技术好文共享:面试题:找出数组中只出现一次的2个数(异或的巧妙应用)(出现3次)

简介: 技术好文共享:面试题:找出数组中只出现一次的2个数(异或的巧妙应用)(出现3次)

题目:一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。


分析:这是一道很新颖的关于位运算的面试题。


首先我们考虑这个问题的一个简单版本:一个数组里除了一个数字之外,其他的数字都出现了两次。请写//代码效果参考:http://hnjlyzjd.com/xl/wz_25162.html

程序找出这个只出现一次的数字。

这个题目的突破口在哪里?题目为什么要强调有一个数字出现一次,其他的出现两次?我们想到了异或运算的性质:任何一个数字异或它自己都等于0。也就是说,如果我们从头到尾依次异或数组中的每一个数字,那么最终的结果刚好是那个只出现依次的数字,因为那些出现两次的数字全部在异或中抵消掉了。


有了上面简单问题的解决方案之后,我们回到原始的问题。如果能够把原数组分为两个子数组。在每个子数组中,包含一个只出现一次的数字,而其他数字都出现两次。如果能够这样拆分原数组,按照前面的办法就是分别求出这两个只出现一次的数字了。


我们还是从头到尾依次异或数组中的每一个数字,那么最终得到的结果就是两个只出现一次的数字的异或结果。因为其他数字都出现了两次,在异或中全部抵消掉了。由于这两个数字肯定不一样,那么这个异或结果肯定不为0,也就是说在这个结果数字的二进制表示中至少就有一位为1。我们在结果数字中找到第一个为1的位的位置,记为第N位。现在我们以第N位是不是1为标准把原数组中的数字分成两个子数组,第一个子数组中每个数字的第N位都为1,而第二个子数组的每个数字的第N位都为0。


现在我们已经把原数组分成了两个子数组,每个子数组都包含一个只出现一次的数字,而其他数字都出现了两次。因此到此为止,所有的问题我们都已经解决。


基于上述思路,我们不难写出如下代码:


///////////////////////////////////////////////////////////////////////


// Find two numbers which only appear once in an array


// Input: data - an array contains two number appearing exactly once,


// while others appearing exactly twice


// length - the length of data


// Output: num1 - the first number appearing once in data


// num2 - the second number appearing once in data


///////////////////////////////////////////////////////////////////////


void FindNumsAppearOnce(int data【】, int length, int &num1, int &num2)


{


if (length < 2)


return;


// get num1 ^ num2


int resultExclusiveOR = 0;


for (int i = 0; i < length; ++ i)


resultExclusiveOR ^= data【i】;


// get index of the first bit, which is 1 in resultExclusiveOR


unsigned int indexOf1 = FindFirstBitIs1(resultExclusiveOR);


num1 = num2 = 0;


for (int j = 0; j < length; ++ j)


{


// divide the numbers in data into two groups,


// the indexOf1 bit of numbers in the first group is 1,


// while in the second group is 0


if(IsBit1(data【j】, indexOf1))


num1 ^= data【j】;


else


num2 ^= data【j】;


}


}


///////////////////////////////////////////////////////////////////////


// Find the index of first bit which is 1 in num (assuming not 0)


///////////////////////////////////////////////////////////////////////


unsigned int FindFirstBitIs1(int num)


{


int indexBit = 0;


while (((num & 1) == 0) && (indexBit < 32))


{


num = num ] 1;


++ indexBit;


}


return indexBit;


}


///////////////////////////////////////////////////////////////////////


// Is the indexBit bit of num 1?


///////////////////////////////////////////////////////////////////////


bool IsBit1(int num, unsigned int indexBit)


{


num = num ] indexBit;


return (num & 1);


}


示例:


01 10 11 11 100 100 异或结果:11


分组:


01 11 11 异或num1=01


10 100 100 异或num2=10.


成功找到num1和num2.


