实时计算 Flink版产品使用问题之如何获取和处理数据的状态

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:能否通过配置参数在flinksql中获取这个状态码呢? 或者说 如果需要获取这些状态,需要如何实现?

能否通过配置参数在flinksql中获取这个状态码呢? 或者说 如果需要获取这些状态,需要如何实现?



参考答案:

在Flink SQL中,可以通过配置参数获取状态码。首先,需要在Flink SQL中使用CREATE TABLE语句创建一个表,该表包含状态码字段。然后,可以使用INSERT INTO语句将状态码插入到表中。最后,可以使用SELECT语句查询状态码。

以下是一个简单的示例:

  1. 创建表:
CREATE TABLE status_codes (
   id INT,
   status_code INT
) WITH (
   'connector' = '...', -- 这里填写具体的连接器类型,例如 'filesystem', 'jdbc', 'kafka' 等
   'format' = '...', -- 这里填写具体的格式类型,例如 'csv', 'on', 'avro' 等
   'path' = '...' -- 这里填写具体的数据源路径或者连接信息
);
  1. 插入状态码:
INSERT INTO status_codes (id, status_code) VALUES (1, 200);
INSERT INTO status_codes (id, status_code) VAL(2, 404);
INSERT INTO status_codes (id, status_code) VALUES (3, 500);
  1. 查询状态码:
SELECT * FROM status_codes;

这样,你就可以通过配置参数在Flink SQL中获取状态码了。如果需要获取其他状态,只需修改`CREATE TA



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/608103



问题二:Flink postgre cdc的相关配置里 是否有支持获取这个操作的标识符?

Flink postgre cdc的相关配置里 是否有支持获取(insert,update,delete)操作的标识符?目前已知的是只有op_ts这个元数据



参考答案:

这个要看连接器的支持情况,尝试加一列op看下,但是不是所有的连接器都支持

op STRING METADATA FROM 'value.operation' VIRTUAL。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/608102



问题三:对于买了阿里云flink服务,但是使用jar开发的用户,你们这边推荐我们用社区的依赖,还是什么?

对于买了阿里云flink服务,但是使用jar开发的用户,你们这边推荐我们用社区的依赖,还是vvr提供的?



参考答案:

有内置 Connector 的建议使用 ververica 的依赖,底层对 batchSize 等优化参数、输入输出埋点 metric 都实现好了。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/608100



问题四:Flink这块有什么好的方法去获取数据的状态吗?

用flink cdc去读取rds postgresql的日志 但是无法获取数据的op状态是update还是delete 只有一个op_ts为数据处理时间 Flink这块有什么好的方法去获取数据的状态吗?



参考答案:

我试了一下,是通的,你可以参考

CREATE TEMPORARY TABLE source_clicks(

username varchar,

click_url varchar,

eventtime varchar,

ts AS TO_TIMESTAMP(eventtime),

WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '2' SECOND --为Rowtime定义Watermark。

) WITH (

'connector' = 'mysql',

'hostname' = 'rm-......s.com',

'port' = '3306',

'username' = '...',

'password' = '...',

'database-name' = 'mysql_test',

'table-name' = 'source_clicks',

'scan.incremental.snapshot.enabled' = 'false'

);

-- select * from source_clicks;

CREATE TEMPORARY TABLE sink_output(

window_start TIMESTAMP,

window_end TIMESTAMP,

username VARCHAR,

clicks BIGINT

) WITH (

'connector' = 'mysql',

'hostname' = 'rm-.....com',

'port' = '3306',

'username' = '...',

'password' = '.....',

'database-name' = 'mysql_test',

'table-name' = 'sink_output'

);

-- select * from sink_output;

INSERT INTO sink_output

SELECT

HOP_START(ts, INTERVAL '30' SECOND, INTERVAL '1' MINUTE) as HOP_START,

HOP_END(ts, INTERVAL '30' SECOND,INTERVAL '1' MINUTE) as HOP_END,

username,

COUNT(click_url)

FROM source_clicks

GROUP BY HOP(ts,INTERVAL '30' SECOND, INTERVAL '1' MINUTE),username;

CREATE TABLE source_clicks(

username VARCHAR(50) ,

click_url VARCHAR(50) ,

eventtime VARCHAR(50)

);

CREATE TABLE sink_output(

window_start TIMESTAMP,

window_end TIMESTAMP,

username VARCHAR(50),

clicks BIGINT

)

insert into source_clicks values

('Jark','http://taobao.com/xxx','2017-10-10 10:00:00.0'),

('Jark','http://taobao.com/xxx','2017-10-10 10:00:10.0'),

('Jark','http://taobao.com/xxx','2017-10-10 10:00:49.0'),

('Jark','http://taobao.com/xxx','2017-10-10 10:01:05.0'),

('Jark','http://taobao.com/xxx','2017-10-10 10:01:58.0'),

('Timo','http://taobao.com/xxx','2017-10-10 10:02:10.0');



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/608099



问题五:我现在在做flink cdc2doris的操作目前出现了以下问题,要怎么解决?

我现在在做flink cdc2doris的操作目前出现了以下问题:原先同步10张表,都是先全量再增量同步的(scan.startup.mode=initial),现在新加两张表,配置从最早的binlog开始同步(scan.startup.mode=earliest-offset),从savepoint启动后发现配置没生效,新加的两张表还是先全量再增量。



参考答案:

启动方式是固定的,不可以随着savepoint更改。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607774

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
6天前
|
消息中间件 Java 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之从 PostgreSQL 读取数据并写入 Kafka 时,遇到 "initial slot snapshot too large" 的错误,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
560 0
|
6天前
|
存储 SQL 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之按时间恢复时,报错:在尝试读取binlog时发现所需的binlog位置不再可用,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
492 0
|
6天前
|
消息中间件 资源调度 Java
实时计算 Flink版操作报错合集之遇到了缺少包的错误,已经添加了相应的 jar 包,仍然出现同样的报错,该怎么解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
531 2
|
6天前
|
监控 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之在配置连接时,添加了scan.startup.mode参数后,出现报错。是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
606 0
|
6天前
|
消息中间件 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之连接RabbitMQ时遇到Could not find any factory for identifier 'rabbitmq' that implements 'org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory'错误,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
259 0
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之CDC任务在异常后整个record sent从0初始化开始,是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
365 0
|
6天前
|
Java 关系型数据库 流计算
实时计算 Flink版操作报错合集之配置cats进行从MySQL到StarRocks的数据同步任务时遇到报错,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
290 0
|
6天前
|
关系型数据库 数据库 流计算
实时计算 Flink版操作报错合集之在使用Flink CDC TiDB Connector时,无法获取到事件,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
311 0
|
6天前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之遇到依赖问题该怎么解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
328 0
|
6天前
|
SQL JSON 数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之写入Hudi时,遇到从 COW(Copy-On-Write)表类型转换为 MOR(Merge-On-Read)表类型时报字段错误,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版