存储和计算效率
不当的存储结构或计算密集型操作可能导致高Gas费用和性能瓶颈。
示例场景：频繁读取和写入大数组
假设你正在构建一个投票系统，其中每个提案都有一个独立的计票器。为了实现这一点，你可能最初会考虑使用一个映射（map），其中键是提案ID，值是一个数组，存储所有投给该提案的选民地址。
// 不当的存储结构 contract VotingSystem { mapping(uint => address[]) public voters; function vote(uint proposalId, address voter) public { voters[proposalId].push(voter); } function getVotesCount(uint proposalId) public view returns (uint) { return voters[proposalId].length; } }
存在的问题
- 1、Gas费用高昂：每当有人投票时，数组需要重新分配内存空间来容纳新元素，这会消耗大量Gas。
- 2、性能瓶颈：读取和写入大数组会变得非常缓慢，因为每次读取或写入操作都需要遍历整个数组。
解决方案：优化存储结构
优化建议
为了减少Gas费用并提高性能，我们可以重新设计数据结构，使用映射来追踪每个选民是否已经投票给某个提案，而不是维护一个选民数组。
// 优化后的存储结构 contract OptimizedVotingSystem { mapping(uint => mapping(address => bool)) public hasVoted; function vote(uint proposalId, address voter) public { require(!hasVoted[proposalId][voter], "Already voted"); hasVoted[proposalId][voter] = true; } function getVotesCount(uint proposalId) public view returns (uint) { uint count; for (address voter = address(1); voter != address(0); voter = address(uint(voter) + 1)) { if (hasVoted[proposalId][voter]) { count++; } } return count; } }
改进说明
- 1、减少Gas费用：使用映射追踪投票状态比维护数组更高效，因为映射的操作（如插入和查找）通常更快，消耗的Gas更少。
- 2、提升性能：映射操作几乎恒定时间复杂度O(1)，不会随数据量增加而变慢。
注意事项
尽管使用映射可以显著提高效率，但在getVotesCount函数中遍历所有地址来计算投票数仍然是低效的。实际应用中，你可以引入额外的映射或变量来追踪每个提案的投票总数，以避免全地址空间的遍历。
// 进一步优化 contract FurtherOptimizedVotingSystem { mapping(uint => mapping(address => bool)) public hasVoted; mapping(uint => uint) public votesCount; function vote(uint proposalId, address voter) public { require(!hasVoted[proposalId][voter], "Already voted"); hasVoted[proposalId][voter] = true; votesCount[proposalId]++; } function getVotesCount(uint proposalId) public view returns (uint) { return votesCount[proposalId]; } }
这样，每次投票时只需更新投票计数器，大大降低了Gas费用和提高了查询速度。在智能合约开发中，合理的设计和优化存储结构对于降低成本和提升性能至关重要。
