《AIGC+软件开发新范式》--06.“AI 程序员入职系列”第二弹:如何利用通义灵码光速改写项目编程语言?

简介: 在AI 热度持续上升的当下,阿里云推出AI智能编码助手—通义灵码。通义灵码是一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手,基于海量优秀开源代数据集和编程教科书训练,为开发者带来高效、流畅的编码体验。

本文来源于阿里云社区电子书《AIGC+软件开发新范式》


“AI 程序员入职系列”第二弹:如何利用通义灵码光速改写项目编程语言?


通义灵码入职阿里云云原生团队后,已经展示过 Ta 生成单元测试和自动生成代码的强大实力。今天,阿里云后端工程师云徊将从项目开发的实际需求出发,演示通义灵码在开发工作中可提供的帮助。


通义灵码在 Git 开发项目中起到了哪些作用?


云徊所在的团队日常会参与 Git 的开发工作,Git 本身有一个旧的测试框架,因此,团队打算换成一个更新的开源项目。但 Git 是用 C 语言写的,需要把它的语言改成 Python。在对 Python 不是特别了解的情况下,如果自己写就需要先去学 Python 的一些语法,还是比较花时间的。


降低跨语言开发的门槛,就是通义灵码的舒适区了,马上,新同事通义灵码就上手开始搭建项目的框架。


功能 1:


通义灵码将 Git 框架中 C 语言转换为 Python


首先安装通义灵码插件,然后新建一个项目,让它用 Python 实现一个命令行程序,同时可以指定需要让它支持的子命令,通义灵码就会用 Python 生成相关需求的代码。


生成后也可以修改需求。第一版代码使用了 RQ pass 作为支持参数解析的框架,如果希望直接简化 main 函数的设计、自定义 dict 和函数指针,通义灵码就会根据需求再修改一版代码。修改后,假如已经符合需要就可以点击快捷键,让它直接生成文件,并且代码是可运行的。


image.png


功能 2:


通义灵码实时续写 Git 框架代码


云徊发现,现在代码生成的 CMD hex dump 方法,与他们原来的代码并不完全一致,所以需要修改这些生成代码。


通义灵码可以帮助完成代码的自动续写。只需要输入代码注释就会触发通义灵码的自动续写,生成的续写代码会以灰色字体的形式写在下面。如果接受这个代码,可以直接按 tab 键,然后继续输入需求,假如这次续写的代码不符合要求,可以修改切换,在继续选择第三个续写的内容后,发现符合预期就按 tab 键,触发通义灵码的代码续写。


最后在通义灵码的帮助下,本次演示成功地把 C 语言的单元测试框架改写成了 Python 的 框架。


这是通义灵码入职后完成的第 N 个项目了,AI 程序员在公司里如鱼得水,深受大家的欢迎。作为通义灵码的资深用户,云徊表示通义灵码的定位,是辅助开发者完成日常代码编写,辅助攻克复杂技术难点。“在开发过程中,人永远是主体,有些工作是 AI 无法取代的。”


云徊发现,现在代码生成的 CMD hex dump 方法,与他们原来的代码并不完全一致,所以需要修改这些生成代码。


通义灵码可以帮助完成代码的自动续写。只需要输入代码注释就会触发通义灵码的自动续写,生成的续写代码会以灰色字体的形式写在下面。如果接受这个代码,可以直接按 tab 键,然后继续输入需求,假如这次续写的代码不符合要求,可以修改切换,在继续选择第三个续写的内容后,发现符合预期就按 tab 键,触发通义灵码的代码续写。


最后在通义灵码的帮助下,本次演示成功地把 C 语言的单元测试框架改写成了 Python 的框架。


这是通义灵码入职后完成的第 N 个项目了,AI 程序员在公司里如鱼得水,深受大家的欢迎。作为通义灵码的资深用户,云徊表示通义灵码的定位,是辅助开发者完成日常代码编写,辅助攻克复杂技术难点。“在开发过程中,人永远是主体,有些工作是 AI 无法取代的。”


