心知科技:气象+AI,撕开电力交易的市场想象

简介: 2015年,国家新一轮电力体制改革大幕拉开,放开了发电侧和售电侧市场。自此,电作为一种“商品”,在市场开始流通。经过多年发展,中国已经初步建成了电力中长期交易市场,并在14个省份建设了电力现货交易试点。2021年4月1日起,山西启动电力现货交易连续结算试运行,截至目前已经连续运行超过了一年半,电力现...

2015年,国家新一轮电力体制改革大幕拉开,放开了发电侧和售电侧市场。自此,电作为一种“商品”,在市场开始流通。经过多年发展,中国已经初步建成了电力中长期交易市场,并在14个省份建设了电力现货交易试点。2021年4月1日起,山西启动电力现货交易连续结算试运行,截至目前已经连续运行超过了一年半,电力现货价格已实现15分钟高频变化,价格波动幅度可达1.5元/度。电价高频出清且大幅波动,市场运行受多种因素影响。在此背景下,如何做出最佳的交易决策,成为发电、售电与用电企业所面临的核心挑战。

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作为阿里云低碳科技加速器明星企业,心知科技以电力交易为核心,利用能源电力与气象大数据和AI技术,为发电、售电和工商业企业提供电力交易智能决策数据、SaaS软件、交易策略以及能源管理服务。

从发展历程来看,心知经历了从气象PaaS到能源SaaS的业务升级转型。2016年,心知科技成立,目光锁定的是⽓象⼤数据下的“蓝海经济”。2019年是心知的业务转折点,利用气象技术开始深耕能源电力行业。随着中国电力现货交易的拐点到来,心知科技于2021年开始聚焦电力交易服务,电力交易业务比重逐年上升并已成为核心业务。

“想要提高电力交易的决策质量和收益,无非两块,一是拥有足够多且准确的数据,二是构建完善的AI决策模型。”心知科技创始人吴飞表示。

先说数据。电力现货交易价格主要受两方面影响,供给侧和需求侧。一般情况下,电力交易中心会披露省级总新能源出力和总用电负荷的短期预测。但交易中心披露的预测数据准确性相对较低,且预测时长较短,无法完整覆盖从中长期到现货交易的全过程。因此,能否拥有对于未来省级总新能源出力和总用电负荷的预测能力,是电力现货价格预测和交易决策的关键。而影响新能源出力和用电负荷的最重要的因素就是气象。

得益于与国家气象局信息中心的多年深度合作,心知积累了大量气象相关数据。据介绍,心知也是国家气象局能源电力行业合作的少数企业之一。与此同时,心知还接入了多套国外气象数据源,扩大数据来源。

再说AI决策模型。吴飞表示,心知科技在阿里云的云原生平台之上,融入自身对气象和电力交易核心机理和原理的深刻理解,逐渐构建了自己的AI计算体系。

“电力交易数据和气象数据都是海量数据。以气象为例,在整个地球的三维空间,大气随着时间不断变化,每分每秒诞生大量数据。这要求我们的底层得有阿里云这样足够成熟、足够智能的云原生平台去支撑我们的业务数据流,从而实现电力交易的预测和决策。”

谈到和阿里云的渊源,吴飞表示最早可以追溯到2013年,作为阿里云产品使用的忠实用户,也见证了阿里云产品技术不断升级和发展的过程。对于阿里云使用的一些体验,吴飞从三个方面谈到,首先在计算方面,阿里云 K8s弹性计算和容器化的计算方案更好提升了服务的效率,节省了成本,基于阿里云的ECS能力,心知搭建了整个计算的平台;其次,随着阿里云数据库、云原生产品的上线,解决了心知部署产品时扩展性、稳定性和安全性的问题,节省了很多开发和运维的成本;同样地,通过阿里云敏捷开发的技术支持,可以做到实时发布新的版本,提升效率的同时,也能更好的响应客户的需求。基于阿里云实现的DevOps帮助心知实现了持续集成、持续测试、敏捷开发、快速响应的能力。

为了提升技术和产品竞争力、更好的服务客户,心知组建了一支气象、算法、电力交易深度融合的团队,将AI模型不断夯精、夯准。心知80%是技术人员,以核心团队为例,CEO吴飞本人曾任微软美国资深产品经理,CTO施宏曾任建设银行和TIBCO中国软件架构师,CMO金凯曾任华为大客户销售总监,CDO宋贵霆是德国汉堡⼤学、中科院⽓象学双博⼠,曾任新加坡远景智能⾸席⽓象科学家。

谈及公司规划,吴飞表示,心知聚焦电力交易业务,构建了三阶段的战略路径:第一阶段数据和软件服务(SaaS),第二阶段交易策略服务(TaaS),第三阶段能源管理服务(EMaaS)。这三阶段分别面向不同用户群体,从发电企业、大型售电公司,到中小型售电公司、大型工商业用户,再到综合能源服务商、全部工商业企业,用户群体逐级放大。

具体到产品,SenseTrade ⼼知电⼒交易AI智能决策平台是心知的核心产品之一,可贯通从气象预测、发电/负荷预测、电价预测、交易决策的闭环链路。

预测效果如何?吴飞分享了一组数据:目前,省级新能源功率预测准确率达95%;省级负荷预测准确率达98%,单⽤户达90%;电⼒价格预测准确率达到90%;电⼒现货交易最佳策略可让售电公司获利0.05 元/千瓦时;预测精度方面,15天内预测精度为15分钟,15天至45天则以天计算。

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“心知的业务版图,基本是随着各省的现货交易开放进度一起走的。一开始从山西、山东切入,这两个省也是目前电力市场最成熟、完善的省份。明年,我们计划进入江苏、浙江等省份,逐步进入更多现货开放的地区。”吴飞说道。

在低碳化成为必然趋势的当下,可再生能源将成为能源增量主体,推动着新型电力系统的构建,为综合能源服务开展多能互补、源网荷储一体化提供了新的商机。利用气象大数据优势,心知科技致力于利用气象和能源大数据以及AI技术,促进新能源的消纳,优化全社会能源成本,帮助千百万企业从电力交易中获益。

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