sqlserver数据库学习感悟(1)----关于group by

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
简介: sqlserver数据库学习感悟(1)----关于group by

以下含编写过程,如果嫌啰嗦,最后有总结哒!


例题:有heat表和eatables两张表,分别为:


eatables



heat:protein(蛋白质),fat(脂肪),sugar(含糖量),kj(热量)



平均热量最高的食物是哪一类:


当我们这样写时:


select type,avg(kj)
from heat,eatables
group by type

结果为:



这个结果计算的是所有食物的平均热量,没有将两张表联系起来

select avg(kj) from heat

所以改进为:


select avg(kj)
from heat,eatables
group by type
having heat.id=eatables.id

这样写也是不对的,会报:


HAVING 子句中的列 'heat.id’无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。


所以having中的列名,必须包含在group by中


如果我们将heat.id和eatables.id放到group by中


select avg(kj),type
from heat,eatables
group by type,heat.id,eatables.id
having heat.id=eatables.id

就相当于按照每个食品的id分,即相当于没有分,得到结果为:



所以最后应该写为:where .....group by


select avg(kj),type
from eatables,heat
where eatables.id=heat.id
group by type

结果为:



平均热量最高的食物:


select top 1 type, avg(kj) 平均热量
from eatables,heat
where eatables.id=heat.id
group by type
order by avg(kj) desc

最后结果得:



再来看一个例子:

检索每个食品类别中,蛋白质含量最高的食物:


select type,name,max(protein)
  from heat,eatables
  where heat.id=eatables.id
  group by type

这样写是错误的:选择列表中的列 'eatables.name’无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。


接下来就是处理name的问题了:


同理,如果将name写入group by,得到的结果是每个食品的蛋白质含量



select name
from heat,eatables
where heat.id=eatables.id
and protein = max(protein) 
group by type

这样写也是错的:聚合不应出现在 WHERE 子句中,除非该聚合位于 HAVING 子句或选择列表所包含的子查询中,并且要对其进行聚合的列是外部引用。


就算把protein移动到group by也是报错


select name
from heat,eatables
where heat.id=eatables.id 
group by type
having protein = max(protein)

错误1:name不在聚合函数或group by中


错误2:protein不在聚合函数或group by中


如果我们将name或者protein加入group by则会出现所有食品,一切都是徒劳!


所以正确的写法应为


select name,a.type,max
from(select type,max(protein) max 
from eatables,heat
where heat.id = eatables.id
group by type)p,eatables as a,heat as b
where b.protein=p.max and a.id=b.id

新建一个表,包含type和其最高蛋白质含量,最后加入name


所以总结下来:


错误:HAVING 子句中的列 'heat.id’无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。


解决措施:select 和group by中的列名应该出现在group by中,如果有其他列名可以写在where中,实在不行,考虑在查询中再建立一个表进行查询


错误:聚合不应出现在 WHERE 子句中,除非该聚合位于 HAVING 子句或选择列表所包含的子查询中,并且要对其进行聚合的列是外部引用。


解决措施:where中不能sum(),avg(),max(),min()等聚合函数,但是聚合函数可以位于having子句中,或选择列表所包含的子查询中,并且对其进行聚合的列是外部引用(就像上面最后一个例子那样)。


刚学数据库,不要向我这样犯低级错误啦,最后最后如果这篇文章对你有帮助,能给我个赞吗!!


相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
目录
相关文章
|
1天前
|
SQL 存储 关系型数据库
【数据库】SQL零基础入门学习
【数据库】SQL零基础入门学习
21 3
|
1天前
|
SQL 弹性计算 API
云服务器 ECS产品使用问题之如何通过API调用阿里云服务器上SQL Server数据库中的数据
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是各大云服务商阿里云提供的一种基础云计算服务,它允许用户租用云端计算资源来部署和运行各种应用程序。以下是一个关于如何使用ECS产品的综合指南。
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
关于MySQL数据库的学习指南总结
【6月更文挑战第17天】MySQL是流行的关系型DBMS,适合各种应用。学习要点包括安装配置、数据类型、SQL(如SELECT、INSERT)、关系模型、表设计、SQL查询(如WHERE、ORDER BY)、事务处理、用户管理、性能优化和高级技术如存储过程、触发器。了解ACID特性,使用索引和内存优化提升性能,通过备份恢复确保数据安全。不断学习新技术以提升技能。
17 3
|
1天前
|
关系型数据库 网络安全 数据库
一些数据库设计的基本知识和学习指导
【6月更文挑战第17天】**数据库设计概览** - 从需求到结构,转化业务规则为关系型数据库。 - 遵循ER模型,定义实体、属性与联系。 - 步骤:需求分析、数据收集、ER图到物理设计,及优化。 - 范式理论确保数据无冗余,1NF至5NF逐步规范。 - 反规范化平衡查询效率与数据一致性。 - 优化策略:索引、简化查询、分区、延迟加载和并行处理。 - 安全措施:权限控制、加密、审计日志和防火墙。 - 实践与理解原理是成功设计的关键。
33 3
|
1天前
|
SQL 存储 关系型数据库
关系型数据库中的SQL Server
【6月更文挑战第11天】
29 3
|
9天前
|
SQL 存储 数据库
如何在SQLServer中创建数据库
在SQL Server中创建数据库,可通过SSMS的图形界面或T-SQL语句。在SSMS中,连接到服务器,右键“数据库”选择“新建数据库”,配置属性后点击确定。使用T-SQL,连接到服务器,编写CREATE DATABASE语句指定数据库名称、文件路径及大小信息,执行查询完成创建。确保有足够磁盘空间,并注意权限设置。
|
12天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库——SQL优化(2/3)-order by 优化、group by 优化
MySQL数据库——SQL优化(2/3)-order by 优化、group by 优化
12 0
|
14天前
|
SQL XML Java
java与sql server数据库连接
在Java中连接SQL Server数据库,你通常需要使用JDBC (Java Database Connectivity)。以下是一个简单的步骤指南,帮助你建立连接: ### 1. **下载并
|
14天前
|
SQL 数据库 索引
sql server 跨数据库查询
在 SQL Server 中,跨数据库查询是指在一个数据库查询中访问另一个数据库的数据。这通常是在同一 SQL Server 实例上的不同数据库之间进行的。跨数据库查询在很多场景下都很有用,比如数据整
|
14天前
|
SQL 缓存 监控
sql server数据库监控
SQL Server数据库监控是收集、聚合和观察SQL服务器的各项指标的过程,旨在维护SQL数据库的运行状况和可用性。由于SQL数据库服务器的问题经常被识别为导致延迟等问题的原因,因此,对其进行监控显

热门文章

最新文章