国双成功登陆纳斯达克成中国首家赴美上市大数据企业

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

当地时间9月23日,中国领先的企业级大数据分析软件提供商Gridsum Holding Inc.(国双)成功在美国纳斯达克全球市场挂牌上市,意味着国双成为中国首家赴美上市的大数据企业,也是2016年以来第五家在美国上市的中国企业。

国双的股票代码为“GSUM”,发行价为每股ADS(美国存托凭证)13美元,高于定价区间。国双此次赴美IPO共融资约8,710万美元,首日开盘价为15.25美元,报收于15.75美元,相对于发行价涨幅为21.15%。

此前的美国当地时间8月26日,国双正式向美国证券交易委员会(SEC)提交了在纳斯达克上市的首次公开发行招股书。此后,国双更新了招股书,招股定价区间定为每股ADS 10.50-12.50美元。高盛(亚洲)、花旗集团全球市场、Stifel, Nicolaus&Company为此次交易的承销商,国双授予承销商在30天内、以首次公开招股定价扣除承销折扣和佣金的价格增加购买最多1,005,000股ADS的权利。国双历史上共进行过三轮融资,投资方包括迪士尼旗下的思伟资本、诺基亚成长基金、索罗斯的量子战略基金和高盛集团的自有基金PIA,三轮共融资6,850万美元。

国双创始人、董事长兼首席执行官祁国晟上市当天接受采访时说:“自2005年成立以来,我们投入大量研发资源,致力于为客户提供全面的商业智能解决方案。如今,国双在纳斯达克挂牌上市,充分证明国双在大数据分析领域占据了领先地位,同时也将助力我们在国际舞台上拓展数据处理方面所取得的成功经验。”

经过10年的发展,国双在2015年第四季度实现运营层面盈利,2013到2015年的净收入复合增长率达到94%;2016年上半年的研发支出占收入的45%,而净收入同比增长75%,毛利率达到86%。

作为一家技术驱动型大数据企业,国双在成立之初就预见到互联网的发展将带来数据量的爆发,因此以GRID(Grid Computing,意为网格计算)加SUM(意为求和)来命名公司,代表用并行分布式架构的Grid处理加法Sum运算。过去十年,国双专注数据的收集、检索、分析和高速处理,为客户创造基于数据的商业(人工)智能。2013年至今,公司申请的发明专利数量超过1200件,其中数十件已获得批准(由于中国发明专利的审批周期平均为2-3年),是首批“中关村知识产权领军企业”之一。

拥有全部自主知识产权的国双大数据平台,由包括数据仓库、机器学习、自然语言处理技术在内的关联性分析引擎和复杂事件处理的实时分析引擎构成。在大数据平台的基础上,国双设计、开发了多个行业的应用,包括营销自动化、电子政务、新媒体和法律服务等,客户目前已经分布在政府及司法、电视台(新媒体)、金融、电商、旅游、消费品、汽车等众多行业领域。

2016年是国双发展里程碑式的一年。除了赴美上市,3月国双协助中国最高人民法院建设的“法信”平台正式上线;8月,国双为CNTV提供了里约奥运会期间的“用户播放行为分析”的数据支持;9月初,国双大数据平台通过了中国信息通信研究院组织的“大数据产品基础能力”38项评测。国双利用其十年来在大数据领域积累的技术、数据和经验的优势,正在迅速切入多个垂直行业进行深耕,数据与专业业务深度结合所产生的爆发力正在逐步显现。


本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
SQL 存储 监控
大数据Flume企业开发实战
大数据Flume企业开发实战
135 0
|
2月前
|
存储 供应链 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在企业供应链风险预警与决策支持中的应用(204)
本篇文章探讨了基于 Java 的大数据可视化技术在企业供应链风险预警与决策支持中的深度应用。文章系统介绍了从数据采集、存储、处理到可视化呈现的完整技术方案,结合供应链风险预警与决策支持的实际案例,展示了 Java 大数据技术如何助力企业实现高效、智能的供应链管理。
|
5月前
|
数据采集 人工智能 大数据
大数据+商业智能=精准决策,企业的秘密武器
大数据+商业智能=精准决策,企业的秘密武器
173 27
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
用大数据重塑客户关系管理:聪明企业的秘密武器
用大数据重塑客户关系管理:聪明企业的秘密武器
122 9
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
解锁政策红利:大数据时代的企业与个人发展新契机
在大数据与机器学习时代,政策解读、预测分析和个性化匹配成为挖掘发展新动能的重要工具。无论是企业还是个人,都能借助先进技术轻松理解复杂政策,把握趋势先机。文章探讨了自由职业者、创业者及企业员工如何通过政策支持实现协同发展,并介绍了“政策宝”这一智慧助手,助力用户发现和利用政策红利,抓住机遇实现目标。探索政策宝库,开启发展新征程!
|
11月前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
563 2
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
参与开源大数据Workshop·杭州站,共探企业湖仓演进实践
Apache Flink 诚邀您参加 7 月 27 日在杭州举办的阿里云开源大数据 Workshop,了解流式湖仓、湖仓一体架构的最近演进方向,共探企业云上湖仓实践案例。
266 12
参与开源大数据Workshop·杭州站,共探企业湖仓演进实践
|
12月前
|
Oracle 大数据 数据挖掘
企业内训|大数据产品运营实战培训-某电信运营商大数据产品研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的大数据产品研发中心的产品支撑组设计,旨在深入探讨大数据在电信运营商领域的应用与运营策略。通过密集的培训,从数据的本质与价值出发,系统解析大数据工具和技术的最新进展,深入剖析行业内外的实践案例。课程涵盖如何理解和评估数据、如何有效运用大数据技术、以及如何在不同业务场景中实现数据的价值转化。
199 0
|
存储 监控 数据挖掘
云上大数据分析平台:赋能企业决策,挖掘数据金矿
5.3 场景化 针对不同行业和领域的需求特点,云上大数据分析平台将推出更多场景化的解决方案。这些解决方案将结合行业特点和业务场景进行
625 7
|
存储 分布式计算 数据可视化
ERP系统中的大数据分析与处理:驱动企业智能决策
【7月更文挑战第29天】 ERP系统中的大数据分析与处理:驱动企业智能决策
913 0

热门文章

最新文章