长江大数据交易中心以数据安全标准护航安全和隐私

简介:

长江大数据交易中心工作人员正在向参观者介绍数据安全的重要意义

  长江大数据交易中心工作人员正在向参观者介绍数据安全的重要意义

大数据为生活提供便利的同时带来数据滥用的问题,对网络安全造成威胁。2016国家网络安全宣传周期间,在武汉国博举行的网络安全博览会上,武汉长江大数据交易中心在主题为“智慧城市·云端武汉”的C展区,展出了其在推进大数据安全标准的工作布局。

一个从未向银行借贷的大学生,可能没有央行征信中心的征信记录,但他通过打车软件预约乘车,通过电商购物,在互联网上留下行为轨迹,即可通过海量数据挖掘和分析技术来预测其风险表现和信用价值,为其建立个人信用评分,银行贷款可能向他打开大门。但接下来的问题令他烦恼不堪,推销电话、诈骗短信等接踵而来。

由于数据违规收集、使用、出售交易等现象时有发生,与第三方合作过程中数据的转移存在潜在风险,大数据的私密数据泄露和敏感信息窃取等数据安全问题为网络安全问题的解决提出了更大的挑战。中央网信办、国家质检总局、国家标准委近日联合印发《关于加强网络安全标准化工作的若干意见》,《意见》要求,推动大数据安全、个人信息保护等领域标准研制工作。需要具有公信力的第三方数据交易平台,来推进数据安全和个人信息安全保护标准化工作,推动数据交易市场建立健全大数据安全标准体系,从而保护数据安全和隐私。

作为数据交易中心,如何保护数据安全和隐私?武汉长江大数据交易中心总裁李晖介绍,从数据安全的角度出发,建立一致的交易规则、共通的交易标准,是大数据行业需要进一步探索的问题。

据悉,长交中心正在加快推进制定数据流通标准和服务标准的工作,对交易平台流通的数据、数据产品、数据应用等进行备案,打造为数据流通提供第三方认证的权威机构,确保为国家网络空间安全发挥应有的作用。数据安全标准是建立在数据交易达到一定理想规模的基础上,但由于目前各部门、行业间数据壁垒现象、孤岛现象等严重制约着数据流通,需要推动数据共享,支撑网络安全能力建设落地。

该交易中心从自身的技术和运营规则方面进行保障。据介绍,交易平台进行交易的数据,进入平台之前,都要经过数据脱敏处理,即抹去和隐私相关的信息,并从技术上保证不可逆向还原,以此保障数据隐私。

此外,交易中心也会推动国家从数据信息立法方面进行保障。李晖表示,数据信息的立法应根据数据类型的不同,分别制定不同的产权归属、隐私保护、开放交易等法规条款。比如,明确哪些数据必须开放,哪些数据必须经过数据交易市场。这其中需求尤其迫切的是针对含有属性标签的用户个人数据交易进行立法确认。

随着大数据产业的快速发展,北京、上海、贵州等地大数据交易平台,都在积极推进数据安全标准工作的研究与制定,但都仅从一般民商法角度对数据交易需要遵守的基本原则、交易合同及交易场所做了原则性规定,没对具体交易规则进行确定。李晖建议,可通过建立示范试点,推动政企样板数据的开放,通过样板数据对大数据的技术、标准、交易规范进行研究,孵化大数据产品、模型、工具等,同时形成数据的来源、共享、交易、安全等方面的指导性标准规范,建立一个晴朗、安全的网络空间,为公民网络空间权益保驾护航。


本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
人工智能 安全 算法
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
62 1
|
1月前
|
安全 大数据 Java
elasticsearch|大数据|低版本的elasticsearch集群的官方安全插件x-pack的详解
elasticsearch|大数据|低版本的elasticsearch集群的官方安全插件x-pack的详解
68 0
|
22天前
|
人工智能 安全 算法
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
|
1月前
|
人工智能 安全 数据挖掘
AI大数据分析对安全隐私的保护
AI大数据分析对安全隐私的保护非常重要。随着大数据技术和人工智能的发展,个人和企业的数据越来越容易被收集和分析。这种数据分析可以为企业提供有价值的洞察和决策支持,但同时也带来了安全隐私的风险。
|
1月前
|
存储 大数据 数据挖掘
大数据中的交易数据
【4月更文挑战第11天】大数据中的交易数据,包含购买记录、订单详情等,为企业决策提供关键信息。通过分析,企业能理解客户习惯、优化产品与定价,预测市场趋势,发现新机会。结合其他数据类型可做全面分析,但需应对数据量大、存储处理难及隐私安全问题。利用交易数据,企业能提升营销精准度,实现持续增长。
22 4
|
1月前
|
监控 安全 网络安全
云端防御策略:在云计算中确保数据安全与隐私
【4月更文挑战第6天】 随着企业和个人日益依赖云服务,数据安全性和隐私保护成为不容忽视的挑战。本文探讨了云计算环境中面临的主要网络安全威胁,并提出了综合性的安全措施来加强防护。我们将从云服务的基础知识出发,分析安全风险,并深入讨论如何通过加密技术、身份验证、访问控制以及持续监控等手段来提高数据的安全性。文章的目标是为读者提供一套实用的策略框架,以便在享受云计算带来的便利时,能够有效地保障信息安全。
|
1月前
|
存储 人工智能 算法
数据安全与隐私保护在人工智能时代的挑战与应对
随着人工智能技术的快速发展,数据安全和隐私保护问题日益凸显。本文将探讨在人工智能时代下,数据安全面临的挑战以及如何有效应对,为保护用户数据和维护信息安全提供新思路。
487 13
|
1月前
|
存储 边缘计算 安全
边缘计算中的数据安全与隐私保护:挑战与应对策略
边缘计算中的数据安全与隐私保护:挑战与应对策略
|
1月前
|
安全 算法 大数据
漫谈大数据时代的个人信息安全(四)——“位所欲为”
漫谈大数据时代的个人信息安全(四)——“位所欲为”
|
1月前
|
安全 算法 大数据
漫谈大数据时代的个人信息安全(三)——“点赞之交”
漫谈大数据时代的个人信息安全(三)——“点赞之交”