深入理解数据结构第一弹——二叉树(1)——堆

简介: 深入理解数据结构第一弹——二叉树(1)——堆

前言:


在前面我们已经学习了数据结构的基础操作:顺序表和链表及其相关内容,今天我们来学一点有些难度的知识——数据结构中的二叉树,今天我们先来学习二叉树中堆的知识,这部分内容还是非常有意思的,下面我们就开始慢慢学习


准备工作:本人习惯将文件放在test.c、SeqList.c、SeqList.h三个文件中来实现,其中test.c用来放主函数,SeqList.c用来放调用的函数,SeqList.h用来放头文件和函数声明


一、什么是树

在正式进行二叉树的学习之前,我们要了解一下树是何物,其实我们经常讲到的计算机中的树其实是以数组的形式存在在内存中的,只是它的可以形象化成树的形状,如下:

如图,其中0所在位置被称为树顶或者树根都可以,下面的称为子树,其中1所在分叉称为左子树,2所在分叉成为右子树

还有一些规则如下:

对于学过离散数学的同学来说这部分知识并不难,没有学过的自己再去搜一下了解一下吧,这里只讲了一些大概内容

二、什么是堆

树里面有几个特殊的概念,例如完全二叉树和满二叉树,而堆就是完全二叉树的一种,完全二叉树就是除了最后一层外,其他层节点数达到最大

堆与普通的完全二叉树的不同在于它的大小堆的性质

大堆:树任何一个父亲>=孩子

小堆:树任何一个父亲<=孩子

例如:

三、堆的节点结构

堆用的顺序表的结构,所以堆的节点结构与顺序表差异不大

typedef int HPDataType;
typedef struct Heap
{
  HPDataType* a;
  int sz;
  int capacity;
}HP;

堆的节点结构很简单,定义一个指针,两个表示容量的整形即可

四、堆的基本操作

//初始化
void HeapInit(HP* php);
//销毁
void HeapDestory(HP* php);
//插入
void HeapPush(HP* php, HPDataType x);
//删除
void HeapPop(HP* php);
//找堆顶元素
HPDataType HeapTop(HP* php);
//判断是否为空
bool HeapEmpty(HP* php);
//算个数
int HeapSize(HP* php);

看上面的函数声明部分我们就可以看到我们每一步要实现的内容,接下来,我们就来一步一步进行实现

1、初始化

//初始化
void HeapInit(HP* php)
{
  assert(php);
  php->a = NULL;
  php->capacity = 0;
  php->sz = 0;
}

2、销毁

//销毁
void HeapDestory(HP* php)
{
  free(php->a);
  free(php);
}

3、插入元素

插入元素时要先检查空间是否够用,如果不够用要先进行扩容

//交换
void Swap(HPDataType* p1, HPDataType* p2)
{
  HPDataType tmp = *p1;
  *p1 = *p2;
  *p2 = tmp;
}
//删除
 
//向上调整(小堆)
void AdjustUp(HPDataType* a, int child)
{
  int parent = (child - 1) / 2;
  while (child > 0)
  {
    if (a[child] < a[parent])
    {
      Swap(&a[child], &a[parent]);
 
      child = parent;
      parent = (child - 1) / 2;
    }
    else
    {
      break;
    }
  }
}
//向下调整
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{
  int child = parent * 2 + 1;
  while (child<n)
  {
    if (child+1<n&&a[child + 1] < a[child])
    {
      ++child;
    }
    if (a[child] < a[parent])
    {
      Swap(&a[child], &a[parent]);
      parent = child;
      child = parent * 2 + 1;
    }
    else
    {
      break;
    }
  }
}
 
//插入
void HeapPush(HP* php, HPDataType x)
{
  assert(php);
  if (php->sz == php->capacity)
  {
    int newcapacity = php->capacity == 0 ? 4 : php->capacity * 2;
    HPDataType* tmp = (HPDataType*)realloc(php->a, sizeof(HPDataType) * newcapacity);
    php->a = tmp;
    php->capacity = newcapacity;
  }
  php->a[php->sz] = x;
  php->sz++;
 
