隐语第二期学习内容随笔

1.数据要素流转与内外循环
1.1.数据要素流转涉及采集、存储、加工、使用、提供、传输等环节，包括内循环和外循环。
1.2.内循环中，数据持有方全责在自身管控域内对数据的使用和安全；外循环中，数据要素离开管控域后持有方仍有管控需求和责任。
2.信任焦虑与数据权属
2.1.数据外循环中的信任焦虑问题涉及数据权属、安全、来源、隐私等，需建立完备的信任链来解决。
2.2.技术信任是解决信任焦虑的关键，从主体信任逐步过渡到建立技术信任，确保数据流通安全可靠。
3.隐私计算与数据保护
3.1.隐私计算原则包括数据不出域、可控可计量、可算不可实，以保障数据隐私安全。
3.2开源隐语技术具有统一架构、开放拓展、性能卓越、原生应用等优势，助力数据要素流通与隐私保护。
4.数据资本化与价值释放
4.1.数据资产化是数据提供方收益新增长点的关键，通过数据流通实现资产入表和数据价值变现。
4.2数据使用方通过数据流通实现业务提效、运营降本、扩大营收，实现数据的最大化利用。
5.技术信任的重要性
5.1.完备的信任链是技术信任的核心，需要确保运维权限最小化、远程验证、可信安全模块等措施来保障数据安全。
5.2.从主体信任到技术信任的转变，是促进数据要素流通和隐私保护的重要手段。
总结：数据要素流转涉及采集、存储、加工、使用、提供、传输等环节，包括内循环和外循环。在内循环中，数据持有方应全面负责管控数据的使用和安全；而在外循环中，数据离开管控域后，持有方仍需负责管控和保护数据。信任焦虑与数据权属问题需要建立完备的信任链来解决，技术信任是关键，确保数据流通安全可靠。隐私计算原则和开源隐私技术有助于保障数据隐私安全。数据资本化是重要的收益增长点，通过数据流通实现资产入表和数据价值变现。技术信任至关重要，需要建立完备的信任链和采取安全措施来保障数据安全。从主体信任向技术信任的转变是促进数据流通和隐私保护的重要手段。这些概念和技术共同为数据管理和流通提供了指导，强调了数据安全、隐私保护和信任建立的重要性。