MyBatis-Plus全套笔记一

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MyBatis-Plus全套笔记一

一、MyBatis-Plus

1.简介

MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。


我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。

2.特性

  • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
  • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题


  • 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
  • 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作


3.支持数据库

任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库,具体支持情况如下,如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。


MySQL,Oracle,DB2,H2,HSQL,SQLite,PostgreSQL,SQLServer,Phoenix,Gauss ,ClickHouse,Sybase,OceanBase,Firebird,Cubrid,Goldilocks,csiidb


达梦数据库,虚谷数据库,人大金仓数据库,南大通用(华库)数据库,南大通用数据库,神通数据库,瀚高数据库

4.框架结构



5.官方地址

官方网站:MyBatis-Plus

官方文档:简介 | MyBatis-Plus

二、入门案例

1.开发环境


  • IDE:IDEA 2019.3.5
  • JDK:JDK8+
  • 构建工具:Maven 3.5.4
  • MySQL:MySQL 8.0.24
  • Navicat:Navicat Premium 15
  • Spring Boot:2.6.7
  • MyBatis-Plus:3.5.1


2.建库建表

  • 打开Navicat运行以下SQL脚本进行建库建表
 CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; 
 use `mybatis_plus`; 
 CREATE TABLE `user` ( 
     `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
     `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', 
     `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', 
     `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
     PRIMARY KEY (`id`) 
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入几条测试数据

 INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES 
 (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), 
 (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), 
 (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), 
 (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), 
 (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

3.创建工程

  • 使用Spring Initializer快速初始化一个 Spring Boot 工程





引入MyBatis-Plus的依赖

     <groupId>com.baomidou</groupId>
     <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
     <version>3.5.1</version>
 </dependency>

安装Lombok插件

4.配置编码

  • 配置application.yml文件
#配置端口
server:
  port: 80

spring:
  #配置数据源
  datasource:
    #配置数据源类型
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    #配置连接数据库的信息
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: {username}
    password: {password}

#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解,扫描 Mapper 文件夹

@SpringBootApplication
@MapperScan("指定Mapper接口所在的包")
public class MybatisPlusDemoApplication {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(MybatisPlusDemoApplication.class, args);
  }
}

编写实体类 User.java(此处使用了 Lombok 简化代码)

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

编写 Mapper 包下的 UserMapper接口

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

5.测试查询

  • 编写一个测试类MyBatisPlusTest.java
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusTest {
    @Resource
    private UserMapper userMapper;

    /**
     * 测试查询所有数据
     */
    @Test
    void testSelectList(){
        //通过条件构造器查询一个list集合,若没有条件,则可以设置null为参数
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

控制台打印查询结果


三、增删改查

1.BaseMapper


说明:


通用 CRUD 封装BaseMapper 接口,为 Mybatis-Plus 启动时自动解析实体表关系映射转换为 Mybatis 内部对象注入容器


泛型 T 为任意实体对象


参数 Serializable 为任意类型主键 Mybatis-Plus 不推荐使用复合主键约定每一张表都有自己的唯一 id 主键


对象 Wrapper 为条件构造器


MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现,因此我们继承该接口以后可以直接使用。


本次演示的CRUD操作不包含参数带有条件构造器的方法,关于条件构造器将单独在一个章节进行演示。

BaseMapper中提供的CRUD方法:

  • 增加:Insert
// 插入一条记录
int insert(T entity);

删除:Delete

// 根据 entity 条件,删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 删除(根据ID 批量删除)
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件,删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

修改:Update

// 根据 whereWrapper 条件,更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

查询:Selete

// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件,查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 查询(根据ID 批量查询)
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件,查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询(根据 columnMap 条件)
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录。注意: 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页)
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页)
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

2.调用Mapper层实现CRUD

2.1 插入


最终执行的结果,所获取的id为1527206783590903810

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id

/**
  * 测试插入一条数据
  * MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id,会很长,所以前面我们建表时用的是bigInt
  */
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("Vz");
    user.setAge(21);
    user.setEmail("vz@oz6.cn");
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println(result > 0 ? "添加成功!" : "添加失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
    //1527206783590903810(当前 id 为雪花算法自动生成的id)
    System.out.println("id自动获取" + user.getId());
}

2.2 删除


a、根据ID删除数据

调用方法:int deleteById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id删除一条数据
  */
@Test
public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(1527206783590903810L);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
b、根据ID批量删除数据

调用方法:int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection idList);

/**
  * 测试通过id批量删除数据
  */
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    List<Long> ids = Arrays.asList(6L,7L,8L);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(ids);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
c、根据Map条件删除数据

调用方法:int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map columnMap);

/**
   * 测试根据Map集合中所设置的条件删除数据
   */
@Test
public void testDeleteByMap(){
    //当前演示为根据name和age删除数据
    //执行SQL为:DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","Vz");
    map.put("age",21);
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

2.3 修改

调用方法:int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

/**
  * 测试根据id修改用户信息
  */
@Test
public void testUpdateById(){
    //执行SQL为: UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("VzUpdate");
    user.setAge(18);
    user.setEmail("Vz@sina.com");
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

2.4 查询


a、根据ID查询用户信息

调用方法:T selectById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}
b、根据多个ID查询多个用户信息

调用方法:List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection idList);

