【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第11期】递归问题:字母大小写全排列、括号生成

简介: 【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第11期】递归问题:字母大小写全排列、括号生成

递归

字母大小写全排列

class Solution:
    def letterCasePermutation(self, S: str) -> List[str]:
        def DFS(s_list, index):
            if index == len(s_list):
                res.append(''.join(s_list))
                return 
            # 未修改当前字符(字母或者数字)的一条分支  
            DFS(s_list, index + 1)
            # 修改当前字母的的另一条分支
            if s_list[index].isalpha():
                s_list[index] = chr(ord(s_list[index]) ^ 32)
                DFS(s_list, index + 1)
        res = []
        S = list(S)
        DFS(S, 0)
        return res
# 回溯
class Solution:
    def permutation(self, s: str) -> List[str]:
        def backtrack(s, cur_s):
            if len(cur_s) == len(s):
                res.append(cur_s)
                return
            for i in range(len(s)):
                if i > 0 and s[i] == s[i-1] and visited[i-1] == False:
                    continue
                if visited[i] == False:
                    visited[i] = True
                    backtrack(s, cur_s + s[i])
                    visited[i] = False
        res = []
        visited = [False for _ in range(len(s))]
        s = ''.join(sorted(list(s)))
        backtrack(s,'')
        return res

22.括号生成

class Solution:
    def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]:
        res = []
        def generator(left, right, s):
            if left == n and right == n:
                res.append(s)
                return
            if left < n:
                generator(left+1, right, s + '(')
            if left > right:
                generator(left, right+1, s + ')')
        generator(0,0,'')
        return res


相关文章
|
7月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
存储 算法 Go
【LeetCode 热题100】17:电话号码的字母组合(详细解析)(Go语言版)
LeetCode 17题解题思路采用回溯算法,通过递归构建所有可能的组合。关键点包括:每位数字对应多个字母,依次尝试;递归构建下一个字符;递归出口为组合长度等于输入数字长度。Go语言实现中,使用map存储数字到字母的映射,通过回溯函数递归生成组合。时间复杂度为O(3^n * 4^m),空间复杂度为O(n)。类似题目包括括号生成、组合、全排列等。掌握回溯法的核心思想,能够解决多种排列组合问题。
503 11
|
存储 算法 Java
算法系列之递归反转单链表
递归反转链表的基本思路是将当前节点的next指针指向前一个节点,然后递归地对下一个节点进行同样的操作。递归的核心思想是将问题分解为更小的子问题,直到达到基本情况(通常是链表末尾)。
520 5
算法系列之递归反转单链表
|
算法 Python
在Python编程中,分治法、贪心算法和动态规划是三种重要的算法。分治法通过将大问题分解为小问题,递归解决后合并结果
在Python编程中,分治法、贪心算法和动态规划是三种重要的算法。分治法通过将大问题分解为小问题,递归解决后合并结果;贪心算法在每一步选择局部最优解,追求全局最优;动态规划通过保存子问题的解,避免重复计算,确保全局最优。这三种算法各具特色,适用于不同类型的问题,合理选择能显著提升编程效率。
355 2
|
存储 算法 Java
leetcode算法题-有效的括号(简单)
【11月更文挑战第5天】本文介绍了 LeetCode 上“有效的括号”这道题的解法。题目要求判断一个只包含括号字符的字符串是否有效。有效字符串需满足左括号必须用相同类型的右括号闭合,并且左括号必须以正确的顺序闭合。解题思路是使用栈数据结构,遍历字符串时将左括号压入栈中,遇到右括号时检查栈顶元素是否匹配。最后根据栈是否为空来判断字符串中的括号是否有效。示例代码包括 Python 和 Java 版本。
429 4
|
算法 搜索推荐 Shell
数据结构与算法学习十二:希尔排序、快速排序(递归、好理解)、归并排序(递归、难理解)
这篇文章介绍了希尔排序、快速排序和归并排序三种排序算法的基本概念、实现思路、代码实现及其测试结果。
618 1
|
算法 定位技术
数据结构与算法学习九:学习递归。递归的经典实例:打印问题、阶乘问题、递归-迷宫问题、八皇后问题
本文详细介绍了递归的概念、重要规则、形式,并展示了递归在解决打印问题、阶乘问题、迷宫问题和八皇后问题等经典实例中的应用。
441 0
|
算法
【LeetCode 52】17.电话号码的字母组合
【LeetCode 52】17.电话号码的字母组合
199 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
462 1
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
420 4
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口