- 1.标识符
- 所谓的标识符就是对变量、常量、函数、类等对象起的名字。
- 首先必须说明的是，Python语言在任何场景都严格区分大小写！
- Python对于标识符的命名有如下规定：
- 第一个字符必须是字母表中的字母或下划线‘_’
- 例如，a, Ak, _set_id, green等都是可以的，但是例如$abc, &_a, ~bashrc, 123abc等是不可以的！
- 那么，有些同学可能会问， 中文可以吗？很好！我非常喜欢和赞同这种思考和提问的方式，它能帮助你更好的挖掘核心原理。答案是可以的！
- 比如下面的例子：
>>> 我 = 1 >>> 我 1 >>> 什么 = "apple" >>> print(什么) apple
* Python3全面支持Unicode后，对中文的兼容性是越来越好了。居然真的可以用中文做变量名，不信的话，你可以自己在IDLE里试试。 * 然而，虽然支持中文标识符，但是没有人会这么干，我也不建议大家这么做，请将第一个字符必须是字母表中的字母或下划线‘\_’作为原则来执行。 * 另外，以下划线开头的标识符通常都有特殊意义。以单下划线开头的变量，例如\_foo代表禁止外部访问的类成员，需通过类提供的接口进行访问，不能用"from xxx import \*"导入；而以双下划线开头的，例如\_\_foo，代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（**foo**）是python里特殊方法专用的标识，如\_\_init\_\_（）代表类的构造函数。这些在后面会有专门的论述，暂时只要知道它们的特殊性就行了。 * **标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成** * 也就是说标识符除了首字符不可以是数字外，其它部分还可以包含数字。那特殊字符呢？当然还是不行的啦。所以，a123c\_, bbc, city\_of\_china等等都是可行的，而a&b, king-of-the-world, love@qq.com都是不行的。 * 另外要注意的是，由于l(小写的L）和数字1， 大小写的o与数字0在外观上的相似性，请尽量不要让它们相邻出现，保持语义的清晰性，确保不会发现错误认读的情况。 * 同样，我们继续烧脑，英文中夹塞中文在语法上也是可以的，但绝对不要这么做！ * >>> a这都能行b舅服你 = 100 >>> a这都能行b舅服你 100 * **标识符对大小写敏感** * 这条是基于Python严格区分大小写的，所以标识符abc与ABC是不同的两个。 * **变量名全部小写，常量名全部大写** * 这条不能算语法层面的要求，而是代码规范的要求。虽然你可以用PI来表示一个变量，但通常我们都会认为这是代表圆周率的一个常量。 * **函数和方法名用小写加下划线** * 同样也不是语法强制，而是代码规范，我们在定义一个函数或者方法的名字的时候，请尽量用类似get、set、count\_apple、total\_number之类的命名方式。 * **类名用大写驼峰** * 也不是语法强制，而是代码规范。所谓的大写驼峰指的是每个单词的首字母大写，组合在一起就像驼峰一样高低高低的排列。例如ThreadMixIn、BrokenBarrierError、\_DummyThread等等 * **模块和包的名字用小写** * 请尽量小写模块和包的名字，并且不要和标准库以及著名的第三方库同名。 * 最后需要提醒大家的是： * 变量的命名不要用关键字和内置函数的名字！ * 下面我们就会讲到Python有哪些关键字，而内置函数的知识则要到后面的章节。 * ## 2.Python 保留字 * Python保留字，也叫关键字，是Python语言官方确定的用作语法功能的专用标识符，不能把它们用作任何自定义标识符名称。关键字只包含小写字母。Python的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字： * ``` >>> import keyword >>> keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] 也可以参照下表：
- [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Khw8EAvU-1606785524152)(file:///C:/Users/lenovo/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.png)]
- 那么如果，真的犯了这个错，会怎么样呢？举个例子：
>>> if = 1 SyntaxError: invalid syntax >>> print(and) SyntaxError: invalid syntax >>> def = "hi" SyntaxError: invalid syntax
* 看到没有？直接提示语法错误。 * 除了不能使用关键字作为标识符，前面我们也强调过了，也不能使用内置函数同名的标识符。Python有很多内置函数，以sum为例，这是一个求和的函数，我们看一下错误的命名导致的后果： * ``` >>> sum([1,2,3,4]) 10 >>> sum = "错误标识符名" >>> sum([1,2,3,4]) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#19>", line 1, in <module> sum([1,2,3,4]) TypeError: 'str' object is not callable
- 先不管sum([1,2,3,4])的意义，它的作用是把1/2/3/4加在一起得到10，然后错误的给一个变量也取了个sum的标识符名称，再后面又调用sum([1,2,3,4])的时候，程序抛出异常，错误原因是str不是可调用的类型。归根到底就是sum这个名字重名了的原因。
- 3.注释
- 我们写的程序里，不光有代码，还要有很多注释。注释有说明性质的、帮助性质的，它们在代码执行过程中相当于不存在，
- 透明的，不参与任何工作。但在代码维护、解释、测试等等方面，发挥着不可或缺的重要作用。
- 每一位程序员都要尽量写出高质量的注释。具体的注释专题，有大量的高水平文章和论述，
- 请自行搜索并学习。这里，我们只讨论Python中注释的方法。
- 单行注释
- Python中，以符号“#”为单行注释的开始，从它往后到本行的末尾，都是注释内容。
#!/usr/bin/python3 #下面这个方法的作用是… #第一个注释\* #我是单行注释 #这是一个空的函数，它什么都不干。本条注释也是句废话。 def main(): pass # pass\*\*表示占位，什么都不做。那我为什么要注释它呢？？？\*
* **多行注释** * Python没有真正意义上的多行注释（块注释）语法。你只能在每行的开头打上#号， * 然后假装自己是个多行注释，囧。(有表情包没？) * # 第一行注释 # 第二行注释 # 第三行注释 def func(): print(“这是一个悲伤的故事！”) * **注释文档** * 在某些特定的位置，用三引号包括起来的部分，也被当做注释。但是，这种注释有专门的作用， * 用于为\_\_doc\_\_提供文档内容，这些内容可以通过现成的工具，自动收集起来，形成帮助文档。 * 比如，函数和类的说明文档： * def func(a, b): “”" 这个是函数的说明文档。 :param a: 加数 :param b: 加数 :return: 和 “”" return a + b class Foo: “”" 这个类初始化了一个age变量 “”" def **init**(self, age): self.age = age 需要强调的是这类注释必须紧跟在定义体下面，不能在任意位置。 * ### 4.代码头两行 * 很多时候，我们在一些py脚本文件的开头都能看到类似的以#开头的这样两行代码，它们不是注释，是一些设定。 * ``` #/usr/bin/env python #coding:utf-8
