Quantitative trading refers to the use of quantitative methods to formulate action plans and conduct trading.In the trading process,advanced mathematical models are used to quantify the disk data,replace artificial subjective judgment,repeatedly verify the historical data to find the"big probability"strategy that can continue to make profits in the future,and use computer rapid processing technology to greatly reduce the impact of investor sentiment fluctuations,and avoid making irrational investment decisions under the extreme fanaticism or pessimism of the market.
量化交易在数字货币中大概分为几类？
对冲交易即投资者同时进行两笔品种相关、方向相反、头寸相当的交易，其中品种相关是指交易品种的市场供求关系存在同一性，供求关系若发生变化，同时会影响两种商品的价格，且价格变化的方向大体一致；头寸方向相反指两笔交易的买卖方向相反，这样无论行情如何波动，两笔单子总是一盈一亏。与传统的单边投机交易相比，对冲交易风险相对较小，收益相对于跨期套利更加可观，这对于希望追求高回报同时又想规避高风险的投资者来说，对冲交易可以认为是不错的选择。
趋势交易相对复杂有一些，他会通过计算机设定的程序，智能根据市场行情、趋势的指标，在价格或数量达到一定数值是，发出买入或者卖出的信号，来自动交易或提醒用户进行交易。
高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易，比如，某种证券买入价和卖出价差价的微小变化，或者某只股票在不同交易所之间的微小价差。这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”（server farms）安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。最简单的定义：高频交易就是当日开的仓当日平掉，持仓时间按秒算。
量化搬砖，搬砖顾名思义就是工人将砖头从一个地方搬到另一个地方，并获取相应收益的过程。而数字货币领域内，“搬砖”搬的并不是砖头，是数字货币，而且是在不同交易所内存在价格差距的数字货币。
实际上，加密货币在流通过程中，受到交易所提币转账所需矿工费、手续费，以及各地区需求量不同等等因素的影响，各交易平台之间会出现价格差异。而将数字货币从价格低的交易所转移至价格高的交易所，并赚取价差的行为称之为搬砖。
Quantify the benefits of robots
1.Reduced mood swings.Although users of robots will know when to intervene and when not to intervene,quantitative robots will not fluctuate due to human psychological changes.
2.Robots react faster than people.When there is a trading signal,the robot will not hesitate to buy or sell.However,users may question the trading signals and miss opportunities.
3.Quantitative trading is also a popular trading method in the market at present,and quantitative trading robots can provide more platforms.
4.Quantitative robots can monitor more markets than people.
5.Once the strategy is automated,it can be easily tested under different market conditions.
量化交易的优势主要体现在去除投资者主观上情绪波动带来的非理性决策导致的操作上的失误，以及运用大数据、云计算、人工智能等先进技术发掘出能够大概率带来超额收益的交易方式，让投资行为有更强的纪律性和系统性；另一方面，量化交易的自动操作程序比人工操作更加及时、高效，尤其是在行情波动的情况下，优质的量化投资策略能够更准确地把握机会。
市场将量化交易分为以下类别：系统化交易、算法交易、程序化交易和机械式交易等，其中前三种模式在市场比较常见。
1.系统化交易指投资者将交易思路量化为交易系统，根据系统指标进行交易；
2.算法交易是利用电子平台，输入涉及算法的交易指令，以执行预先设定好的交易策略，指令中包含变量，包括时间，价格，交易量等，广泛应用于大宗交易；
3.程序化交易就是将投资者复杂的交易思路转变为能简单操作的智能交易系统，便于投资者的严格执行。
