数据结构和算法学习记录——栈和队列习题-用队列实现栈、用栈实现队列(核心思路、解题过程、完整题解)二

简介: 数据结构和算法学习记录——栈和队列习题-用队列实现栈、用栈实现队列(核心思路、解题过程、完整题解)二

数据结构和算法学习记录——栈和队列习题-用队列实现栈、用栈实现队列(核心思路、解题过程、完整题解)一:https://developer.aliyun.com/article/1530537


销毁栈函数

销毁栈不能只free掉栈结构体的空间,栈结构里面还有两个队列结构,而队列里面有指针指向链式结构。只free掉栈结构体时,会发生内存泄漏,即队列里面指向链式结构的指针没得到释放。所以我们应该由内到外,先把两个队列free掉,最后再free掉栈。

void myStackFree(MyStack* obj)
{
    QueueDestroy(&obj->q1);
    QueueDestroy(&obj->q2);
    free(obj);
}

完整题解(C语言)

typedef int QDataType;
 
typedef struct QueueNode
{
  struct QueueNode* next;
  QDataType data;
}QueueNode;
 
typedef struct Queue
{
  QueueNode* head;
  QueueNode* tail;
}Queue;
void QueueInit(Queue* pq)
{
  assert(pq);
 
  pq->head = NULL;
  pq->tail = NULL;
}
 
void QueueDestroy(Queue* pq)
{
  assert(pq);
 
  QueueNode* cur = pq->head;
  while (cur != NULL)
  {
    QueueNode* next = cur->next;
    free(cur);
    cur = next;
  }
  pq->head = pq->tail = NULL;
}
 
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{
  assert(pq);
  QueueNode* newnode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));
  newnode->data = x;
  newnode->next = NULL;
 
  if (pq->head == NULL)
  {
    pq->head = pq->tail = newnode;
  }
  else
  {
    pq->tail->next = newnode;
    pq->tail = newnode;
  }
}
 
bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  return pq->head == NULL;
}
 
void QueuePop(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  assert(!QueueEmpty(pq));
 
  QueueNode* next = pq->head->next;
  free(pq->head);
  pq->head = next;
  if (pq->head == NULL)
  {
    pq->tail = NULL;
  }
}
 
QDataType QueueFront(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  assert(!QueueEmpty(pq));
 
  return pq->head->data;
}
QDataType QueueBack(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  assert(!QueueEmpty(pq));
 
  return pq->tail->data;
}
 
int QueueSize(Queue* pq)
{
  assert(pq);
 
  int n = 0;
  QueueNode* cur = pq->head;
  while (cur)
  {
    n++;
    cur = cur->next;
  }
  return n;
}
typedef struct
{
    Queue q1;
    Queue q2;
} MyStack;
 
 
MyStack* myStackCreate() 
{
    MyStack* st = (MyStack*)malloc(sizeof(MyStack));
    QueueInit(&st->q1);
    QueueInit(&st->q2);
    return st;
}
 
void myStackPush(MyStack* obj, int x) 
{
    if(!QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        QueuePush(&obj->q1,x);        
    }
    else
    {
        QueuePush(&obj->q2,x);
    }
}
 
int myStackPop(MyStack* obj) 
{
    Queue* emptyQ = &obj->q1;
    Queue* nonemptyQ = &obj->q2;
    if(!QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        emptyQ = &obj->q2;
        nonemptyQ = &obj->q1;
    }
 
    while(QueueSize(nonemptyQ) > 1)
    {
        QueuePush(emptyQ,QueueFront(nonemptyQ)); 
        QueuePop(nonemptyQ);       
    }
    int top = QueueFront(nonemptyQ);
    QueuePop(nonemptyQ);
 
    return top;
}
 
int myStackTop(MyStack* obj)
{
    if(!QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        return QueueBack(&obj->q1);
    }
    else
    {
        return QueueBack(&obj->q2);
    }
}
 
bool myStackEmpty(MyStack* obj) 
{
    return QueueEmpty(&obj->q1) && QueueEmpty(&obj->q2);
}
 
void myStackFree(MyStack* obj)
{
    QueueDestroy(&obj->q1);
    QueueDestroy(&obj->q2);
    free(obj);
}
 
/**
 * Your MyStack struct will be instantiated and called as such:
 * MyStack* obj = myStackCreate();
 * myStackPush(obj, x);
 
 * int param_2 = myStackPop(obj);
 
 * int param_3 = myStackTop(obj);
 
 * bool param_4 = myStackEmpty(obj);
 