求最低位1:


int get_first_bit(int num)


{


return num&~(num - 1);


}


求一个数最低位1的个数还有多种方法(编程之美提到过)。


参考:剑指offerhttp://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420071128950682/


相似题:


题目为:给你1-1000个连续自然数,然后从中随机去掉两个,再打乱顺序,要求只遍历一次,求出被去掉的两个数。


(基本跟上面的题一样)


解法1:使用异或。


说说异或的两个特性:顺序无关 / 对一个数异或两次等于没有异或。顺序无关就是说异或的元素可以随意交换顺序,而不会影响结果。异或两次可以理解为+x和-x。


首先,这两个数组(打乱前和打乱后)各自异或,也就是1^2^…^1000,得到两个异或值。再对这两个异或值进行一次异或,这样就得到了x^y的指(重复部分互相抵消了)。


获取计算出的异或值的1所在的位置,并继续异或


因为x和y是两个不同的整数,所以这两个数的异或结果,转化为二进制的话,一定在某位是1,假设在第3位。也就是说如果把原始数组按第3位是否为0进行划分,就可以分成两个数组,每个数组各包含一个被抽取的数。如果打乱后的数组也按这个规则划分为两个数组,这样就得到了4个数组,其中两组是第3位为0,另外两组是第3位为1。把第3位为0的两个数组所有元素进行异或就能得到被抽取的一个数,同理也就能获得另外一个被抽取的数,于是问题解决。


举例:4个数: 01 10 11 100


我们假设去掉01和10.异或结果为11.按第0为是否为0.


01 11 10 100


11 100


把左边的异或得到01


右边的得到10,问题解决。


另一种方法:用方程求解。


m = ( 1 + 2 + ...+ 1000) - (998 个的和) x + y


n = ( 1 2 .... 1000) / ( 998 个的积)x y


经公式计算:


x = sqart( pow( m , 2 ) / 4 - n ) + m /2


y = m - x


代码测试:


double x = 3 ;


double y = 39 ;


double m = x + y ;


double n = x y ;


x = Math.sqrt( m m / 4d - n ) + m / 2 ;


y = m - x ;


System.out.println( x );


System.out.println( y );


另一道相似的题:


找数字分析


原题


数组A中,除了某一个数字x之外,其他数字都出现了三次,而x出现了一次。请给出最快的方法,找到x。


分析


乍一看这个题目,不少同学立马给出了答案:异或。但举个例子,就会发现,异或是行不通的,一般的方法是利用异或的的如下特性:


A xor A = 0


A xor 0 = A


但是这个题目中,数字都是奇数个的,直接采用之前类似题目的异或方法,已经不合适了。


除此之外,我们还可能想到如下的方法:


采用hashmap,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)


对数组A进行排序,然后在遍历一次,时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(1) 这个方法还可以。


是否还有一些效果更好的方法呢?这一类的题目,即使简单的异或不能解决,也可以从二进制位、位操作方面去考虑,总之这样的大方向是不会错的。


题目中,如果数组中的元素都是三个三个出现的,那么从二进制表示的角度,每个位上的1加起来,应该可以整除3。如果有一个数x只出现一次,会是什么情况呢?


如果某个特定位上的1加起来,可以被3整除,说明对应x的那位是0,因为如果是1,不可能被3整除


如果某个特定位上的1加起来,不可以被3整除,说明对应x的那位是1


根据上面的描述,我们可以开辟一个大小为32的数组,第0个元素表示,A中所有元素的二进制表示的最低位的和,依次类推。最后,再转换为十进制数即可。这里要说明的是,用一个大小为32的整数数组表示,同样空间是O(1)的。


程序实现:


#include


using namespace std;


void set(int& a,int i) { a |= (1[ (i & 0x1F));}


void clr(int& a,int i) { a &= ~(1[(i & 0x1f));}


//除了某一个数字x之外,其他数字都出现了三次,而x出现了一次


void find(int a【】,int n)


{


int m【32】;


for(int i=0;i[span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">32;i++)


m【i】=0;


for(int i=0;i[span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">32;i++)


