一、概念
作用域是指变量的有效范围。变量并不是在每一个位置都可以访问,访问权限取决于这个变量在哪里赋值,作用域哪个作用域内。在python中的作用域一共分为4种。分别是:
- L(Local):最内层,包含局部变量,比如一个函数/方法内部。
- E(Enclosing):包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数,一个函数(或类) A 里面又包含了一个函数 B ,那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。
- G(Global):当前脚本的最外层,比如当前模块的全局变量。
- B(Built-in): 包含了内建的变量/关键字等,最后被搜索。
规则顺序: L –> E –> G –> B
先在局部作用域找,然后在闭包函数外的函数找,然后去全局找,然后去内置找。
def function_1():
a = '1'
def function_2():
print(a)
print(b)
print(c)
function_2()
b = 2
function_1()
上面的代码能够顺利执行,并打印a和b,c报错name 'c' is not defined。我们在function_2中并没有定义a和b两个变量,在上面代码b=2中,b作为了全局变量,属于全局作用域,没有定义在任何一个函数中。在function_1中定义a,这是一个局部变量,属于局部作用域,在function_1外部并不能访问到它,但是对于function_2中,变量a属于嵌套作用,在function_2中可以访问到,变量c属于局部作用域,在function_2之外无法访问。Python查找一个变量时会按照“局部作用域”、“嵌套作用域”、“全局作用域”和“内置作用域”的顺序进行搜索,前三者我们在上面的代码中已经看到了,所谓的“内置作用域”就是Python内置的那些标识符,我们之前用过的input
、print
、int
等都属于内置作用域。
二、全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量属于局部作用域,定义在函数之外的属于全局作用域。
局部变量只能在被声明的函数内部访问,全局变量可以在整个程序范围内访问。当我们调用函数时,函数内部的变量会被加入到作用域中。
total = 0
def sum(x,y):
total = x + y #这里total是局部变量
print('函数内total是局部变量,值:',total)
return total
sum(1,2)
print('函数外total是全局变量, 值:',total)
输出
函数内total是局部变量,值: 3
函数外total是全局变量, 值: 0
三、global和nonlocal关键字
global:在函数内部声明全局变量,使得函数内部可以访问和修改全局变量的值
还是上述的例子,我们使用global函数使两个total的值相同
total = 0
def sum(x,y):
global total #不能直接赋值,需先定义
total = x + y
print('函数内total是局部变量,值:',total)
return total
sum(1,2)
print('函数外total是全局变量,值:',total)
输出:
函数内total是局部变量,值: 3
函数外total是全局变量, 值: 3
nonlocal:用于在嵌套函数中声明外部嵌套作用域中的变量,使得内部函数可以访问和修改外部函数中的变量。
def outer_function():
y = 20
def inner_function():
y = 1
print("内部函数 y 的值:", y)
inner_function()
print("外部函数 y 的值:", y)
outer_function()
输出:
内部函数 y 的值: 1
外部函数 y 的值: 20
def outer_function():
y = 20
def inner_function():
nonlocal y
y += 1
print("内部函数 y 的值:", y)
inner_function()
print("外部函数 y 的值:", y)
outer_function()
输出:
内部函数 y 的值: 21
外部函数 y 的值: 21
四、使用场景
1、在函数内部修改全局变量
上面已有
2、在嵌套函数中访问外部函数的变量
上面已有
3、在闭包中使用外部变量
闭包是一种特殊的函数,可以访问其外部作用域中定义的变量。使用 nonlocal
关键字可以在闭包中修改外部变量的值。
def outer():
x = 10
def inner():
nonlocal x
x += 5
return x
return inner
closure = outer()
print(closure())
输出:15