 * myStackFree(obj);
*/

用栈实现队列

题目描述

请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(pushpoppeekempty):

实现 MyQueue 类:

  • void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
  • int pop() 从队列的开头移除并返回元素
  • int peek() 返回队列开头的元素
  • boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 false

说明:

你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。

你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。

题目示例

输入:

["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]

[[], [1], [2], [], [], []]

输出:

[null, null, null, 1, 1, false]


解释:

MyQueue myQueue = new MyQueue();

myQueue.push(1); // queue is: [1]

myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)

myQueue.peek(); // return 1

myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]

myQueue.empty(); // return false

核心思路

与上一道题本质上是没有区别的,所以就只写一下核心思路


要用两个栈来实现队列: 入数据时,入到其中的一个栈中。(设此栈为PushStack) 出数据时,将有数据的栈转移到另一个栈,这样就把数据倒过来了,这时直接出这个栈的数据就实现了先进先出了(设此栈为PopStack)


完整题解(C语言)

typedef int STDataType;
typedef struct Stack
{
  STDataType* a;
  int top;
  int capacity;
}ST;
void StackInit(ST* ps)
{
  assert(ps);
 
  ps->a = NULL;
  ps->top = 0; //或者ps->top = -1;
  ps->capacity = 0;
}
 
 
void StackPrint(ST* ps)
{
  assert(ps);
 
  for (int i = 0; i < ps->top; i++)
  {
    printf("%d\t", ps->a[i]);
  }
  printf("\n");
}
void StackDestroy(ST* ps)
{
  assert(ps);
  free(ps->a);
  ps->a = NULL;
  ps->capacity = ps->top = 0;
}
 
bool StackEmpty(ST* ps)
{
  assert(ps);
  return ps->top == 0;//top为0返回真,否则返回假
}
void StackPush(ST* ps, STDataType x)
{
  assert(ps);
 
  if (ps->top == ps->capacity)
  {
    int newCapacity = ps->capacity == 0 ? 4 : ps->capacity * 2;
    STDataType* tmp = (STDataType*)realloc(ps->a, sizeof(STDataType) * newCapacity);
    if (tmp == NULL)
    {
      printf("realloc fail\n");
      exit(-1);
    }
    ps->a = tmp;
    ps->capacity = newCapacity;
  }
 
  ps->a[ps->top] = x;
  ps->top++;
}
 
void StackPop(ST* ps)
{
  assert(ps);
  assert(!StackEmpty(ps));
 
  ps->top--;
}
 
STDataType StackTop(ST* ps)//取出栈顶元素
{
  assert(ps);
  assert(!StackEmpty(ps));
  return ps->a[ps->top - 1];
}
 
int StackSize(ST* ps)//计算栈中有多少个元素
{
  assert(ps);
  return ps->top;
}
 
typedef struct
{
    ST pushST;
    ST popST;
} MyQueue;
 
 
MyQueue* myQueueCreate()
{
    MyQueue* q = (MyQueue*)malloc(sizeof(MyQueue));
    StackInit(&q->pushST);
    StackInit(&q->popST);
 
    return q;
}
 
void myQueuePush(MyQueue* obj, int x)
{
    StackPush(&obj->pushST,x);
}
 
int myQueuePop(MyQueue* obj)
{
    //如果popST中没有数据,将pushST的数据传递过去
    //popST中的数据就可以符合先进先出的顺序了
    if(StackEmpty(&obj->popST))
    {
        while(!StackEmpty(&obj->pushST))
        {
            StackPush(&obj->popST,StackTop(&obj->pushST));
            StackPop(&obj->pushST);
        }        
    }
    int front = StackTop(&obj->popST);
    StackPop(&obj->popST);
    return front;
}
 
int myQueuePeek(MyQueue* obj)
{
    //如果popST中没有数据,将pushST的数据传递过去
    //popST中的数据就符合先进先出的顺序
    if(StackEmpty(&obj->popST))
    {
        while(!StackEmpty(&obj->pushST))
        {
            StackPush(&obj->popST,StackTop(&obj->pushST));
            StackPop(&obj->pushST);
        }
    }
    return StackTop(&obj->popST);
}
 
bool myQueueEmpty(MyQueue* obj)
{
    return StackEmpty(&obj->pushST) && StackEmpty(&obj->popST);
 
}
 
void myQueueFree(MyQueue* obj)
{
    StackDestroy(&obj->pushST);
    StackDestroy(&obj->popST);
    free(obj);
}
 
