2017年，对于智慧医疗行业而言或许是非比寻常的一年。互联网女皇玛丽·米克尔又一次发布“互联网行业分析超级PPT”——《互联网趋势》。这次，她一反往年寥寥数页带过医疗健康行业的做法，前所未有地单独作了长达31页的详细阐释。
在此，专注于智慧医疗领域的朗锐慧康对这份报告中31页医疗行业分析进行了深入阅读，并从中标注出了重点内容，予以分享。
医疗大数据的急速演进
当今的数字医疗呈现出一种特定的演进循环：医疗数据源（设备、电子病例）的迅速增长，直接促进了医疗信息的数字化程度；积累到一定程度后，从整合的数据中得到医学洞察；医学洞察被运用到制药、医疗健康服务中，激发更大量级的医疗数据，不断迭代和改进。此观点，是贯穿了报告整个医疗部分的纲领性思想。
面向C端的医疗健康数据使用更值得琢磨。消费者对于分享医疗健康数据有较高的意愿，分别有60%、56%、54%、50%的人在谷歌、微软、三星、苹果的平台上共享过自身的健康数据。另外，在2015年、2016年的抽样调查中，至少使用过一种数字健康工具（远程医疗、可穿戴设备）的人占到了88%。我们可以理解成晦涩难懂的医学数据正在逐渐深入我们的生活，成为我们可以分享点赞的社交话语。
这股医疗大数据潮流的核心，是以电子病历记录为代表的集中化医疗数据量大涨。美国医疗机构使用电子病历记录的比例从2004年的21%增长至2015年的87%；医院提供数字化医疗信息的能力同样也在增加——从2013年至今增长了7倍。总结来看，全球医疗数据量从2013年以来的年增长率达到了48%。同样在增长的还有医疗知识总量：上世纪50年代的医疗知识量翻一倍用了50年；上世纪80年代，知识量翻一倍用了7年；2010年之后，实现这一点则仅需3.5年时间。互联网女皇还对医疗数据现状及趋势的呈现揭示了一个非常关键的点：数据本身就有能力对整个医疗体系及消费者人群形成告知、教育及引导的作用。便携式医疗仪器健康一体机嵌入式主板终端产品。
基因检测打破摩尔定律
报告指出，随着基因信息数字化程度越来越高，基因检测技术将更快、更好、更低价。高通量测序技术让基因检测从2007年的耗时10个月降低至2015年的耗时27小时，费用更是降得比“摩尔定律”还快。
除了临床科研型基因研究，消费基因也随着基因测序数据量的扩大而加深了探索。此外，随着基因行业的数字化演进，新的商业模式也应运而生。
医疗创新实践和案例
在从这份报告中，还列举了相当多的行业创新做法。比如，医药临床研究中的一个新方法，是用特定的基因标记来筛选参与实验的患者，图示数据也证明了这样做能够有效提升实验成功率、加速药物上市进程等等。
2017年《互联网趋势》精彩数据、观点集合
倒回100年前，医疗诊断靠医生的手感、体感；倒回25年前，医疗设备代替医生来对患者的情况进行量化；今天，则是一个一举一动皆能产生医疗数据的时代。
医疗行业的未来是数据开源型的未来，更多的信息壁垒将被打破，众力联合实现全球范围内的创新；
医疗机构对数据存储和安全的需求在扩大。一家典型的500个床位规模的医院，需要处理50PB，也就是50×220 GB的数据量；
愿意在谷歌、微软、三星、苹果、亚马逊、Facebook、IBM平台分享个人健康数据的人群比例分别为60%、56%、54%、50%、39%、39%、37%；
医疗健康类APP的类别占比分别是：健身类达36%、疾病治疗管理类达24%、生活方式及减压类达17%、饮食营养类达12%、其他种类为11%；
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