  //向上调整
  AdjustUp(php->a, php->sz - 1);
}

在这一步我们还创建了几个其他的函数分担一些功能,这些函数在后文中也有应用

4、判断栈顶元素是否为空

这一步在下面有用到,例如当删除树根元素时,如果树根元素为空就无法操作,所以需要判断树根元素是否为空

//判断是否为空
bool HeapEmpty(HP* php)
{
  assert(php);
  return php->sz == 0;
}

5、删除元素

这里删除元素是删除树根元素

//删除
void HeapPop(HP* php)
{
  assert(php);
  assert(!HeapEmpty(php));
  Swap(&php->a[0], &php->a[php->sz - 1]);
  php->sz--;
  //向下调整
  AdjustDown(php->a, php->sz,0);
}

6、返回树根元素

//找堆顶元素
HPDataType HeapTop(HP* php)
{
  assert(php);
  assert(!HeapEmpty(php));
  return php->a[0];
}

7、算个数

//算个数
int HeapSize(HP* php)
{
  assert(php);
  return php->sz;
}

五、完整代码实例

SeqList.h

typedef int HPDataType;
typedef struct Heap
{
  HPDataType* a;
  int sz;
  int capacity;
}HP;
 
//初始化
void HeapInit(HP* php);
//销毁
void HeapDestory(HP* php);
//插入
void HeapPush(HP* php, HPDataType x);
//删除
void HeapPop(HP* php);
//找堆顶元素
HPDataType HeapTop(HP* php);
//判断是否为空
bool HeapEmpty(HP* php);
//算个数
int HeapSize(HP* php);

test.c

//堆
int main()
{
  HP hp;
  HeapInit(&hp);
  int a[] = { 65,100,70,32,50,60 };
  for (int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(int); i++)
  {
    HeapPush(&hp, a[i]);
  }
  while (!HeapEmpty(&hp))
  {
    int top = HeapTop(&hp);
    printf("%d ", top);
    HeapPop(&hp);
  }
  return 0;
}

SeqList.c

//堆
//初始化
void HeapInit(HP* php)
{
  assert(php);
  php->a = NULL;
  php->capacity = 0;
  php->sz = 0;
}
//销毁
void HeapDestory(HP* php)
{
  free(php->a);
  free(php);
}
//交换
void Swap(HPDataType* p1, HPDataType* p2)
{
  HPDataType tmp = *p1;
  *p1 = *p2;
  *p2 = tmp;
}
//删除
 
//向上调整(小堆)
void AdjustUp(HPDataType* a, int child)
{
  int parent = (child - 1) / 2;
  while (child > 0)
  {
    if (a[child] < a[parent])
    {
      Swap(&a[child], &a[parent]);
 
      child = parent;
      parent = (child - 1) / 2;
    }
    else
    {
      break;
    }
  }
}
//向下调整
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{
  int child = parent * 2 + 1;
  while (child<n)
  {
    if (child+1<n&&a[child + 1] < a[child])
    {
      ++child;
    }
    if (a[child] < a[parent])
    {
      Swap(&a[child], &a[parent]);
      parent = child;
      child = parent * 2 + 1;
    }
    else
    {
      break;
    }
  }
}
 
//插入
void HeapPush(HP* php, HPDataType x)
{
  assert(php);
  if (php->sz == php->capacity)
  {
    int newcapacity = php->capacity == 0 ? 4 : php->capacity * 2;
    HPDataType* tmp = (HPDataType*)realloc(php->a, sizeof(HPDataType) * newcapacity);
    php->a = tmp;
    php->capacity = newcapacity;
  }
  php->a[php->sz] = x;
  php->sz++;
 
  //向上调整
  AdjustUp(php->a, php->sz - 1);
}
//删除
void HeapPop(HP* php)
{
  assert(php);
  assert(!HeapEmpty(php));
  Swap(&php->a[0], &php->a[php->sz - 1]);
  php->sz--;
  //向下调整
  AdjustDown(php->a, php->sz,0);
}
//判断是否为空
bool HeapEmpty(HP* php)
{
  assert(php);
  return php->sz == 0;
}
//找堆顶元素
HPDataType HeapTop(HP* php)
{
  assert(php);
  assert(!HeapEmpty(php));
  return php->a[0];
}
//算个数
int HeapSize(HP* php)
{
  assert(php);
  return php->sz;
}


