问题一：flink sql 现在是不是能给算子单独调整并行度了啊？
flink sql 现在是不是能给算子单独调整并行度了啊？
参考答案：
还不可以
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问题二：请问一下Flink怎么给join设置parallelism?
请问一下Flink怎么给join设置parallelism?
参考答案：
在 Apache Flink 中，你可以通过以下步骤给 join 操作设置 parallelism：
1. 获取 StreamExecutionEnvironment：
首先，你需要获取 StreamExecutionEnvironment，这是 Flink 作业的执行环境。
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
1. 设置整体并行度：
如果你想为整个作业设置默认的并行度，可以使用 setParallelism 方法：
env.setParallelism(parallelism);
其中 parallelism 是你想要设置的并行度值。
1. 直接设置 join 算子的并行度：
对于特定的 join 算子，你可以在定义算子之后直接调用其 setParallelism 方法来设置并行度：
DataStream<T> joinedStream = stream1.join(stream2) .where(new KeySelector<T, K> {...}) .equalTo(new KeySelector<T, K> {...}) .window(...) .apply(new JoinFunction<T, T, R> {...}) .setParallelism(joinParallelism);
在这个例子中，joinParallelism 是你为 join 算子设置的并行度。
1. 使用 ExecutionConfig 设置并行度：
另一种方法是获取 ExecutionConfig 并在其上设置并行度：
ExecutionConfig executionConfig = env.getConfig(); executionConfig.setParallelism(parallelism);
这将设置所有未显式设置并行度的算子的并行度。
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问题三：有知道在使用flink cdc实现数据同步，如何实现如果服务停止了对数据源表的某个数据进行删除操作？
有大佬知道在使用flink cdc实现数据同步，如何实现如果服务停止了对数据源表的某个数据进行删除操作，重启服务之后目标表能进行对源表删除的数据进行删除吗？
参考答案：
应该可以 delete又不是没binlog，除非truncate
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问题四：Flink进行keyby以后，每个流的状态和定时器是独立的，还是共享同一个状态和定时器？
Flink进行keyby以后，每个流的状态和定时器是独立的，还是共享同一个状态和定时器？
参考答案：
按照key独立的 针对keyedState
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问题五：有人知道这个format怎么写，能让时间格式变成这样么？
有人知道这个format怎么写，能让时间格式变成2023-06-08T08:08:08+08:00这样么？ 
参考答案：
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