- 第一行：用于指定运行该脚本的Python解释器，Linux专用，windows不需要。env方式下，系统会自动使用环境变量里指向的Python。还有一种方式，#!/usr/bin/python3.6，这会强制要求使用系统中的python3.6解释器执行文件，这种方式不好，一旦你本地的Python3.6版本删除了，会出现找不到解释器的错误。无论两种方式的哪一种，都指的是在linux下使用./test.py的方式执行脚本时的设置，在使用类似python test.py或者python3 test.py的执行方式时，这一行不起作用。
- 例如，我写了个脚本如下：
- #!/usr/bin/python2 print “hello” # 注意这里没有圆括号，这是python2版本的打印方式
- 仔细看下面的执行过程, 你会发现无论你在代码第一行怎么设置，都会根据命令调用的时的python版本进行执行：
[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ cat test.py #!/usr/bin/python2 print "hello" [feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ python2 Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10) [GCC 5.4.0 20160609] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> exit() [feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ python3 Python 3.6.1 (default, Aug 15 2017, 11:19:20) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> exit() [feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ python2 test.py hello [feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ python3 test.py File "test.py", line 3 print "hello" ^ SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print' 那这行有什么用呢？是这么用的。 [feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ chmod +x test.py [feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ ll test.py -rwxrwxr-x 1 feixue feixue 34 9月 5 22:57 test.py* [feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ ./test.py hello
* **第二行**：代码的编码方式。**不是程序要处理的数据的编码方式，而是程序自己本身的字符编码**。在Python3中，全面支持Unicode，默认以UTF-8编码，我们不用再纠结中文的问题，乱码的问题，所以本行其实可以不需要。但在Python2中，对字符的编码是个非常令人头疼的问题，通常都需要指定这么一行。如果要自定义别的编码类型的话，可以像这样：# -*- coding: cp-1252 -*-，但如果没有强制需求的话，不要自己作死，请坚持使用utf-8编码。 * 这两行要在文件的顶行，顶左，不要空格和空行， utf8和utf-8都行。 * PS：这里的-\*-是什么意思呢？没意思，装饰美观好看而已，囧。 * 除了这两行，有时候我们还会附上作者、通讯地址、版权说明，版本说明等，全凭个人喜好了。 * ## 5.语句与缩进 * **语句**：在代码中，能够完整表达某个意思、操作或者逻辑的最短代码，被称为语句。语句通常不超过一行，超过一行的称为多行语句。 * 像下面的都称为语句： * a = apple from . import modles print(“haha”) lis.append(item) * **Python的标准语句不需要使用分号或逗号来表示语句结束，简简单单的换个行就表示本语句已经结束，下一句开始。** * **代码块**：为完成某一特定功能而联系在一起的一组语句构成一个代码块。有判断、循环、函数、类等各种代码块。代码块的首行通常以关键字开始，以冒号( : )结束。比如： * # 这是一个判断流程代码块 if expression : pass elif expression : pass else : pass 又比如： # 这是一个类代码块 class Foo: def **init**(self, name, age): self.name = name self.age = age def get\_name(self): return self.name # 这是一个函数代码块 def func(a, b): summer = a+b return summer\*2 * Python最具特色的语法就是**使用缩进来表示代码块**， * 不需要使用大括号({})。 * 缩进的空格数是可变的，但是**同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数**。 * 如果缩进数的空格数不一致，会抛出缩进异常（请记住IndentationError这个异常名！新手会经常和它做朋友）： **（1）Python所有方向的学习路线（新版）** 这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。 最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。  **（2）Python学习视频** 包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。  **（3）100多个练手项目** 我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。  **网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。** **[需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/forums/4304bb5a486d4c3ab8389e65ecb71ac0)** **一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**
