基于RT-Thread的智能家居助手

简介: 这个项目是一个基于RT-Thread的智能家居助手,包括语音子系统、环境监测、智能控制、智能网关、音乐播放器和云端应用。硬件主要包括AB32VG1开发板、ART-Pi和TWen-ASR-ONE语音识别模块。软件部分涉及音乐播放、智能控制和环境监测等功能,支持语音交互和应用软件控制。用户可以通过语音命令或应用软件远程操控家电,监测环境信息。项目代码可在提供的Git地址中获取。

一、项目简介

智能家居助手主要基于RT-Thread开发的,该系统主要分为语音子系统,环境监测子系统,智能控制子系统,智能网关子系统,音乐播放器,云端以及应用软件七大部分。语音子系统可通过语音进行人机交互来控制家电设备。环境监测子系统为智能家居提供环境信息输入,实时监测室内的环境信息。智能控制子系统为智能家居提供控制接口,用户可根据实际需求来控制家电设备。

智能网关是整个系统的核心和枢纽,为整个智能家居提供网络,同时与云平台进行交互,不断更新室内信息,实时将数据上传至云端,用户就能在远程进行查室内的各种环境信息,实时掌握家中的最新动态。音乐播放器为用户提供音乐服务。云端部分为智能家居系统云服务,提供输出存储与分析服务。应用软件和语音子系统是等效的,方便用户使用。

二、硬件组成

1.AB32VG1

AB32VG1开发板是以中科蓝讯(Bluetrum)公司推出的基于RISC-V架构的高配置芯片AB5301A为核心所组成的。

板载资源:

CPU: AB5301A;( LQFP48 封装,主频 120M,片上集成 RAM 192K, flash 8 Mbit, ADCPWM, USB, UART, IIC 等资源)

搭载蓝牙模块,FM 模块,一路 TF Card 接口,一路 USB 接口,一路 IIC 接口,一路音频接口(美标 CTIA),六路 ADC 输入引脚端子引出,六路 PWM 输出引脚端子引出,一个全彩 LED 灯模块, 一个电源指示灯, 三个烧录指示灯,一个 IRDA(红外接收端口),一个 Reset 按键, 三个功能按键(通用版为两个功能按键)

板子规格尺寸: 6cm*9cm

I/O 口通过 2.54MM 标准间距引出, 同时兼容 Arduino Uno 扩展接口, 方便二次开发板上所有的硬件特性能快速帮助评估 AB5301A 所有外设和衍生开发新的应用。

2.ART-Pi

ART-Pi 是 RT-Thread 官方推出一款具有高度可扩展性的硬件,能很好的满足绝大多数开发人员的 DIY 想法,其具备性能强大的主控,实用的外设,丰富的扩展接口,是学习、开发、DIY 的不二之选。

3.TWen-ASR-ONE(语音识别)

ASR-ONE是一颗专用于语音处理的人工智能芯片, 可广泛应用于家电、 家居、 照明、 玩具等产品领域, 实现语音交互及控制。开发板板载一颗 RGB 灯,引出 26 个 IO,外接喇叭和麦克风,用于快速验证语音产品功能。

ASR-ONE内置自主研发的脑神经网络处理器BNPU, 支持200条命令词以内的本地语音识别, 内置CPU核和高性能低功耗Audio Codec模块, 集成多路UART、 IIC、 PWM、 GPIO等外围控制接口, 可以开发各类高性价比单芯片智能语音产品方案。

三、软件说明

系统整体架构如图所示。

该系统主要包含三大核心功能:音乐播放、智能控制、环境监测。

该系统两种交互方式:语音交互、网络(应用软件)。

1 核心功能

第一部分:音乐播放

音乐播放是本项目的一大功能,主要由AB32VG1开发板实现,板载由SD卡接口,将音乐存入SD卡,板子上电初始化完成后,即可通过语音、网络控制音乐的播放,当然,也可使用板载的按键控制,同时根据音乐的大小通过PWM控制RGB灯,可以说,非常炫酷。音乐播放提供开始、停止、暂停、恢复播放、上/下一首、增加/减小音量服务,同时还可自动扫描SD卡的歌曲,可循环播放音乐,提供多种控制方式,非常方便。

音乐播放的主要流程如下所示。

第二部分:智能控制

该智能家居助手还能控制家电设备,本项目通过控制PWM控制室内的小夜灯,另外通过电机正反转来模拟控制窗帘的开启与关闭,当然,用户可根据实际需要增加更多的家电设备。

 

第三部分:环境监测

ART-Pi智能网关上电之后完成板级初始化,接着初始化传感器,就会定时采集环境信息,在连接网络和云端后,就会定时向云端发送数据。同时建立本地服务,当有客户端接入网络,也会定时向客户端发送环境信息。

