贵州省加快医疗卫生与大数据融合发展...

简介:

为贯彻落实省委省政府“大健康·大数据”战略部署,切实发挥医疗卫生与大数据融合发展在优化医疗卫生资源配置、提升医疗卫生管理服务能力上的引领创新作用,日前,省卫生计生委出台指导意见,加快我省医疗卫生事业与大数据融合发展。

据了解,我省将遵循“汇聚、融合、应用”的发展思路,以政府为主导,大力推动医疗卫生信息化,加快医疗卫生行业数据汇聚,实现医疗卫生信息互联和共享。以医疗卫生和健康服务机构为主体,以应用创新和服务社会公众为目的,开展医疗卫生大数据典型示范性应用,推动医疗卫生大数据关键技术研发,引导大数据在医疗卫生行业的创新应用,促进贵州医疗卫生大数据产业健康发展。

为了加快医疗卫生与大数据融合发展,我省将大力推进人口健康信息化建设,夯实医疗卫生大数据应用数据基础;建立完善数据利用和安全体系,确保医疗卫生大数据合理应用;实施医疗卫生大数据应用示范工程,引导开展医疗卫生大数据应用实践;推进医疗卫生大数据开放利用,构筑健康大数据;大力发展互联网+医疗服务,拓展大数据智慧医疗服务形式;加快推进远程医疗服务体系建设,构建大数据基层服务延伸。

通过推动医疗卫生大数据发展,到2020年,我省力争医疗卫生行业全面信息化管理和服务基本实现,高效共享、互联互通的医疗卫生信息交换服务网络稳定运行,医疗卫生计生工作全面协同联动;医疗卫生数据快速汇集,医疗卫生大数据初具规模,安全可控的医疗卫生大数据利用机制基本建立,医疗卫生大数据产业生态基本成型,医疗卫生大数据创新应用不断涌现;基于大数据、互联网+、远程医疗、居民健康卡的智慧医疗服务模式基本形成,全省医疗卫生事业在前瞻性、精细化管理方面将取得长足进步,人民群众对医疗卫生事业满意度大幅提升。
本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
11月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据新视界 --大数据大厂之Hive与大数据融合:构建强大数据仓库实战指南
本文深入介绍 Hive 与大数据融合构建强大数据仓库的实战指南。涵盖 Hive 简介、优势、安装配置、数据处理、性能优化及安全管理等内容,并通过互联网广告和物流行业案例分析,展示其实际应用。具有专业性、可操作性和参考价值。
大数据新视界 --大数据大厂之Hive与大数据融合:构建强大数据仓库实战指南
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
深入探索人工智能与大数据的融合之路
本文旨在探讨人工智能(AI)与大数据技术如何相互促进,共同推动现代科技的进步。通过分析两者结合的必要性、挑战以及未来趋势,为读者提供一个全面的视角,理解这一领域内的最新发展动态及其对行业的影响。文章不仅回顾了历史背景,还展望了未来可能带来的变革,并提出了几点建议以促进更高效的技术整合。
|
人工智能 分布式计算 大数据
MaxFrame 产品评测:大数据与AI融合的Python分布式计算框架
MaxFrame是阿里云MaxCompute推出的自研Python分布式计算框架,支持大规模数据处理与AI应用。它提供类似Pandas的API,简化开发流程,并兼容多种机器学习库,加速模型训练前的数据准备。MaxFrame融合大数据和AI,提升效率、促进协作、增强创新能力。尽管初次配置稍显复杂,但其强大的功能集、性能优化及开放性使其成为现代企业与研究机构的理想选择。未来有望进一步简化使用门槛并加强社区建设。
648 8
|
人工智能 分布式计算 数据处理
MaxCompute Data + AI:构建 Data + AI 的一体化数智融合
本次分享将分为四个部分讲解:第一部分探讨AI时代数据开发范式的演变,特别是MaxCompute自研大数据平台在客户工作负载和任务类型变化下的影响。第二部分介绍MaxCompute在资源大数据平台上构建的Data + AI核心能力,提供一站式开发体验和流程。第三部分展示MaxCompute Data + AI的一站式开发体验,涵盖多模态数据管理、交互式开发环境及模型训练与部署。第四部分分享成功落地的客户案例及其收益,包括互联网公司和大模型训练客户的实践,展示了MaxFrame带来的显著性能提升和开发效率改进。
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能与大数据的融合之道####
— 本文旨在探讨人工智能(AI)与大数据如何协同工作,以推动技术创新和产业升级。通过分析二者的基本概念、核心技术及应用场景,揭示它们相互促进的内在机制,并展望未来发展趋势。文章指出,AI提供了智能化处理数据的能力,而大数据则为AI提供了海量的训练资源,两者结合将开启无限可能。 ####
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
云计算与大数据技术的融合应用
云计算与大数据技术的融合应用
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能运维:大数据与AI的融合之道###
【10月更文挑战第20天】 运维领域正经历一场静悄悄的变革,大数据与人工智能的深度融合正重塑着传统的运维模式。本文探讨了智能运维如何借助大数据分析和机器学习算法,实现从被动响应到主动预防的转变,提升系统稳定性和效率的同时,降低了运维成本。通过实例解析,揭示智能运维在现代IT架构中的核心价值,为读者提供一份关于未来运维趋势的深刻洞察。 ###
564 11
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能与大数据的融合之美####
【10月更文挑战第29天】 身处信息技术飞速发展的时代,人工智能与大数据如同两颗璀璨的星辰,在科技的夜空中交相辉映,共同推动着社会进步与变革的浪潮。本文旨在揭开AI与大数据深度融合的神秘面纱,探讨这一融合如何引领技术前沿,激发创新活力,并展望其在未来世界中的无限可能。通过深入浅出的解析,展现技术背后的逻辑与魅力,邀请读者一同踏上这场科技与智慧的探索之旅。 ####
325 2
|
人工智能 算法 搜索推荐
探索人工智能与大数据的融合之道####
本文深入探讨了人工智能(AI)与大数据之间的紧密联系与相互促进的关系,揭示了二者如何共同推动科技进步与产业升级。在信息爆炸的时代背景下,大数据为AI提供了丰富的学习材料,而AI则赋予了大数据分析前所未有的深度与效率。通过具体案例分析,本文阐述了这一融合技术如何在医疗健康、智慧城市、金融科技等多个领域展现出巨大潜力,并对未来发展趋势进行了展望,强调了持续创新与伦理考量的重要性。 ####
|
人工智能 Cloud Native 大数据
构建高性能云原生大数据处理平台:融合人工智能优化数据分析流程
构建高性能云原生大数据处理平台:融合人工智能优化数据分析流程
1058 0
下一篇
开通oss服务