Imaging

PIL是Python Imaging Library的缩写，是一个Python编程语言的图像处理库。它提供强大的图像处理能力，包括文件格式的读取和写入、图像转换、滤波等操作。由于PIL已经不再维护，它的后继者是Pillow，一个更现代化、活跃的图像处理库，它向后兼容PIL。

PIL/Pillow 的基本用法：

1. 安装Pillow：首先需要安装Pillow库，可以通过pip安装：

   pip install Pillow
   

2. 打开图像：使用Pillow打开图像文件。

   from PIL import Image
   
   img = Image.open('image.jpg')  # 打开图像文件
   

3. 显示图像：使用Pillow内置的show方法显示图像。

   img.show()  # 显示图像
   

4. 图像转换：将图像转换为不同的格式或模式。

   img_gray = img.convert('L')  # 转换为灰度图像
   

5. 图像大小调整：改变图像的大小。

   img_resized = img.resize((100, 100))  # 将图像大小调整为100x100像素
   

6. 图像裁剪：从图像中裁剪出一部分。

   img_cropped = img.crop((50, 50, 200, 200))  # 裁剪出(50, 50, 200, 200)区域的图像
   

7. 图像旋转：

   img_rotated = img.rotate(45)  # 将图像旋转45度
   

8. 保存图像：将图像保存到文件。

   img.save('output.jpg')  # 保存图像到文件
   

9. 图像滤镜：应用不同的图像滤镜。

   from PIL import ImageFilter
   
   filtered_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)  # 应用模糊滤镜
   

10. 创建图像：创建一个空白的图像。

    new_img = Image.new('RGB', (100, 100), color = 'red')  # 创建一个100x100像素的红色图像
    

代码示例：使用Pillow处理图像

from PIL import Image

# 打开一个图像文件
img = Image.open('image.jpg')

# 显示图像
img.show()

# 转换为灰度图像
img_gray = img.convert('L')
img_gray.show()

# 调整图像大小
img_resized = img.resize((200, 200))
img_resized.show()

# 裁剪图像
img_cropped = img.crop((50, 50, 200, 200))
img_cropped.show()

# 旋转图像
img_rotated = img.rotate(45)
img_rotated.show()

# 保存图像
img.save('modified_image.jpg')

# 应用滤镜
img_blurred = img.filter(ImageFilter.BLUR)
img_blurred.show()

# 创建一个新图像
new_img = Image.new('RGB', (100, 100), 'blue')
new_img.show()