专家详解大数据时代机遇与挑战

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

9月21日下午,由新安街道办主办、深圳润迅数据通信有限公司承办、国家信息中心深圳大数据研究院协办的“大隐于市,大智若云·浅谈大数据时代”系列沙龙活动拉开序幕,首场在美生创谷科技创新园开展。

此次沙龙活动邀请深圳大学计算机与软件学院大数据应用与技术研究所所长、国家信息中心大数据研究院院长黄哲学教授,华云数据合作伙伴事业部EVP马杜博士,深圳润迅数据通信有限公司总裁助理阳炳华做主题演讲,他们分别就“浅谈大数据时代的机遇与挑战”、“大数据时代传统IT企业转型之成功案例”及“目前数据中心市场现状与趋势分析”等话题为参会者讲解大数据、云计算及云数据中心的关联性等相关知识,结合经典案例分析如何在大数据时代进行思维变革、商业变革及管理变革。

“对于传统制造企业而言,未来的发展方向在哪里?”“如何使用数据提高生产效率、改进生产质量?”“如何提高数据处理能力?”在互动环节,参会企业代表纷纷就自己的疑问与嘉宾进行交流,三位主讲嘉宾逐一耐心解答。

新安街道办副主任杨辉表示,互联互通、信息共享、协同发展是现在企业经营发展的重要方式,举办此类沙龙活动有利于更多的传统制造业企业和IT企业适应“互联网+”时代发展趋势,同时搭建企业与企业之间、企业与政府之间、企业与客户之间的交流平台。此外,这也是助力新安耕耘产业沃土、加快打造“创新高地”的重要举措。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
人工智能浪潮下的未来教育:机遇与挑战
【8月更文挑战第22天】 本文将探讨人工智能(AI)如何重塑教育领域,从个性化学习到教育资源的普及化。我们将看到AI技术带来的积极变化,包括提升教学效率和促进知识共享,同时也会分析它可能引发的问题,比如教师角色的转变和技术不平等问题。文章旨在启发读者思考如何在保持教育公平的同时利用AI推动教育的未来发展。
47 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 安全 网络安全
云计算与网络安全的融合之路:挑战与机遇
【7月更文挑战第19天】在数字时代的浪潮中,云计算以其灵活性和成本效益成为企业的首选。然而,随之而来的网络安全威胁也日益增多,对信息安全构成了严峻挑战。本文旨在探讨云计算与网络安全之间的相互作用,分析当前云服务面临的安全风险,并提出相应的解决策略。通过技术创新和政策制定,我们有望在保障数据安全的同时,充分发挥云计算的潜力,推动企业和社会向更高效、更安全的未来迈进。
34 0
|
5月前
|
存储 供应链 大数据
大数据时代的机遇与挑战
大数据时代的机遇与挑战
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
大数据时代的处理挑战与突破
随着数字化时代的到来,大数据已经成为了企业和组织获取商业价值的关键资源。然而,大规模数据处理也带来了很多挑战,如数据量巨大、数据质量不一、处理效率低下等。本文将探讨大规模数据处理所面临的挑战,并介绍几种处理大规模数据的方法和技术,包括分布式系统、基于内存的计算、图形数据库、NoSQL数据库和机器学习算法等。同时,本文还将重点介绍近年来在大规模数据处理领域中的突破,如深度学习、人工智能等技术的应用。
191 1
|
SQL 存储 DataWorks
浅谈-大数据工程师面临的困境和要学习的技术
读书的时候,语文老师总会让同学看看作者的生平简介,谈谈作者为什么会写出这篇文章,文章诞生的背景是什么背景,一方面是让同学理解文章,另外一方面是让同学感同身受。 鄙人,不是大厂,也不算外包,算是靠在阿里系的一家创业公司的交付部门的小小大数据工程师,心比天高,命比纸薄。 当然,也和上学没有好好学习有关系,怨不得其他人。 回到正题,咋们先从我的个人经历聊一下大数据工程师现在面临的困境和我的一些解决思路。
317 0
|
安全 大数据 数据挖掘
|
存储 人工智能 搜索推荐
“人工智能+教育”带来哪些机遇与挑战
当人们谈论人工智能以怎样的新形态出现在面前时,教育界却正在发生一轮新的变革。在新一轮变革推动下,人工智能、大数据、互联网等前沿科技正加速应用于教育领域。在信息时代,人工智能将为教育行业带来哪些机遇和挑战?这是人们普遍关心的问题。