先说结论：推荐优先使用 conda 管理环境和包
pip 和 conda 是两个常用的包管理工具，它们在多个方面存在差异：
- 管理系统：
pip是Python包的管理工具，通常用于安装来自Python包索引（PyPI）的软件包。conda是一个跨平台的包管理和环境管理系统，可以用于安装Python软件包以及其他语言（如R, Scala等）的包。它是为Anaconda发行版特别设计的，但也可以在Miniconda中单独使用。
- 软件源：
pip从PyPI下载软件包，PyPI是Python软件包的官方存储库。conda从Anaconda repository下载软件包，其中不仅包括Python软件包，还有其他语言和应用程序的软件包。
- 环境管理：
pip本身不直接提供环境管理功能，但可以与virtualenv或venv（Python 3内置的环境管理工具）结合使用来创建虚拟环境。conda提供了一个强大的环境管理系统，可以创建隔离的环境以避免不同库文件和版本之间的冲突。
- 依赖解决：
pip会安装软件包的依赖项，但不会解决复杂的版本冲突问题，也不会考虑系统级别的库。conda在安装软件包的同时会解决依赖冲突和版本兼容问题，并确保软件包与操作系统库兼容。
- 系统级别的包：
pip主要管理Python软件包，尽管它也能安装C扩展，但不管理系统级别的库或依赖。conda能管理非Python软件包，甚至包括Python解释器本身和系统类库，是一个更全面的包管理工具。
在实际使用中，conda 和 pip 可以在同一个环境中联合使用，但为了避免潜在的包冲突问题，推荐优先使用 conda 管理环境和包，然后仅对那些在Conda中不可用的软件包使用 pip。
