概念
- database：数据库，用来针对于不同应用进行数据隔离
- measurement：数据库中的表，类似与关系型数据库中 table
- points：表里面的一行数据。相当于关系库中表中一条记录，由时间戳（time）、数据（field）和标签（tags）组成
- time：主键必须存在，可以自动生成，也可以手动指定
- field：普通字段，不经常查询的数据，可以直接存储为 field
- tags：索引字段，主要用来提高查询效率
与 MySQL 概念对比
| 概念 | MySQL | InfluxDB |
| 数据库（同） | database | database |
| 表（不同） | table | measurement（测量、度量） |
| 列（不同） | column | point = tag（带索引的，非必须）、field（不带索引，必须）、timestemp（唯一主键） |
Point 相当于传统数据库里的一行数据，如下表所示：
| Point 属性 | 传统数据库中的概念 |
| time（时间戳） | 每个数据记录时间，是数据库中的主索引（会自动生成） |
| fields（字段、数据） | 各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值，比如温度、湿度 |
| tags（标签） | 各种有索引的属性，比如地区、海拔 |
注意: 在 InfluxDB 中，field 字段必须存在。因为字段是没有索引的。如果使用字段作为查询条件，会扫描符合查询条件的所有字段值，性能不及 tag。类比一下，fields 相当于 SQL 的没有索引的列。tags 是可选的，但是强烈建议你用上它，因为 tag 是有索引的，tags 相当于 SQL 中的有索引的列。tag 的 value 只能是 string 类型。
类型说明
这里的类型即 InfulxDB 中的表（measurement）中字段的类型：
- tag：只能是
string类型 - field：支持四种常用类型
int,float,string,boolean
| 类型 | 方式 | 示例 |
| float | 小数 |
power=21.1 |
| int | 整数 |
age=18 |
| boolean | true/false |
boy=true |
| String | "" or '' |
email="373675032@126.com" |