{


for(int j=0;j

{


int bit=a【j】&1;//&相当于mod 2


m【i】+=bit;


a【j】 =1;


}


}


/


for(int i=0;i<32;i++)


cout[m【i】[ends;


cout[endl;


/


int result=0;


for(int i=0;i[span style="color: rgba(128, 0, 128, 1)">32;i++)


{


if(m【i】%3!=0)


set(result,i);


}


cout["结果为"[result[endl;


}


int main()


{


int a【】={1,2,2,2,3,3,3};


int n=sizeof(a)/sizeof(a【0】);


find(a,n);


/


int b=2;


set(b,0);


clr(b,1);


cout[b[endl;


/


}


函数


void set(int& a,int i) { a |= (1[ (i & 0x1F));} 把a第i位置为1;


void clr(int& a,int i) { a &= ~(1[(i & 0x1f));} 把a的第i位清0.


参考了以前的位图排序:)


不过这里申请了一个数组的空间,如果这个是不被允许的呢?


参考:


题目:一个数组中有三个数字a、b、c只出现一次,其他数字都出现了两次。请找出三个只出现一次的数字。


(与最前面的一题不同,前面是2个不同,现在是3个)


(要求空间为O(1),所以用hash判断是否重复这种方法不管用了)


分析:在博客中我们讨论了如何在一个数组中找出两个只出现一次的数字。在这道题中,如果我们能够找出一个只出现一次的数字,剩下两个只出现一次的数字就很容易找出来了。


如果我们把数组中所有数字都异或起来,那最终的结果(记为x)就是a、b、c三个数字的异或结果(x=a^b^c)。其他出现了两次的数字在异或运算中相互抵消了。


我们可以证明异或的结果x不可能是a、b、c三个互不相同的数字中的任何一个。我们用反证法证明。假设x等于a、b、c中的某一个。比如x等于a,也就是a=a^b^c。因此b^c等于0,即b等于c。这与a、b、c是三个互不相同的三个数相矛盾。


由于x与a、b、c都各不相同,因此x^a、x^b、x^c都不等于0。


我们定义一个函数f(n),它的结果是保留数字n的二进制表示中的最后一位1,而把其他所有位都变成0。比如十进制6表示成二进制是0110,因此f(6)的结果为2(二进制为0010)。f(x^a)、f(x^b)、f(x^c)的结果均不等于0。


接着我们考虑f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)的结果。由于对于非0的n,f(n)的结果的二进制表示中只有一个数位是1,因此f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)的结果肯定不为0。这是因为对于任意三个非零的数i、j、k,f(i)^f(j)的结果要么为0,要么结果的二进制结果中有两个1。不管是那种情况,f(i)^f(j)都不可能等于f(k),因为f(k)不等于0,并且结果的二进制中只有一位是1。


于是f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)的结果的二进制中至少有一位是1。假设最后一位是1的位是第m位。那么x^a、x^b、x^c的结果中,有一个或者三个数字的第m位是1。


接下来我们证明x^a、x^b、x^c的三个结果第m位不可能都是1。还是用反证法证明。如果x^a、x^b、x^c的第m位都是1,那么a、b、c三个数字的第m位和x的第m位都相反,因此a、b、c三个数字的第m位相同。如果a、b、c三个数字的第m位都是0,x=a^b^c结果的第m位是0。由于x和a两个数字的第m位都是0,x^a结果的第m位应该是0。同理可以证明x^b、x^c第m位都是0。这与我们的假设矛盾。如果a、b、c三个数字的第m位都是1,x=a^b^c结果的第m位是1。由于x和a两个数字的第m位都是1,x^a结果的第m位应该是0。同理可以证明x^b、x^c第m位都是0。这还是与我们的假设矛盾。


因此x^a、x^b、x^c三个数字中,只有一个数字的第m位是1。于是我们找到了能够区分a、b、c三个数字的标准。这三个数字中,只有一个数字满足这个标准,而另外两个数字不满足。一旦这个满足标准数字找出来之后,另外两个数字也就可以找出来了。


void getThreeUnique(vector[span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">intint

