OWASP Top 10 网络安全10大漏洞——A01,源码+原理+手写框架

简介: OWASP Top 10 网络安全10大漏洞——A01,源码+原理+手写框架
已映射的CWE 最大发生率 平均发生率 平均加权漏洞利用 平均加权影响 最大覆盖范围 平均覆盖率 总发生次数 CVE 总数
34 55.97% 3.81% 6.92 5.93 94.55% 47.72% 318,487 19,013


值得注意的是常见弱点枚举 (CWE) 包括 CWE-200:将敏感信息暴露给未经授权的参与者,CWE-201: 将敏感信息插入到发送的数据中,以及 CWE-352: 跨站点请求伪造。

什么是访问控制中断?


访问控制是指控制对信息或功能的访问权限的系统。损坏的访问控制使攻击者可以绕过授权并执行任务,就像他们是管理员等特权用户一样。例如,Web 应用程序可能允许用户仅通过更改 url 的一部分即可更改他们登录的帐户,而无需任何其他验证。


预防


许多服务在用户登录时都会发布授权令牌。用户发出每个特权请求都需要出示授权令牌。这是确保用户身份与声称相符的安全方法,而无需他们不断输入登录凭据。通过确保 Web 应用程序使用授权令牌并对其设置严格的控制,可以确保访问控制的安全。

在客户端部分实施或弱实施的访问权限控制。缓解这些控制措施通常需要在应用端进行重写,以便正确强制执行只能由已获授权的用户访问的资源。


  • 强制执行访问权限控制
  • 限制数据操纵
  • 集中控制访问权限
  • 可配合云应用和本地应用使用
  • 保护 HTTP 和 TCP 连接
  • 情境感知访问权限
  • 过滤跨域请求
  • 过滤本地或远程文件包含攻击
  • 过滤 HTTP 参数污染攻击


相关文章
|
12月前
|
机器学习/深度学习 算法 量子技术
GQNN框架:让Python开发者轻松构建量子神经网络
为降低量子神经网络的研发门槛并提升其实用性,本文介绍一个名为GQNN(Generalized Quantum Neural Network)的Python开发框架。
311 4
GQNN框架:让Python开发者轻松构建量子神经网络
|
10月前
|
安全 Linux 网络安全
Nipper 3.9.0 for Windows & Linux - 网络设备漏洞评估
Nipper 3.9.0 for Windows & Linux - 网络设备漏洞评估
267 0
Nipper 3.9.0 for Windows & Linux - 网络设备漏洞评估
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
【Pytorch框架搭建神经网络】基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场的避障控制研究(Python代码实现)
【Pytorch框架搭建神经网络】基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场的避障控制研究(Python代码实现)
269 1
|
10月前
|
监控 前端开发 安全
Netty 高性能网络编程框架技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Netty 高性能网络编程框架的核心概念、架构设计和实践应用。作为 Java 领域最优秀的 NIO 框架之一,Netty 提供了异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。本文将深入探讨其 Reactor 模型、ChannelPipeline、编解码器、内存管理等核心机制,帮助开发者构建高性能的网络应用系统。
665 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
420 0
|
机器学习/深度学习 API TensorFlow
BayesFlow:基于神经网络的摊销贝叶斯推断框架
BayesFlow 是一个基于 Python 的开源框架,利用摊销神经网络加速贝叶斯推断,解决传统方法计算复杂度高的问题。它通过训练神经网络学习从数据到参数的映射,实现毫秒级实时推断。核心组件包括摘要网络、后验网络和似然网络,支持摊销后验估计、模型比较及错误检测等功能。适用于流行病学、神经科学、地震学等领域,为仿真驱动的科研与工程提供高效解决方案。其模块化设计兼顾易用性与灵活性,推动贝叶斯推断从理论走向实践。
411 7
BayesFlow:基于神经网络的摊销贝叶斯推断框架
|
安全 Ubuntu Linux
Nipper 3.8.0 for Windows & Linux - 网络设备漏洞评估
Nipper 3.8.0 for Windows & Linux - 网络设备漏洞评估
615 0
Nipper 3.8.0 for Windows & Linux - 网络设备漏洞评估
|
XML 安全 网络安全
Nipper 3.7.0 Windows x64 - 网络设备漏洞评估
Nipper 3.7.0 Windows x64 - 网络设备漏洞评估
305 0
Nipper 3.7.0 Windows x64 - 网络设备漏洞评估
|
网络协议 物联网
VB6网络通信软件上位机开发,TCP网络通信,读写数据并处理,完整源码下载
本文介绍使用VB6开发网络通信上位机客户端程序,涵盖Winsock控件的引入与使用,包括连接服务端、发送数据(如通过`Winsock1.SendData`方法)及接收数据(利用`Winsock1_DataArrival`事件)。代码实现TCP网络通信,可读写并处理16进制数据,适用于自动化和工业控制领域。提供完整源码下载,适合学习VB6网络程序开发。 下载链接:[完整源码](http://xzios.cn:86/WJGL/DownLoadDetial?Id=20)
586 12
|
前端开发 Java 关系型数据库
基于ssm的网络直播带货管理系统,附源码+数据库+论文
该项目为网络直播带货网站,包含管理员和用户两个角色。管理员可进行主页、个人中心、用户管理、商品分类与信息管理、系统及订单管理;用户可浏览主页、管理个人中心、收藏和订单。系统基于Java开发,采用B/S架构,前端使用Vue、JSP等技术,后端为SSM框架,数据库为MySQL。项目运行环境为Windows,支持JDK8、Tomcat8.5。提供演示视频和详细文档截图。
421 10

热门文章

最新文章