conda 安装, 配置以及使用

简介: conda 安装, 配置以及使用

conda 是 python 的环境管理工具包,非常好用,特别是 miniconda 相对于 conda 不需要安装其他的工具,而且打开也很快,非常推荐;

1. 安装

内容来自Miniconda

windows和macOS推荐直接下载

linux 推荐使用 quick command line install

mkdir -p ~/miniconda3   ## 这里是选择安装目录
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh

在安装完毕后,我们需要对其添加环境变量等操作,我们可以直接运行下面代码;

~/miniconda3/bin/conda init bash
~/miniconda3/bin/conda init zsh

安装完毕!


2. 配置

2.1 如何配置

展示配置

conda config --show

得到下面的结果

这里我们可以用下面代码进行设置,把auto_activate_basetrue

conda config --set auto_activate_base true

2.2 快速设置

conda 内的 python 环境中安装包有两种方式:conda install package-namepip install package-name ;

不过这里的 pip 也是需要 conda 来进行安装的;

conda install pip
取消自动进入 base 环境
conda config --set auto_activate_base false
conda 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
pip 添加清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
## 需要pip版本>=10.0.0 pip升级后需要重新配置
pip 更新为最新版本
python -m pip install --upgrade pip

3. 使用

查看环境

conda info -e
## conda info --envs
## conda env list

创建环境

conda create --name <env_name> python=3.10 ## 这里<env_name>换成环境名字 3.10 可以换成想要的版本

激活环境

conda activate   ## 激活默认环境
conda activate <env_name>  ## 激活指定环境

退出环境

conda deactivate ## 退出当前环境
conda deactivate <env_name> ## 退出指定环境

删除环境

conda remove --name <env_name> --all ## 这里<env_name>换成环境名字
## conda env remove --name <env_name>

重命名环境

conda create --name <env_name_old> --clone <env_name_new> 
conda remove --name <env_name_old> --all


目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 缓存 网络安全
服务器中的conda环境
服务器中的conda环境
929 1
conda 环境安装
conda 环境安装
127 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 缓存 Linux
python环境学习:pip介绍,pip 和 conda的区别和联系。哪个更好使用?pip创建虚拟环境并解释venv模块,pip的常用命令,conda的常用命令。
本文介绍了Python的包管理工具pip和环境管理器conda的区别与联系。pip主要用于安装和管理Python包,而conda不仅管理Python包,还能管理其他语言的包,并提供强大的环境管理功能。文章还讨论了pip创建虚拟环境的方法,以及pip和conda的常用命令。作者推荐使用conda安装科学计算和数据分析包,而pip则用于安装无法通过conda获取的包。
144 0
|
4月前
|
缓存 定位技术 Python
是时候跟Conda说再见了
是时候跟Conda说再见了
|
4月前
|
PyTorch 算法框架/工具 Python
安装anaconda配置pytorch虚拟环境遇到的问题及解决办法
本文介绍了在配置Anaconda时遇到`PackagesNotFoundError`的问题,并提供了通过添加`conda-forge`通道和创建指定Python版本的PyTorch虚拟环境来解决这个问题的方法。
|
5月前
|
Python
conda常见命令
conda常见命令
130 12
|
5月前
|
Shell Python
一些常见的 Conda 命令
一些常见的 Conda 命令
|
7月前
conda和pip指定镜像源下载
conda和pip指定镜像源下载
571 1
|
7月前
|
Ubuntu Shell Linux
ubuntu安装conda
ubuntu安装conda
195 0
|
7月前
|
PyTorch TensorFlow 算法框架/工具
conda 创建虚拟环境
conda 创建虚拟环境
232 0