云端得到相应的数据后,绘制室内的温湿度曲线,也可实时查看当前的温湿度信息。

另外,为了保证数据传输的可靠性,设计了简单的数据传输协议保证数据的可靠交互。

环境监测的流程图如下所示。

2 交互方式

第一部分:语音交互

语音模块上电之后完成板级初始化,初始化完成后有提示音即可,就可通过语音进行信息交互,比如开关灯,音乐播放等交互。

语音交互流程如下图所示。

第二部分:应用软件(网络)

应用软件是基于PyQT5开发,可在Windows、Linux、MacOS平台运行,通过socket编程与网关通信。应用软件的功能和语音交互的功能差不多,开发的目的是为用户提供更多的选择,方便用户使用。

用户使用应用软件的流程如下:

代码地址:

https://gitee.com/ouxiaolong/Smart_Home_Assistant.git

四、演示效果

演示截图如下:

云端信息:

相关实践学习
一键创建和部署高分电影推荐语音技能
本场景使用天猫精灵技能应用平台提供的技能模板,在2-5分钟内,创建一个好玩的高分电影推荐技能,使用模板后无须代码开发,系统自动配置意图、实体等,新手0基础也可体验创建技能的乐趣。
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
相关文章
|
1月前
|
编解码 开发工具 vr&ar
RT-Thread 瑞萨 智能家居网络开发:RA6M3 HMI Board 以太网+GUI技术实践
RT-Thread 瑞萨 智能家居网络开发:RA6M3 HMI Board 以太网+GUI技术实践
206 4
|
6天前
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
未来智能家居中的人工智能应用技术
在未来智能家居的发展中,人工智能技术扮演着越来越重要的角色。本文探讨了人工智能在智能家居中的应用现状及未来趋势,涵盖了语音识别、机器学习、智能感知等关键技术的应用场景和发展前景。
|
26天前
|
人工智能 搜索推荐 物联网
未来智能家居技术的趋势与展望
智能家居技术正在以惊人的速度发展,为我们的生活带来了巨大的便利和舒适。本文将探讨未来智能家居技术的趋势与展望,从人工智能、物联网、可穿戴设备等多个方面展开,展望智能家居将如何更好地融入我们的日常生活,为我们创造更加智能、便捷、舒适的生活方式。
33 1
|
5天前
|
人工智能 监控 安全
智能家居技术:打造未来生活的钥匙
在这篇文章中,我们将探索智能家居技术的奇妙世界。通过分析其工作原理、实际应用和潜在好处,我们会发现智能家居技术如何成为现代生活不可或缺的一部分。文章将揭示智能家居系统如何提高生活质量,节约能源,以及它们对未来生活方式的影响。
|
6天前
|
人工智能 UED 智能硬件
未来智能家居中的人工智能技术应用与挑战
在未来智能家居的发展中,人工智能技术将扮演越来越重要的角色。本文探讨了人工智能在智能家居中的应用现状、技术挑战以及未来的发展方向,着重分析了其在安全性、用户体验和能效优化方面的创新应用。
21 1
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
智能家居技术在现代生活中的融合与创新
随着物联网和人工智能技术的飞速发展,智能家居已从科幻电影中走入现实生活。本文将探讨智能家居技术如何融入日常生活,提高生活品质,并分析其背后的关键技术。同时,文章将展望未来智能家居的发展趋势,包括个性化定制、数据安全以及跨品牌兼容性等挑战。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
未来家居:智能家居技术的融合与创新
【6月更文挑战第13天】随着科技的飞速发展,智能家居已经从概念走向现实,成为现代生活的一部分。本文将探讨智能家居技术的最新进展,包括物联网(IoT)、人工智能(AI)和机器学习在家居自动化中的应用,以及这些技术如何相互融合,创造出更加智能、高效和舒适的居住环境。
|
19天前
|
安全 物联网 人机交互
未来智能家居技术的发展与挑战
随着人工智能和物联网技术的快速发展,智能家居已经成为现代生活中不可或缺的一部分。本文探讨了未来智能家居技术的发展趋势和面临的挑战,从人机交互、数据隐私保护、系统安全性等方面进行了深入分析和讨论。
10 1
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
智能家居技术的未来:从自动化到自主
本文探讨了智能家居技术的发展趋势,从早期的自动化设备到现今的智能系统,再到未来可能实现的家居自主化。分析了当前技术的限制、未来的发展潜力以及实现家居自主化所面临的挑战和机遇。文章旨在为读者提供一个关于智能家居技术演进的视角,并探讨这一领域未来的发展方向。
|
7天前
|
传感器 安全 物联网
物联网技术在智能家居安全中的研究与应用
物联网技术在智能家居安全中的研究与应用
18 0