Java内存模型-阿里云开发者社区

内存模型基础

并发编程的两个关键问题

线程之间如何通信？命令式编程中线程的通信机制主要是以下两种：

共享内存的并发模型：通过读写内存中的公共状态来进行隐式通信。
消息传递的并发模型：没有公共状态，只能通过发送消息来显示的进行通信。

线程之间如何同步？同步是指程序中用于控制不同线程间操作发生相对顺序的机制。

共享内存的并发模型：同步时显示进行的。我们必须显示指定某段代码需要在线程直线互斥执行。
消息传递的并发模型：由于消息发送必须在消息接收之前，因此同步时隐式的。

Java并发采用的是共享内存模型，Java线程之前的通信总是隐式进行的。

Java内存模型的抽象结构

在Java中，所有实例域、静态域和数组元素都储存在堆内存中，堆内存在线程之前共享。本文用共享变量统一描述实例域、静态域和数组元素。

局部变量、方法定义参数、异常处理器参数不会在内存之间共享，他们不会有内存可见性问题，也不受内存模型影响。

Java线程通信由Java内存模型（简称 JMM）控制，JMM 决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。从抽象角度看，JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系：线程之间的共享变量储存在主内存中，每个线程都有一个私有的本地内存，本地内存储存了该线程以读写共享变量的副本。

从上图来看，线程A和线程B需要通信的话，需要经历以下步骤：

线程A 把本地内存A 中的共享变量副本刷新到主内存中。
线程B 去读取主内存中线程A 刷新过的共享变量。

从整体来看，这两个步骤实质上是线程A向线程B发送消息，而通信必须经过主内存。 JMM 通过控制主内存与每个线程的本地内存之间的交互，来提供内存可见性的保证。

从源代码到指令序列的重排序

执行程序的时候，为了提高性能，编译器和处理器常常会对指令做重排序。主要有以下三类：

编译器优化的重排序：编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。
指令级并行的重排序 : 现代处理器采用并行技术来将多条指令重叠执行，如果不存在数据依赖性，处理器可以改变对应机器指令的执行顺序。
内存系统的重排序 : 由于处理使用缓存和读写缓冲区，这使得加载和存储操作看上去可能乱序执行。

以下描述了源代码到最终执行的指令序列的示意图：

上图中的 1 属于编译器重排序，2 和 3 属于处理器重排序。这些重排序可能会导致多线程程序出现内存可见性问题。

对于编译器重排序， JMM的编译器重排序规则会禁止特定类型的编译器重排序。对于处理器重排序，JMM的处理器重排序规则会要求编译器在生成指令序列时，插入特定类型的内存屏障指令，通过内存屏障指令来禁止特定类型的处理器重排序。

什么意思呢，给大家解释一下，就是我们有很多关键字的语意可以禁止重排序

内存屏障

由于现代的操作系统都是多处理器.而每一个处理器都有自己的缓存,并且这些缓存并不是实时都与内存发生信息交换.这样就可能出现一个cpu上的缓存数据与另一个cpu上的缓存数据不一致的问题.而这样在多线程开发中,就有可能导致出现一些异常行为. 而操作系统底层为了这些问题,提供了一些内存屏障用以解决这样的问题.目前有4种屏障.

LoadLoad屏障：对于这样的语句Load1; LoadLoad; Load2，在Load2及后续读取操作要读取的数据被访问前，保证Load1要读取的数据被读取完毕。
StoreStore屏障：对于这样的语句Store1; StoreStore; Store2，在Store2及后续写入操作执行前，保证Store1的写入操作对其它处理器可见。
LoadStore屏障：对于这样的语句Load1; LoadStore; Store2，在Store2及后续写入操作被刷出前，保证Load1要读取的数据被读取完毕。
StoreLoad屏障：对于这样的语句Store1; StoreLoad; Load2，在Load2及后续所有读取操作执行前，保证Store1的写入对所有处理器可见。它的开销是四种屏障中最大的。在大多数处理器的实现中，这个屏障是个万能屏障，兼具其它三种内存屏障的功能

java中对内存屏障的使用在一般的代码中不太容易见到.常见的有两种.

通过 Synchronized关键字包住的代码区域,当线程进入到该区域读取变量信息时,保证读到的是最新的值.这是因为在同步区内对变量的写入操作,在离开同步区时就将当前线程内的数据刷新到内存中,而对数据的读取也不能从缓存读取,只能从内存中读取,保证了数据的读有效性.这就是插入了StoreStore屏障
使用了volatile修饰变量,则对变量的写操作,会插入StoreLoad屏障. 其余的操作,则需要通过Unsafe这个类来执行.

happens-before原则介绍

从 JDK5 开始，Java使用新的 JSR-133 内存模型。 JSR-133 使用 happens-before 的概念来阐述操作之间的内存可见性。在 JMM 中，如果一个操作执行的结果需要对另一个操作可见，则这两个操作必须要存在happen-before关系。两个操作之间具有happens-before关系，并不意味着前一个操作必须妖在后一个操作之前执行！happens-before仅仅要求前一个操作（执行的结果）对后一个操作可见，且前一个操作按顺序排在第二个操作之前加深理解

如果一个操作happens-before另一个操作，那么第一个操作的执行结果将对第二个操作可见，而且第一个操作的执行顺序排在第二个操作之前（对程序员来说）
如果两个操作之间存在happens-before关系，并不意味着Java平台的具体实现必须要按照happens-before关系指定的顺序来执行。如果重排序之后的执行结果，与按happens-before关系来执行的结果一致，那么这种重排序是允许的（对编译器和处理器来说）