/**
 * Your MyQueue struct will be instantiated and called as such:
 * MyQueue* obj = myQueueCreate();
 * myQueuePush(obj, x);
 
 * int param_2 = myQueuePop(obj);
 
 * int param_3 = myQueuePeek(obj);
 
 * bool param_4 = myQueueEmpty(obj);
 
 * myQueueFree(obj);
*/
目录
相关文章
|
1月前
|
C语言
【数据结构】栈和队列(c语言实现)(附源码)
本文介绍了栈和队列两种数据结构。栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的线性表,遵循“先进后出”原则;队列则在一端插入、另一端删除,遵循“先进先出”原则。文章详细讲解了栈和队列的结构定义、方法声明及实现,并提供了完整的代码示例。栈和队列在实际应用中非常广泛,如二叉树的层序遍历和快速排序的非递归实现等。
159 9
|
16天前
|
算法 数据处理 C语言
C语言中的位运算技巧,涵盖基本概念、应用场景、实用技巧及示例代码,并讨论了位运算的性能优势及其与其他数据结构和算法的结合
本文深入解析了C语言中的位运算技巧,涵盖基本概念、应用场景、实用技巧及示例代码,并讨论了位运算的性能优势及其与其他数据结构和算法的结合,旨在帮助读者掌握这一高效的数据处理方法。
27 1
|
19天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法,通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法,通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构。本文介绍了K-means算法的基本原理,包括初始化、数据点分配与簇中心更新等步骤,以及如何在Python中实现该算法,最后讨论了其优缺点及应用场景。
63 4
|
17天前
|
存储 算法 搜索推荐
Python 中数据结构和算法的关系
数据结构是算法的载体,算法是对数据结构的操作和运用。它们共同构成了计算机程序的核心,对于提高程序的质量和性能具有至关重要的作用
|
17天前
|
数据采集 存储 算法
Python 中的数据结构和算法优化策略
Python中的数据结构和算法如何进行优化?
|
25天前
|
算法
数据结构之路由表查找算法(深度优先搜索和宽度优先搜索)
在网络通信中,路由表用于指导数据包的传输路径。本文介绍了两种常用的路由表查找算法——深度优先算法(DFS)和宽度优先算法(BFS)。DFS使用栈实现,适合路径问题;BFS使用队列,保证找到最短路径。两者均能有效查找路由信息,但适用场景不同,需根据具体需求选择。文中还提供了这两种算法的核心代码及测试结果,验证了算法的有效性。
86 23
|
25天前
|
算法
数据结构之蜜蜂算法
蜜蜂算法是一种受蜜蜂觅食行为启发的优化算法,通过模拟蜜蜂的群体智能来解决优化问题。本文介绍了蜜蜂算法的基本原理、数据结构设计、核心代码实现及算法优缺点。算法通过迭代更新蜜蜂位置,逐步优化适应度,最终找到问题的最优解。代码实现了单链表结构,用于管理蜜蜂节点,并通过适应度计算、节点移动等操作实现算法的核心功能。蜜蜂算法具有全局寻优能力强、参数设置简单等优点,但也存在对初始化参数敏感、计算复杂度高等缺点。
57 20
|
17天前
|
存储 缓存 算法
在C语言中,数据结构是构建高效程序的基石。本文探讨了数组、链表、栈、队列、树和图等常见数据结构的特点、应用及实现方式
在C语言中,数据结构是构建高效程序的基石。本文探讨了数组、链表、栈、队列、树和图等常见数据结构的特点、应用及实现方式,强调了合理选择数据结构的重要性,并通过案例分析展示了其在实际项目中的应用,旨在帮助读者提升编程能力。
38 5
|
16天前
|
并行计算 算法 测试技术
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面,旨在通过综合策略提升程序性能,满足实际需求。
42 1
|
25天前
|
机器学习/深度学习 算法 C++
数据结构之鲸鱼算法
鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)是由伊朗研究员Seyedali Mirjalili于2016年提出的一种基于群体智能的全局优化算法,灵感源自鲸鱼捕食时的群体协作行为。该算法通过模拟鲸鱼的围捕猎物和喷出气泡网的行为,结合全局搜索和局部搜索策略,有效解决了复杂问题的优化需求。其应用广泛,涵盖函数优化、机器学习、图像处理等领域。鲸鱼算法以其简单直观的特点,成为初学者友好型的优化工具,但同时也存在参数敏感、可能陷入局部最优等问题。提供的C++代码示例展示了算法的基本实现和运行过程。
44 0

热门文章

最新文章