4.8k star，开源免费，3分钟快速构建自己的知识库
最近各种AI工具，层出不穷，如果你想自己从0到1构建一套完全属于自己的知识库系统，那么这篇文章，你不可错过。
这款开源工具和jumpserver、1panel是同一家公司开源的，今天简单部署尝试了一下，还是不错的。
MaxKB简介
maxkb是一款基于LLM的知识库系统，可以直接接入如liama3这种现有的开源模型，也可以接入如kimi、openai、通义千问等模型。
考虑到网络问题，这篇文章记录的是采用kimi模型接入，也会介绍Liama3的接入方法，感兴趣的可以自行尝试。
MaxKB特点
开源、免费、操作方便
支持大部分已知大模型
配置完成后，可以直接嵌入已有的业务系统中
MaxKB快速部署
这里直接采用docker-compose方式部署，如下为yaml文件：
version: "3.8"
services:
maxkb:
image: 1panel/maxkb
restart: unless-stopped
ports:
- 9001:8080
volumes:
- D:/study/docker-compose-study/max:/var/lib/postgresql/data
networks: {}
这里通过dockge部署
启动后，登录页面如下：
初始用户密码为：admin/MaxKB@123..
部署完成后，登录进去配置模型、添加知识库、添加应用就可以快速拥有自己的知识库系统了
kimi中默认会送15元的免费额度
如下是导入了我这边日常记录的工具推荐文章，这样就可以快速查看历史的工具
如何通过 Ollama 导入 Llama 3
目前 Llama 3已经开源，可以直接在 Ollama 中获取最新的模型，从而建立自己私有的大模型。
下载安装 Ollama ，然后启动
ollama run llama3
启动后，在maxkb中模型配置中配置自己的模型地址即可
github star数
