问题一:大数据计算MaxCompute把这个提高 应该在sql里 这么设置啊?
大数据计算MaxCompute把这个提高 应该在sql里 这么设置啊?
参考回答:
切分map阶段的数据量。set odps.stage.mapper.split.size=<256>;
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问题二:大数据计算MaxCompute如何用java调用ETL脚本执行任务?
大数据计算MaxCompute如何用java调用ETL脚本执行任务?
参考回答:
要在Java中调用MaxCompute的ETL脚本执行任务,您可以使用阿里云提供的MaxCompute Java SDK。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用Java调用MaxCompute ETL脚本:
import com.aliyun.odps.Odps; import com.aliyun.odps.account.Account; import com.aliyun.odps.account.AliyunAccount; import com.aliyun.odps.task.SQLTask; public class MaxComputeETLExample { public static void main(String[] args) throws Exception { // 设置MaxCompute账号信息 Account account = new AliyunAccount("<your_access_id>", "<your_access_key>"); Odps odps = new Odps(account); // 设置MaxCompute项目和工作空间 odps.setEndpoint("<your_endpoint>"); odps.setDefaultProject("<your_project_name>"); odps.setDefaultSchema("<your_schema_name>"); // 创建SQL任务 SQLTask task = SQLTask.parseSqlTask("SELECT * FROM <your_source_table>;"); // 执行任务 task.execute(); // 获取任务结果 System.out.println("Task executed successfully!"); } }
请注意替换以下参数:
<your_access_id>
:您的阿里云Access Key ID。<your_access_key>
:您的阿里云Access Key Secret。<your_endpoint>
:MaxCompute服务的访问地址,例如http://service.odps.aliyun.com/api
。<your_project_name>
:您要使用的MaxCompute项目名称。<your_schema_name>
:您要使用的MaxCompute模式名称。<your_source_table>
:您要执行ETL操作的源表名称。
在上述示例中,我们首先设置了MaxCompute账号信息,然后设置了MaxCompute项目的访问地址、项目名称和模式名称。接下来,我们创建了一个SQL任务,并指定了要执行的ETL脚本。最后,我们执行了任务并打印出成功的消息。
请注意,这只是一个简单的示例,您可能需要根据您的具体需求进行适当的修改和扩展。另外,确保您已经添加了MaxCompute Java SDK的依赖项到您的项目中。
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问题三:大数据计算MaxCompute用的 table 2.0的表 ,这个可以如何进行优化 ?
大数据计算MaxCompute用的 table 2.0的表 ,这个可以如何进行优化 ?
参考回答:
减少数据输入量和增加并行度都可以加快查询速度。
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/use-cases/optimize-sql-statements?spm=a2c4g.11174283.0.i3 ,
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问题四:大数据计算MaxCompute开启三层结构后,数分界面如何显示schema和其下对应的表?
大数据计算MaxCompute开启三层结构后,数分界面如何显示schema和其下对应的表?
参考回答:
当前DataWorks应该只支持租户级别开启schema,才能界面展示MaxCompute的schema。
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问题五:大数据计算MaxCompute如何日期中 隐式转化 太多 有有啥影响吗?
大数据计算MaxCompute如何日期中 隐式转化 太多 有有啥影响吗?
参考回答:
可能会因为数据类型不同,报错。
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