{


if(numbers.size() < 3)


return;


int xorResult = 0;


vector[span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">int

for(; iter != numbers.end(); ++iter)


xorResult ^= iter;


int flags = 0;


for(iter = numbers.begin(); iter != numbers.end(); ++iter)


flags ^= lastBitOf1(xorResult ^ iter);


flags = lastBitOf1(flags);


// get the first unique number


int first = 0;


for(iter = numbers.begin(); iter != numbers.end(); ++iter)


{


if(lastBitOf1(iter ^ xorResult) == flags)


first ^= iter;


}


unique.push_back(first);


// move the first unique number to the end of array


for(iter = numbers.begin(); iter != numbers.end(); ++iter)


{


if(iter == first)


{


swap(iter, (numbers.end() - 1));


break;


}


}


// get the second and third unique numbers


getTwoUnique(numbers.begin(), numbers.end() - 1, unique);


}


int lastBitOf1(int number)


{


return number & ~(number - 1);


}


void getTwoUnique(vector[span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">intintint

{


int xorResult = 0;


for(vector[span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">int

xorResult ^= iter;


int diff = lastBitOf1(xorResult);


int first = 0;


int second = 0;


for(vector[span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)">int

{


if(diff & iter)


first ^= iter;


else


second ^= *iter;


}


unique.push_back(first);


unique.push_back(second);


}


上文中getThreeUnique从数组中找出三个只出现一次的数字,而getTwoUnique从数组中找出两个只出现一次的数字。lastBitOf1实现分析中的函数f(n)的功能,它只保留数字n的二进制表示中的最后一位1,而把其他所有位都变成0。


在函数getThreeUnique中,我们通过第一个for循环把a、b、c三个数字异或的结果保存到xorResult中,接着在第二个for循环中求出f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)并保存到变量flags中。在语句flags=lastBitOf1(flags)求出f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)结果的二进制中最后一位是1的位。并根据这一数位求出第一个只出现一次的数字first。接着把first交换到数组的最后,并在数组的前n-1个数字中求出另外两个只出现一次的数字。


上面的简单代码版:


考虑给定数组中有三个单独出现一次的数字,这个会比有两个的稍微复杂。分步分析,设定这三个数为a,b,c:


(1)将数组中的数字全部异或,得到的结果x=a^b^c,但是x不是a,b,c中的其中一个,假设x=a,那么b^c=0说明b=c,与题目给定的条件矛盾。


(2)设定f(n)可以像2中的那样,从低位开始,找到第一个bit为1的位置,f(x^a),f(x^b),f(x^c)得到的值肯定都不为0,因为x^a,x^b,x^c本身就不为0。f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)结果不为0。因为f(x^a)^f(x^b)的结果中可能为0,也可能有两个bit为1。如果假设f(x^c)的结果bit为1的位置与f(x^a)^f(x^b)的其中一个重合,则f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)结果中只有1个bit为1,如果不重合的话那么有3个bit位为1。


(3)这便可以推断出f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)中至少有一个bit位为1。假设从低位到高位的第mbit位为1.那么可以得出结论x^a,x^b,x^c中有一个或者三个的第m位为1(不可能有两个,因为有两个的话,异或的结果就为0了)。


(4)证明,x^a,x^b,x^c中只有一个第m-bit位为1.假设他们的第m位都为1,那么x的第m位为0,但是x=a^b^c其第m位肯定为1,所以假设不成立。那么相反,假设x的第m位为1,a,b,c的第m位都为0,也不成立,因为x=a^b^c。所以综上所述x^a,x^b,x^c中只有一个第m位为1。那么这个问题就好办了。根据这个第m位找到第一个只出现一次的数字。然后剩下两个就是问题2所描述的问题。下面给出代码:


<img src="//assets.cnbl

相关文章
|
1月前
|
消息中间件 测试技术 数据库
吊打面试官!应用间交互如何设计?
【10月更文挑战第18天】设计应用间交互需从明确需求、选择合适方式、设计协议与数据格式、考虑安全性和权限管理、进行性能优化和测试五个方面入手。明确功能和用户需求,选择接口调用、消息队列、数据库共享或文件交换等方式,确保交互高效、安全、可靠。展示这些能力将在面试中脱颖而出。
|
3月前
|
JavaScript
【Vue面试题十四】、说说你对vue的mixin的理解,有什么应用场景?
这篇文章详细介绍了Vue中`mixin`的概念、应用场景和源码分析,解释了`mixin`如何用于代码复用、功能模块化,并通过实际代码示例展示了在Vue组件中局部混入和全局混入的使用方式。
【Vue面试题十四】、说说你对vue的mixin的理解,有什么应用场景?
|
3月前
|
并行计算 数据挖掘 大数据
[go 面试] 并行与并发的区别及应用场景解析
[go 面试] 并行与并发的区别及应用场景解析
|
3天前
|
存储 网络协议 安全
30 道初级网络工程师面试题,涵盖 OSI 模型、TCP/IP 协议栈、IP 地址、子网掩码、VLAN、STP、DHCP、DNS、防火墙、NAT、VPN 等基础知识和技术,帮助小白们充分准备面试,顺利踏入职场
本文精选了 30 道初级网络工程师面试题,涵盖 OSI 模型、TCP/IP 协议栈、IP 地址、子网掩码、VLAN、STP、DHCP、DNS、防火墙、NAT、VPN 等基础知识和技术,帮助小白们充分准备面试,顺利踏入职场。
13 2
|
3月前
|
存储 NoSQL Java
一天五道Java面试题----第十一天(分布式架构下,Session共享有什么方案--------->分布式事务解决方案)
这篇文章是关于Java面试中的分布式架构问题的笔记,包括分布式架构下的Session共享方案、RPC和RMI的理解、分布式ID生成方案、分布式锁解决方案以及分布式事务解决方案。
一天五道Java面试题----第十一天(分布式架构下,Session共享有什么方案--------->分布式事务解决方案)
|
3月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
再也不怕面试官问零拷贝技术
该文章主要讨论了零拷贝技术的相关概念、传统IO读写操作的过程以及零拷贝技术的两种实现方法。
再也不怕面试官问零拷贝技术
|
3月前
|
C语言
【Amazon 面试题1】一个数组,里面得数出现的次数是偶数次,只有一个数出现的次数是奇数次,找出那个出现奇数次的数
本文介绍了解决Amazon面试题的一种方法,即在一个所有数字出现次数都是偶数,除了一个数字出现奇数次的数组中,利用异或运算的性质找出出现奇数次的数字,并提供了C语言实现的代码示例。
67 1
|
3月前
|
Java
Java 基础语法-面试题(54-63道)(数组+类+包)
Java 基础语法-面试题(54-63道)(数组+类+包)
45 16
|
3月前
|
JavaScript 前端开发
【Vue面试题二十一】、Vue中的过滤器了解吗?过滤器的应用场景有哪些?
这篇文章介绍了Vue中的过滤器,包括过滤器的定义、使用方式、串联使用以及在Vue 3中的废弃情况,并探讨了过滤器在文本格式化、单位转换等场景下的应用,同时分析了过滤器在Vue模板编译阶段的工作原理。
【Vue面试题二十一】、Vue中的过滤器了解吗?过滤器的应用场景有哪些?
|
3月前
|
JavaScript 程序员 数据安全/隐私保护
【Vue面试题二十】、你有写过自定义指令吗?自定义指令的应用场景有哪些?
这篇文章详细介绍了Vue中的自定义指令,包括指令系统的概念、如何实现自定义指令的全局和局部注册,以及自定义指令的钩子函数。文章还提供了几个自定义指令的应用场景示例,如表单防止重复提交、图片懒加载和一键复制功能,展示了自定义指令的灵活性和强大功能。
【Vue面试题二十】、你有写过自定义指令吗?自定义指令的应用场景有哪些?