数据可信流通体系在数据要素大规模流通中的重要作用。信任是数据流通的基础， 涉及交易或交换关系的成本基础。在数据流通中， 身份可确认、利益可依赖、能力有预期、行为有后果这四个基石要素都发生了改变。数据流通中的风险越来越大， 数据安全保障需要加强， 责任主体不清楚、利益诉求不一致、能力参差不齐、责任链路难以追溯等问题都需要解决。
· 数据可信流通体系和信任的基石要素。
数据可信流通的重要性
信任的基石要素和数据流通中的风险
个人隐私数据泄露和技术信任
· 数据安全领域存在的问题，并提出了建立可信数据流通体系的要求。
数据安全责任与信任体系
数据可信流通的关键与挑战
数字身份与数据可信流通体系
· 可信数字身份体系的建设，包括可信计算技术、利益对齐和全链路可信审计等。
传统CA体系只验证到主体和个人， 无法验证数字应用实体。
数据持有权和使用权的捆绑容易导致数据泄露。
数据安全分级的要求： 数据安全分级的要求包括安全性、功能复杂度和单位成本。
· 数据分级保护的重要性，并探讨了不同技术路线和安全层级的实现。
多种技术路线并存： 在未来， 隐私计算技术将多种技术路线并存， 并且安全分级也非常重要。
数据可信流通体系： 通过可信计算和区块链等技术， 支撑整个数据可信流通体系。
当数据泄露发生时， 责任难以界定， 数据源方的风险成本非常高。
· 数据密态流通的重要性和技术信任体系的重构， 以实现数据可信流通。
数据密态流转的重要性和可行性
重构技术信任体系以支撑数据可信流通
构建跨技术路线的通用安全体系
· 分级标准、全年度审计、责任界定、数据流通等概念，并介绍了安全可信的基础设施融合布局。
分级标准： 根据功能和成本平衡， 构建可信的全年度审计。
覆盖全链条的审计： 能够有效支撑行业内的责任界定和数据可信流通。
安全可信的基础设施： 面对天空计算能够有效支持数据可信流通的需求。