相关文章
|
3月前
|
存储 算法 Java
散列表的数据结构以及对象在JVM堆中的存储过程
本文介绍了散列表的基本概念及其在JVM中的应用,详细讲解了散列表的结构、对象存储过程、Hashtable的扩容机制及与HashMap的区别。通过实例和图解,帮助读者理解散列表的工作原理和优化策略。
62 1
散列表的数据结构以及对象在JVM堆中的存储过程
|
1月前
|
Java C++
【C++数据结构——树】二叉树的基本运算(头歌实践教学平台习题)【合集】
本关任务:编写一个程序实现二叉树的基本运算。​ 相关知识 创建二叉树 销毁二叉树 查找结点 求二叉树的高度 输出二叉树 //二叉树节点结构体定义 structTreeNode{ intval; TreeNode*left; TreeNode*right; TreeNode(intx):val(x),left(NULL),right(NULL){} }; 创建二叉树 //创建二叉树函数(简单示例,手动构建) TreeNode*create
48 12
|
1月前
|
C++
【C++数据结构——树】二叉树的性质(头歌实践教学平台习题)【合集】
本文档介绍了如何根据二叉树的括号表示串创建二叉树,并计算其结点个数、叶子结点个数、某结点的层次和二叉树的宽度。主要内容包括: 1. **定义二叉树节点结构体**:定义了包含节点值、左子节点指针和右子节点指针的结构体。 2. **实现构建二叉树的函数**:通过解析括号表示串,递归地构建二叉树的各个节点及其子树。 3. **使用示例**:展示了如何调用 `buildTree` 函数构建二叉树并进行简单验证。 4. **计算二叉树属性**: - 计算二叉树节点个数。 - 计算二叉树叶子节点个数。 - 计算某节点的层次。 - 计算二叉树的宽度。 最后,提供了测试说明及通关代
46 10
|
1月前
|
存储 算法 测试技术
【C++数据结构——树】二叉树的遍历算法(头歌教学实验平台习题) 【合集】
本任务旨在实现二叉树的遍历,包括先序、中序、后序和层次遍历。首先介绍了二叉树的基本概念与结构定义,并通过C++代码示例展示了如何定义二叉树节点及构建二叉树。接着详细讲解了四种遍历方法的递归实现逻辑,以及层次遍历中队列的应用。最后提供了测试用例和预期输出,确保代码正确性。通过这些内容,帮助读者理解并掌握二叉树遍历的核心思想与实现技巧。
51 2
|
2月前
|
数据库
数据结构中二叉树,哈希表,顺序表,链表的比较补充
二叉搜索树,哈希表,顺序表,链表的特点的比较
数据结构中二叉树,哈希表,顺序表,链表的比较补充
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
数据结构实验之二叉树实验基础
本实验旨在掌握二叉树的基本特性和遍历算法,包括先序、中序、后序的递归与非递归遍历方法。通过编程实践,加深对二叉树结构的理解,学习如何计算二叉树的深度、叶子节点数等属性。实验内容涉及创建二叉树、实现各种遍历算法及求解特定节点数量。
128 4
|
3月前
|
存储 搜索推荐 算法
【数据结构】树型结构详解 + 堆的实现(c语言)(附源码)
本文介绍了树和二叉树的基本概念及结构,重点讲解了堆这一重要的数据结构。堆是一种特殊的完全二叉树,常用于实现优先队列和高效的排序算法(如堆排序)。文章详细描述了堆的性质、存储方式及其实现方法,包括插入、删除和取堆顶数据等操作的具体实现。通过这些内容,读者可以全面了解堆的原理和应用。
149 16
|
3月前
|
C语言
【数据结构】二叉树(c语言)(附源码)
本文介绍了如何使用链式结构实现二叉树的基本功能,包括前序、中序、后序和层序遍历,统计节点个数和树的高度,查找节点,判断是否为完全二叉树,以及销毁二叉树。通过手动创建一棵二叉树,详细讲解了每个功能的实现方法和代码示例,帮助读者深入理解递归和数据结构的应用。
211 8
|
4月前
|
存储 JavaScript 前端开发
为什么基础数据类型存放在栈中,而引用数据类型存放在堆中?
为什么基础数据类型存放在栈中,而引用数据类型存放在堆中?
173 1
|
4月前
|
存储 算法 关系型数据库
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)
这篇文章主要介绍了多路查找树的基本概念,包括二叉树的局限性、多叉树的优化、B树及其变体(如2-3树、B+树、B*树)的特点和应用,旨在帮助读者理解这些数据结构在文件系统和数据库系统中的重要性和效率。
44 0
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)

热门文章

最新文章