数据结构小实践

本文涉及的产品
无影云电脑企业版,4核8GB 120小时 1个月
无影云电脑企业版,4核8GB 120小时 1个月
无影云电脑个人版,黄金款:40核时/1个月有效
简介: 【4月更文挑战第13天】数据结构小实践

单向链表的概念

单向链表是一种线性数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。在单向链表中,数据元素之间是单向连接的,每个节点只有一个指针指向下一个节点,而没有指向前一个节点的指针。因此,一旦形成链表,就不能从任意节点直接访问前一个节点,只能从头节点开始沿着指针依次访问每个节点
单向链表的基本操作

单向链表的主要操作包括插入、删除和遍历等。

插入操作:在链表的任意位置插入一个新节点。这通常涉及到创建一个新的节点,然后将其插入到链表的特定位置,并更新相应节点的指针2。

删除操作:删除链表中指定位置的节点。这通常需要找到要删除的节点,然后将前一个节点的指针跳过该节点,指向下一个节点,最后释放该节点的资源2。

遍历操作:遍历链表,访问链表中的每个节点。这可以通过从头节点开始,逐步移动到尾节点来实现

下列给定程序是建立一个带头结点的单向链表,并用随机函数为各结点赋值。函数fun的功能是将单向链表结点(不包括头结点)数据域为偶数的值累加起来,并且作为函数值返回。

include

include

include

typedef struct aa

{ int data;

struct aa *next;

} NODE;

int fun (NODE *h)

{ int sum=0;

NODE *p;

p=h->next;

/*found**/

while(p->next)

   { if(p->data%2==0)

         sum+=p->data;

/*found**/

      p=h->next;

   }

return sum;

}

NODE *creatlink(int n)

{ NODE h,p,*s;

int i;

h=p=(NODE*)malloc(sizeof(NODE));

for(i=1;i<n;i++)

{ s=(NODE*)malloc(sizeof(NODE));

           s->data=rand()%16;

           s->next=p->next;

           p->next=s;

           p=p->next;

}

p->next=NULL;

return h;

}

outlink(NODE *h)

{ NODE *p;

p=h->next;

printf("\n\n The LIST :\n\n HEAD");

while(p)

{ printf("->%d",p->data);

  p=p->next;}

printf("\n");

}

void main()

{ NODE *head; int sum;

system("CLS");

head=creatlink(10);

outlink(head);

sum=fun(head);

printf("\nSUM=%d",sum);

}

【解题思路】

本题考查的是在这种链表的数据结构中,必须利用指针变量才能实现,即一个节点中应包含一个指针变量,用以存放下一节点的地址。建立单项链表的一般步骤是:建立头指针→建立第一个节点→头指针指向第一个节点→建立第二个节点→第一个节点的指针与指向第二个节点→…→最后一个节点的指针指向null。本题重点是:了解链表的基本思想和相关算法,理解有关链表插入及删除时,指针移动的先后顺序问题,注意指针的保存和归位。while循环条件是判断链表是否结束,所以改为while (p!=NULL),要指向下个节点所以改为p=p->next。
注意事项

在使用单向链表时,需要注意的是,由于链表的节点之间是通过指针相连的,因此在插入和删除节点时,需要特别小心处理这些指针关系,以确保链表的正确性和完整性。同时,由于单向链表不支持快速反向访问,所以在需要频繁访问链表尾部或中间节点的场景下,可能不如双向链表或数组方便

目录
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
数据结构与算法设计:深度解析与实践
数据结构与算法设计:深度解析与实践
109 0
|
5月前
|
Web App开发 存储 网络协议
C/C++ 数据结构设计与应用(四):C++数据压缩与传输:从理论到实践的全景解析
C/C++ 数据结构设计与应用(四):C++数据压缩与传输:从理论到实践的全景解析
267 3
|
5月前
|
存储 算法 C语言
【C/C++ 数据结构 树】探索C/C++中的二叉树:从理论到实践
【C/C++ 数据结构 树】探索C/C++中的二叉树:从理论到实践
122 0
|
5月前
|
存储 算法 C++
【C/C++ 数据结构】哈希表冲突解决策略深度解析:原理、数学与C/C++实践
【C/C++ 数据结构】哈希表冲突解决策略深度解析:原理、数学与C/C++实践
98 0
|
5月前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
【C/C++ 数据结构 】对称矩阵解析:数学原理与C/C++实践探索
【C/C++ 数据结构 】对称矩阵解析:数学原理与C/C++实践探索
164 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 Java
揭秘数组:数据结构的基石与代码实践解析
揭秘数组:数据结构的基石与代码实践解析
23 0
|
5月前
|
存储 数据处理 C++
C/C++ 数据结构设计与应用(三):运算符重载的策略与实践 (Operator Overloading Strategies and Practices)
C/C++ 数据结构设计与应用(三):运算符重载的策略与实践 (Operator Overloading Strategies and Practices)
42 0
|
5月前
|
缓存 Rust 算法
Rust中的数据结构与算法优化实践
在Rust编程语言中,优化数据结构与算法是提高程序性能的关键。本文首先介绍了Rust的特点,然后重点讨论了如何在Rust中优化数据结构和算法,包括使用标准库中的高效数据结构、自定义数据结构的优化技巧、算法选择与改进、以及Rust特性如所有权和借用检查器的应用。通过实际案例,我们将展示如何在Rust中实现更高效的数据结构与算法。
|
5月前
|
Java 数据库连接 微服务
Java程序员必学知识:高并发+微服务+数据结构+Mybatis实战实践
BATJ最全架构技术合集:高并发+微服务+数据结构+SpringBoot 关于一线互联网大厂网站的一些特点:用户多,分布广泛、大流量,高并发、海量数据,服务高可用、安全环境恶劣,易受网络攻击、功能多,变更快,频繁发布、从小到大,渐进发展、以用户为中心。 如果你工作中够仔细,你会发现这些特点跟高并发、分布式、微服务、Nginx这些技术密切相关的,是因为只要你的公司在上升,用户量级都会与日俱增,高性能、高并发的问题自然避免不了,话不多说往下看。
|
5月前
|
存储 C语言
【数据结构实践课设】新生报道注册管理信息系统
【数据结构实践课设】新生报道注册管理信息系统
94 0