃?资深管理员的应对策略
本文分享了作者作为管理员在面对服务器频繁崩溃时的应对策略,包括使用Shell脚本优化运维工作、学习Jenkins Pipeline插件以及一些运维技能扩展,强调了在运维工作中不断学习和实践的重要性。
38 0
【Jenkins稳定运维】服务器频繁崩溃?资深管理员的应对策略
|
2月前
|
开发者 Windows Android开发
跨平台开发新选择:揭秘Uno Platform与.NET MAUI优劣对比,帮你找到最适合的框架,告别选择困难症!
【8月更文挑战第31天】本文对比了备受关注的跨平台开发框架Uno Platform与.NET MAUI的特点、优势及适用场景。Uno Platform基于WebAssembly和WebGL技术,支持Windows、iOS、Android及Web平台,而.NET MAUI由微软推出,旨在统一多种UI框架,支持Windows、iOS和Android。两者均采用C#和XAML进行开发,但在性能、平台支持及社区生态方面存在差异。Uno Platform在Web应用方面表现出色,但性能略逊于原生应用;.NET MAUI则接近原生性能,但不支持Web平台。开发者应根据具体需求选择合适的框架。
80 0
|
2月前
|
缓存 UED 开发者
全面加速Angular应用:从代码拆分到服务器端渲染的性能优化全攻略——深入探讨提升加载速度的有效策略
【8月更文挑战第31天】在现代Web开发中,提升应用加载速度对增强用户体验至关重要,尤其对于使用Angular框架的单页应用而言更是如此。本文通过解答五个常见问题,提供了一份全面的Angular性能优化攻略,涵盖减少初始加载时间、处理大型第三方库、优化变更检测、利用缓存以及服务器端渲染等技术。通过这些方法,开发者能够显著提升应用性能,确保流畅高效的用户体验。
43 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL服务器性能调优的顶级策略14
【7月更文挑战第14天】MySQL服务器性能调优的顶级策略
54 12
|
2月前
|
存储 缓存 监控
X86架构服务器硬件设计
8月更文挑战第16天
74 0
|
4月前
|
弹性计算 安全 Shell
阿里云ECS安全加固:从访问控制到数据保护的全方位策略
【6月更文挑战第29天】阿里云ECS安全聚焦访问控制、系统加固及数据保护。安全组限定IP和端口访问,密钥对增强SSH登录安全;定期更新补丁,使用防病毒工具;数据备份与加密确保数据安全。多维度策略保障业务安全。
142 15
|
3月前
|
弹性计算 运维 Kubernetes
阿里云ECS与混合云策略结合,提供云上云下无缝对接,提升业务灵活性和运维效率。
【7月更文挑战第3天】阿里云ECS与混合云策略结合,提供云上云下无缝对接,提升业务灵活性和运维效率。ECS支持多种计费模式和先进架构,保证低延迟计算。混合云融合公有云灵活性与私有云安全,实现资源最优配置。通过VPC互通、应用迁移、数据同步实践,确保安全合规,助力企业数字化转型。阿里云服务展示技术实力,支持企业在混合云时代抓住机遇。
98 3