项目编号：L-BS-QBBSSPRINGBOOT-43
一，环境介绍
语言环境：Java: jdk1.8
数据库：Mysql: mysql5.7
应用服务器：Tomcat: tomcat8.5.31
开发工具：IDEA或eclipse
技术：springboot+mysql+html+java
二，项目简介
随着人们生活水平的高速发展，电子产品销售方面在近年来呈直线上升，人们也了解到电子产品的实用性，因此电子产品的销售数量也逐年递增，电子产品销售的增加加大了在管理上的工作难度。为了能更好的维护电子产品销售管理秩序，同时提高工作的效率、确保每一用户都能得到有效的保护，在进行全面调研、探求实际情况之后本人设计并实现了电子产品销售系统。
该系统采用了java技术、SpringBoot 框架，连接MySQL数据库，具有较高的信息传输速率与较强的数据处理能力。包含管理员和用户两个层级的用户角色，系统管理员可以对个人中心、用户管理、产品类别管理、电子产品管理、留言板管理、系统管理、订单管理等功能进行详情，修改和删除操作；真正实现了管理工作的无纸化，并且还拥有角色及用户的添加与删除功能，可以很好的供所有用户使用。在对系统进行测试之后，确定可以实现所有预想的功能，并且可移植性强，可以很好的起到电子产品销售管理的作用。
完成了设计思路的构想，接下来就是按照实际要求完成所需功能。该系统功能结构图如图
三，系统展示
3.1系统功能实现
当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到系统的导航条，通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图5-1所示：
图5-1 系统首页界面
系统注册：在系统注册页面的输入栏中输入用户注册信息进行注册操作，系统注册页面如图5-2所示：
图5-2系统注册页面
电子产品：在电子产品页面的输入栏中输入产品名称、品牌和选择产品类别进行查询，可以查看到电子产品详细信息，并根据需要进行添加到购物车、立即购买、评论或收藏操作；电子产品页面如图5-3所示：
图5-3电子产品详细页面
留言板：在留言板页面通过输入留言内容和上传图片并立即提交或重置进行在线留言操作，还可以对留言内容进行回复操作；留言板页面如图5-4所示：
图5-4留言板详细页面
购物车：在购物车页面可以查看到商品名称、图片、价格、数量、总价等详细信息，并进行点击购买或删除操作；购物车页面如图5-5所示：
图5-5购物车详细页面
个人中心：在个人中心页面可以对个人中心、我的订单、我的地址和我的收藏进行详细操作；
我的订单：在我的订单页面可以对未支付、已支付、已发货、已完成、已退款和已取消订单进行详细操作；如图5-6所示：
图5-6我的订单界面
3.2后台管理员模块实现
后台管理员登录，在登录页面正确输入用户名和密码后，点击登录进入操作系统进行操作；如图5-7所示。
图5-7 后台管理员登录界面
管理员进入主页面，主要功能包括对个人中心、用户管理、产品类别管理、电子产品管理、留言板管理、系统管理、订单管理等进行操作。管理员主页面如图5-8所示：
图5-8 管理员主界面
管理员点击用户管理。在用户页面输入账号和姓名进行查询、新增或删除用户列表，并根据需要对用户详情信息进行详情、修改或删除操作；如图5-9所示：
图5-9用户管理界面
管理员点击产品类别管理。在产品类别页面输入产品类别进行查询、新增或删除产品类别列表，并根据需要对产品类别详情信息进行详情、修改或删除操作；如图5-10所示：
图5-10产品类别管理界面
管理员点击电子产品管理。在电子产品页面输入产品名称、品牌和选择产品类别进行查询、新增或删除电子产品列表，并根据需要对电子产品详情信息进行详情、修改、查看评论或删除操作；如图5-11所示：
图5-11电子产品管理界面
管理员点击留言板管理。在留言板页面输入用户名进行查询或删除留言板列表，并根据需要对留言板详情信息进行详情、修改、回复或删除操作；如图5-12所示：
图5-12留言板管理界面
管理员点击系统管理。进入通知公告页面输入标题可以查询，新增或删除通知公告详细信息，并进行查看详情，修改或删除操作。还可对系统简介、在线客服、轮播图管理和关于我们进行详细操作。如图5-13所示：
图5-13系统管理界面
管理员点击订单管理。进入已支付订单页面输入订单编号和商品名称可以查询或删除已支付订单列表，并根据需要对已支付订单详细信息进行查看详情，发货或删除操作。还可对已完成订单、已取消订单、已退款订单、未支付订单和已发货订单进行详细操作。如图5-14所示：
图5-14订单管理界面
四，核心代码展示
五，相关作品展示
基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目
基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目
基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品
基于51单片机等嵌入式物联网开发应用
基于各类算法实现的AI智能应用
基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统
