【Python操作基础】——元组

简介: 【Python操作基础】——元组

【Python操作基础】系列——元组操作,建议收藏!

该篇文章首先利用Python展示了使用元组类型数据的相关操作,包括定义方法;主要特征;基本用法;应用场景等。

1 定义方法

 运行程序:

myTuple1=(1,3,5,7,2)
print(myTuple1)
1,3,5,7,2
myTuple2=myTuple1
print(myTuple2)
myTuple3=tuple("Data")
myTuple3
myTuple4=1,3,5,7,2  
print(myTuple4)

运行结果:

(1, 3, 5, 7, 2)
(1, 3, 5, 7, 2)
(1, 3, 5, 7, 2)
('D', 'a', 't', 'a')
(1, 3, 5, 7, 2)

2 主要特征

  运行程序:

1,3,5,7,2  
#myTuple=1,3,5,7,2
#myTuple[2]=100
#1.元组与列表的区别:前者为【不可变对象】,后者为【不可变对象】
# 2. myTuple=1,3,5,7,2
# 3.myTuple[2]=100   #报错,原因:【元组】为不可变对象。
myList=[1,3,5,7,2]
myList[2]=100#将元组中坐标为2值改为100
myList
myTuple=1,3,5,7,2
myTuple[2:5] #第3到5个
myTuple=1,3,5,7,2
len(myTuple)#元组长度
myTuple=1,3,5,7,2
print(sorted(myTuple)) #排序
#myTuple=1,3,5,7,2
#myTuple.sort()  
   #   1 #【注意】与列表不同的是,Python的元组无.sort()方法,原因:元组为不可变对象。
   #1 myTuple=1,3,5,7,2
   #3 myTuple.sort()
  #【提示】报错,原因:元组无此方法。
myTuple=1,3,5,7,2
5 in myTuple #判断5是否在元组内
myTuple=1,3,5,7,2
myTuple.count(11)#统计数值11出现频次
myTuple=1,3,5,7,2
x1,x2,x3,x4,x5=myTuple  #元组作为变量赋值
x2
myList1 = [21,22,23,24,25,26,27,28,29]
myList1
myList1[1:8]   #第2个到第个
myList1[1:8:2]  #步长为2
myList1[:5]   #第1个到第5个
myList1[:]   #所有
myList1[2:]  #第3个到最后
myList1[:-1]  #第1个到倒数第2个

运行结果:

(1, 3, 5, 7, 2)
[1, 3, 100, 7, 2]
(5, 7, 2)
5
[1, 2, 3, 5, 7]
True
0
3

3 基本用法

  运行程序:

x,y,z =1,2,3
print(x,y,z)
myTuple=(1,5,6,3,4)
print(myTuple)
print(len(myTuple))
print(max(myTuple))
myTuple=(11,12,13,12,11,11)
a1,a2,a3,a4,a5,a6=myTuple
a3
myTuple=(11,12,13,12,11,11)
myTuple.count(11)

运行结果:

1 2 3
(1, 5, 6, 3, 4)
5
6
13
3

4 应用场景

  运行程序:

def func(args1,*args2): #带*:元组形参,接收不定长实参
    print(args1)
    print(args2)
func("a","b","c","d","e","f")
def func(args1,**args2):
    print(args1)
    print(args2)
func("a",x1="b",x2="c",x3="d",x4="e",x5="f")#带**:字典
def func():
 return 1,2,3,4,5
func()
1,2
x=1
y=2
x,y=y,x
print(x,y)

运行结果:

a
('b', 'c', 'd', 'e', 'f')
a
{'x1': 'b', 'x2': 'c', 'x3': 'd', 'x4': 'e', 'x5': 'f'}
(1, 2, 3, 4, 5)
(1, 2)
2 1['c', 'h', 'a', 'o', 'l', 'e', 'm', 'e', 'n']


相关文章
|
2月前
|
存储 Java 索引
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(二):字符编码由来;Python字符串、字符串格式化;list集合和tuple元组区别
字符编码 我们要清楚,计算机最开始的表达都是由二进制而来 我们要想通过二进制来表示我们熟知的字符看看以下的变化 例如: 1 的二进制编码为 0000 0001 我们通过A这个字符,让其在计算机内部存储(现如今,A 字符在地址通常表示为65) 现在拿A举例: 在计算机内部 A字符,它本身表示为 65这个数,在计算机底层会转为二进制码 也意味着A字符在底层表示为 1000001 通过这样的字符表示进行转换,逐步发展为拥有127个字符的编码存储到计算机中,这个编码表也被称为ASCII编码。 但随时代变迁,ASCII编码逐渐暴露短板,全球有上百种语言,光是ASCII编码并不能够满足需求
160 4
|
6月前
|
人工智能 前端开发 数据处理
如何将Python元组转换为列表
本文介绍了在Python中将元组转换为列表的方法。通过内置的`list()`函数,可以轻松地将一个元组转换为列表。此外,文章还提供了如何使用列表推导式和`itertools.chain()`方法将包含多个元组的列表展平为单一列表的示例。这些方法对于数据处理和转换非常实用,能够帮助开发者高效操作序列类型数据。文中附有代码实例及输出结果,便于理解与实践。
159 0
|
9月前
|
存储 人工智能 索引
Python数据结构:列表、元组、字典、集合
Python 中的列表、元组、字典和集合是常用数据结构。列表(List)是有序可变集合,支持增删改查操作;元组(Tuple)与列表类似但不可变,适合存储固定数据;字典(Dictionary)以键值对形式存储,无序可变,便于快速查找和修改;集合(Set)为无序不重复集合,支持高效集合运算如并集、交集等。根据需求选择合适的数据结构,可提升代码效率与可读性。
|
10月前
|
安全 数据处理 索引
深入探讨 Python 列表与元组:操作技巧、性能特性与适用场景
Python 列表和元组是两种强大且常用的数据结构,各自具有独特的特性和适用场景。通过对它们的深入理解和熟练应用,可以显著提高编程效率和代码质量。无论是在数据处理、函数参数传递还是多线程环境中,合理选择和使用列表与元组都能够使得代码更加简洁、高效和安全。
260 9
WK
|
Python
python元组与列表的转换
在 Python 中,元组(tuple)和列表(list)是两种常用的数据结构,它们之间可以相互转换
WK
460 9
WK
|
Python
Python创建元组
必须在这个元素后面加上一个逗号,否则 Python 会把它当作一个普通的带圆括号的表达式而不是元组
WK
201 4
WK
|
数据处理 Python
Python空元组作用有哪些
空元组在Python中可能不像包含元素的元组那样直接用于数据处理,但它们仍然可以在多种情境下发挥重要作用
WK
196 2
|
存储 缓存 Python
解密 Python 元组的实现原理
解密 Python 元组的实现原理
260 4
|
存储 缓存 索引
python 的 tuple(元组) 是不是冗余设计?
python 的 tuple(元组) 是不是冗余设计?
245 4
|
Python
Python多维列表(元组)合并成一维形式
Python多维列表(元组)合并成一维形式
179 2

推荐镜像

更多