/**
  * 根据多个id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectBatchIds(){
    //执行SQL为:SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    List<Long> ids = Arrays.asList(1L,2L,3L);
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(ids);
    users.forEach(System.out::println);
}
c、根据Map条件查询用户信息

调用方法:List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map columnMap);

/**
  * 根据Map所设置的条件查询用户
  */
@Test
public void testSelectByMap(){
    //执行SQL为:SELECT id,name,age,email FROM user WHERE age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age",18);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}
d、查询所有用户信息

调用方法:List selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

/**
  * 测试查询所有数据
  */
@Test
void testSelectList(){
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

3.通用Service


说明:


通用 Service CRUD 封装IService接口,进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆,


泛型 T 为任意实体对象


建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类


对象 Wrapper 为 条件构造器


MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl,封装了常见的业务层逻辑,详情查看源码IService和ServiceImpl


因此我们在使用的时候仅需在自己定义的Service接口中继承IService接口,在自己的实现类中实现自己的Service并继承ServiceImpl即可


IService中的CRUD方法

  • 增加:Save、SaveOrUpdate


// 插入一条记录(选择字段,策略插入)
boolean save(T entity);
// 插入(批量)
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入(批量)
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

// TableId 注解存在更新记录,否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新,否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

删除:Remove

// 根据 entity 条件,删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件,删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除(根据ID 批量删除)
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);

修改:Update

// 根据 UpdateWrapper 条件,更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件,更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);

查询:Get、List、Count

// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询(根据ID 批量查询)
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询(根据 columnMap 条件)
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);

分页:Page

// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

4.调用Service层操作数据

我们在自己的Service接口中通过继承MyBatis-Plus提供的IService接口,不仅可以获得其提供的CRUD方法,而且还可以使用自身定义的方法。


创建UserService并继承IService

/**
  * UserService继承IService模板提供的基础功能 
  */
public interface UserService extends IService<User> {}

创建UserService的实现类并继承ServiceImpl

/**
  * ServiceImpl实现了IService,提供了IService中基础功能的实现 
  * 若ServiceImpl无法满足业务需求,则可以使用自定的UserService定义方法,并在实现类中实现
  */
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService{}

测试查询记录数

调用方法:int count();

Test
public void testGetCount(){
    //查询总记录数
    //执行的SQL为:SELECT COUNT( * ) FROM user
    long count = userService.count();
    System.out.println("总记录数:" + count);
}

测试批量插入数据

调用方法:boolean saveBatch(Collection entityList);

@Test
public void test(){
    List<User> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 1; i <= 10; i++) {
        User user = new User();
        user.setName("Vz"+i);
        user.setAge(20+i);
        list.add(user);
    }
    boolean b = userService.saveBatch(list);
    System.out.println(b ? "添加成功!" : "添加失败!");
}

四、常用注解

MyBatis-Plus提供的注解可以帮我们解决一些数据库与实体之间相互映射的问题。

1.@TableName


经过以上的测试,在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时,我们并没有指定要操作的表,只是在Mapper接口继承BaseMapper时,设置了泛型User,而操作的表为user表,由此得出结论,MyBatis-Plus在确定操作的表时,由BaseMapper的泛型决定,即实体类型决定,且默认操作的表名和实体类型的类名一致。

1.1 引出问题


若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致,会出现什么问题?

  • 我们将表user更名为t_user,测试查询功能


程序抛出异常,Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist,因为现在的表名为t_user,而默认操作的表名和实体类型的类名一致,即user


1.2 解决问题


a、使用注解解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user"),标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句

@Data
@TableName("t_user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

b、使用全局配置解决问题

在开发的过程中,我们经常遇到以上的问题,即实体类所对应的表都有固定的前缀,例如 t_ 或 tbl_ 此时,可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置,为实体类所对应的表名设置默认的前缀,那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

  global-config:
    db-config:
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_

2.@TableId

经过以上的测试,MyBatis-Plus在实现CRUD时,会默认将id作为主键列,并在插入数据时,默认基于雪花算法的策略生成id


2.1 引出问题


若实体类和表中表示主键的不是id,而是其他字段,例如uid,MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗?

  • 我们实体类中的属性id改为uid,将表中的字段id也改为uid,测试添加功能



  • 程序抛出异常,Field 'uid' doesn't have a default value,说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

2.2 解决问题


在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键,即可成功执行SQL语句

@Date
public class User {
    @TableId
    private Long uid;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

2.3 @TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id,而表中表示主键的字段为uid,此时若只在属性id上添加注解@TableId,则抛出异常Unknown column 'id' in 'field list',即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作,而表中表示主键的是字段uid此时需要通过@TableId注解的value属性,指定表中的主键字段,@TableId("uid")或@TableId(value="uid")

2.4 @TableId的type属性


type属性用来定义主键策略:默认雪花算法

常用的主键策略:

描述
IdType.ASSIGN_ID(默认) 基于雪花算法的策略生成数据id,与数据库id是否设置自增无关
dType.AUTO 使用数据库的自增策略,注意,该类型请确保数据库设置了id自增,


配置全局主键策略:

#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      #配置mp的主键策略为自增
      id-type: auto
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_

MyBatis-Plus全套笔记二https://developer.aliyun.com/article/1491567

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(一)Mybatis-plus(MP)中CRUD操作保姆级笔记
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(一)Mybatis-plus(MP)中CRUD操作保姆级笔记