总结来说，就是这样的一规则，它的规则约束，可以得到下面的结论

一个线程中的每个操作happens-before于该线程中的任意后续操作
对一个锁的解锁，happens-before于随后对这个锁的加锁
对一个volatile域的写，happens-before于任意后续对这个volatile域的读
如果A hapens-before B，且B happens-before C, 那么A happens-before C
如果线程A执行操作ThreadB.start()（启动线程B），那么A线程的ThreadB.start()操作happens-before 于线程B中的任意操作
如果线程A执行操作ThreadB.join()并成功返回，那么线程B中的任意操作happens-before 于线程A从ThreadB.join()操作成功返回
对线程interrup()方法的调用， happens-before 于被中断线程的代码检测到中断事件的发生
一个对象的初始化完成（构造函数执行结束）happens-before finalize()方法的开始

happens-before 是 JMM 最核心的概念。

重排序规则：只要不改变程序的执行结果（指的是单线程程序和正确同步的多线程程序），编译器和处理器怎么优化都行。

volatile的内存语义

理解volatile特性的一个好方法是把对volatile变量的单个读/写，看成是使用同一个锁对这些单个读/写操作做了同步。

volatile变量具有下列特性:

可见性：总是能看到（任意线程）对这个volatile变量最后的写入。
原子性：对任意单个volatile变量的读/写具有原子性，但类似于volatile++这种复合操作不具有原子性。
volatile写的内存语义：当写一个volatile变量时，JMM 会把该线程对应的本地内存中的共享变量值刷新到主内存。
volatile读的内存语义：当读一个volatile变量时，JMM 会把该线程对应的本地内存置为无效。线程接下来将从主内存中读取共享变量。
它的缺点就是它只能对单个volatile变量的读写具有原子性，二锁是互斥行为，可以确保一个代码区域的执行原子性

锁的内存语义

锁是Java并发编程中最重要的同步机制。锁除了让临界区互斥执行外，还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息。

当线程释放锁时，JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量刷新到主内存中。和 volatile 写类似。

当线程获取锁时，JMM会把该线程对应的本地内存置为无效。和 volatile 读类似。

锁释放和锁获取的内存语义总结：

线程A释放一个锁，实质上是线程A向接下来将要获取这个锁的某个线程发出了（线程A对共享变量所做修改的）消息。
线程B获取一个锁，实质上是线程B接收了之前某个线程发出的（在释放这个锁之前对共享变量所做修改的）消息。
线程A释放锁，随后线程B获取这个锁，这个过程实质上是线程A通过主内存向线程B发送消息。

final域的内存语义

与前面介绍的锁和volatile相比，对final域的读和写更像是普通的变量访问。

对于final域，编译器和处理器要遵守两个重排序规则。

在构造函数内对一个final域的写入，与随后把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量，这两个操作之间不能重排序。
初次读一个包含final域的对象的引用，与随后初次读这个final域，这两个操作之间不能重排序。

反正我看得很蒙，不知道啥意思，读者有懂的，可以下面评论，

双重检查锁定与延迟初始化

双重检查锁定示例代码：

private static Instance instance; //1
public static Instance getInstance() { //2
    if (instance == null) { //3
        synchronized (Instance.class) { //4
            if (instance == null) { //5
                instance = new Instance() //6
            }
        }
    }
    return instance;
}

复制代码

存在的问题：在线程执行到第3行if (instance == null)，代码读取到instance不为null时，instance引用的对象有可能还没有完成初始化。

基于volatile的解决方案只需要给变量 instance 添加 volatile 修饰符。

private volatile static Instance instance;
public static Instance getInstance() {
    if (instance == null) {
        synchronized (Instance.class) {
            if (instance == null) {
                instance = new Instance();
            }
        }
    }
    return instance;
}
复制代码

为什么可以呢？因为这个对象的修改是对其他线程可见的，所以其他线程的修改肯定是会失败的，等下次去更新的时候，发现已经有了，就直接去拿有的对象了

基于类初始化的解决方案

public static class InstanceFactory {
    public static Instance getInstance() {
        // 这里将导致InstanceHolder类被初始化
        return InstanceHolder.instance;
    }
    private static class InstanceHolder {
        public static Instance instance = new Instance();
    }
}
复制代码

各种内存模型之间的关系

JMM 是一个语言级的内存模型。
处理器内存模型是硬件级的内存模型。
顺序一致性内存模型是一个理论参考模型。

JMM的内存可见性保证

按程序类型，Java程序的内存可见性保证可以分为下列3类：

单线程程序：不会出现内存可见性问题。JMM为它们提供了最小安全性保障：线程执行时读取到的值，要么是之前某个线程写入的值，要么是默认值（0、null、false）。
正确同步的多线程程序：程序的执行将具有顺序一致性。这是JMM关注的重点，JMM通过限制编译器和处理器的重排序来为程序员提供内存可见性保证。
未同步/未正确同步的多线程程序：JMM为它们提供了最小安全性保障：线程执行时读取到的值，要么是之前某个线程写入的值，要么是默认值（0、null、false）。

结尾

第三章，介绍了JMM的内存模型，还有就是各种关键字的内存语义，也是讲理论的多，不过大家认真看，把这些抽象的概念具体化，那么等你下次去用的时候，或者面试的时候，就不会那么难了。

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