比如在开发和设计一个项目时,设计、提供思路、意图表达主要靠人。


程序员在设计完框架后,再将任务分解成若干简单和明确的小任务,分配给 AI,比如生成了一个函数,生成一段代码,生成一项测试等。


“AI 活干得好不好,对不对,最终需要人来判断。未来程序员可以将更多精力放在创意、想法和构建上。”


image.png

相关文章
|
人工智能 自然语言处理 IDE
代码生成智能体实战:打造程序员的AI编程助手
作为一名深耕AI编程领域多年的技术从业者,我见证了代码生成技术从最初的模板化生成到如今基于大语言模型的智能化代码生成的完整演进过程。在过去的三年里,我参与了多个企业级代码生成智能体(Code Generation Agent)项目的设计与实现,从最初简单的语法补全工具,到现在能够理解复杂业务逻辑并生成高质量代码的AI编程助手,这一技术的发展速度令人惊叹。
881 4
代码生成智能体实战:打造程序员的AI编程助手
|
10月前
|
人工智能 算法 架构师
AI时代程序员的生存与突围从需求分析开始
AI能3秒生成代码框架,还要程序员干什么?
2027 9
|
10月前
|
数据采集 人工智能 程序员
PHP 程序员如何为 AI 浏览器(如 ChatGPT Atlas)优化网站
OpenAI推出ChatGPT Atlas,标志AI浏览器新方向。虽未颠覆现有格局,但为开发者带来新机遇。PHP建站者需关注AI爬虫抓取特性,优化技术结构(如SSR、Schema标记)、提升内容可读性与语义清晰度,并考虑未来agent调用能力。通过robots.txt授权、结构化数据、内容集群与性能优化,提升网站在AI搜索中的可见性与引用机会,提前布局AI驱动的流量新格局。
553 8
|
11月前
|
人工智能 安全 Java
【程序员必看】做Java,这一个AI插件就够了
飞算JavaAI插件助力开发者高效开发,覆盖需求分析、设计、编码全流程。智能分析、一键生成代码,大幅提升开发效率,让Java开发更轻松便捷。
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI量化交易软件开发技术逻辑
AI量化交易融合人工智能与量化分析,通过算法模型深度解析市场数据,自动生成并执行交易策略,显著提升交易效率与决策精准度。其开发涵盖目标分析、数据处理、算法设计、系统构建、测试优化、合规安全及持续迭代等多个关键环节,涉及金融、编程、大数据与AI等多领域技术。掌握这些核心技术,方能打造高效智能的量化交易系统,助力投资者实现更优收益。
|
人工智能 测试技术 编译器
从 Python 演进探寻 AI 与云对编程语言的推动
Python 自 2008 年发布 3.0 版本以来,经历了持续演进与革新。十六年间,从 Python 3.0 到即将发布的 3.14,语言设计、性能优化、类库生态及虚拟机技术等方面均有显著提升。字符串处理、异步编程、类型系统等核心功能不断现代化,Faster CPython 和 JIT 编译技术推动运行效率飞跃。同时,AI、云计算等新兴技术成为其发展的重要驱动力。本文全面回顾了 Python 的演进历程,并展望未来发展方向。
383 2
|
人工智能 架构师 程序员
用户说 | 手把手体验通义灵码 2.0:AI 程序员如何让我从“调参侠”进阶“架构师”?
通义灵码 2.0 是强大的 AI 编程工具,助力开发者从“调参侠”进阶为“架构师”。它支持跨语言开发、智能单元测试生成和图生代码等功能,显著提升开发效率。新增 QwQ 模型具备“代码脑补”能力,可推荐性能优化策略。尽管功能强大,但仍需注意环境隔离与代码审查,避免过度依赖。通义灵码 2.0 不仅是工具,更是开发者的“外接大脑”,帮助应对全栈开发挑战。
642 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AIGC技术深度解析:生成式AI的革命性突破与产业应用实战
蒋星熠Jaxonic,AI技术探索者,深耕生成式AI领域。本文系统解析AIGC核心技术,涵盖Transformer架构、主流模型对比与实战应用,分享文本生成、图像创作等场景的实践经验,展望技术趋势与产业前景,助力开发者构建完整认知体系,共赴AI原生时代。
1840 2
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AIGC技术发展与应用实践(一文读懂AIGC)
AIGC(人工智能生成内容)是利用AI技术生成文本、图像、音频、视频等内容的重要领域。其发展历程包括初期探索、应用拓展和深度融合三大阶段,核心技术涵盖数据收集、模型训练、内容生成、质量评估及应用部署。AIGC在内容创作、教育、医疗、游戏、商业等领域广泛应用,未来将向更大规模、多模态融合和个性化方向发展。但同时也面临伦理法律和技术瓶颈等挑战,需在推动技术进步的同时加强规范与监管,以实现健康可持续发展。

热门文章

最新文章