Hello ! 这里是 CodeFuse ~
CodeFuse 的使命是开发专门设计用于支持整个软件开发生命周期的大型代码语言模型（Code LLMs），涵盖设计、需求、编码、测试、部署、运维等关键阶段。我们致力于打造创新的解决方案，让软件开发者们在研发的过程中如丝般顺滑。
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CodeFuse 开源官网
快速访问
通过访问👉https://codefuse-ai.github.io/可快速访问CodeFuse开源官网
在这里，你可以了解到以下内容：
- 我们会分享 CodeFuse 项目的背景故事，是如何启动这个项目，以及背后的理念
- 在主页面展示了一系列围绕整个软件开发生命周期所涉及的AI开发项目
- 文档页编写了详细的文档来帮助各位更深入地了解项目
- 在项目发展过程中，也会实时同步 CodeFuse 项目最新版本更新和进展，并展示项目的关键功能和特性
- 我们也欢迎提问和贡献，在这里提供了贡献指南和指导原则，说明如何来提交问题、改进代码或文档
- 同样地，我们也会在 Publication 里展示 CodeFuse 最新的学术成果和技术文章
希望以上这些内容能够好帮助大家了解 CodeFuse！
基本介绍
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后续更新
- 我们会不断完善文档内容来提供更好的技术支持。
- 后续会增加Blog页面，来持续同步CodeFuse的最新技术/技术应用/学术前沿文章。
- CodeFuse的线上社区活动，包括新手任务计划参考案例、社区共建计划参考案例等，也会在这里进行同步发布
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关于CodeFuse团队
CodeFuse 团队由一群充满热情的成员组成，我们的目标是构建大型编码语言模型（Code LLMs），以支持和提升在整个软件开发生命周期中的 AI 原生开发工作。我们的工作覆盖了从设计需求、编写代码、测试、构建、部署、运维到洞察分析等关键环节。我们积极推广开源精神，目前已经推出了 15 个代码相关的模型，并开源了一系列技术工具，例如 MFTCoder、CodeFuse-VLM、CodeFuse-DevOps、CodeFuse-Query、TestGPT 和 CodeFuse-muAgent。此外，为了让用户在日常编码工作中能够直接受益，我们还开发了 CodeFuse-IDE 插件。同时CodeFuse 团队至今有 6 篇技术论文被顶会接收，技术栈涉及语义检索、上下文增长、大模型训练微调、大模型推理加速等大模型技术领域。另外还参与了信通院、ITU 国际电联相关标准制定，获得多项国内行业奖励，总计获批软件专著 2 项。随时欢迎和我们交流，如果您对这项激动人心的工作感兴趣，欢迎加入我们！
联系我们
CodeFuse 的相关模型和数据集也在陆续开源中，如果您喜欢我们的工作，欢迎试用、指正错误和贡献代码，可以的话请给我们的项目增加 Star 来支持我们。
- GitHub项目主页：https://github.com/codefuse-ai
- HuggingFace主页：https://huggingface.co/codefuse-ai
- 魔搭社区主页：https://modelscope.cn/organization/codefuse-ai
