flink cdc 时区问题之文档添加参数无效如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。

问题一:Flink CDC里sql server cdc使用的话,有什么注意事项吗?


Flink CDC里sql server cdc使用的话,有什么注意事项吗?为什么我这边全量同步以后不增量同步了啊?


参考回答:

在使用 Apache Flink CDC 进行 SQL Server 的 Change Data Capture (CDC) 同步时,遇到全量同步完成后不再增量同步的问题,可能的原因及注意事项包括但不限于以下几个方面:

CDC捕获进程设置:

确保 SQL Server 上启用了 CDC 功能,并正确配置了要同步的数据库表。

检查 CDC 数据捕获实例(capture instance)是否正常运行并持续跟踪表的变化。

确认 Flink CDC 任务的起始 LSN(Log Sequence Number)是否正确设置,以便从正确的点开始增量读取。

Flink CDC Connector 配置:

在 Flink 作业配置中,检查 SQL Server CDC 连接器是否配置为监听 CDC 表的增量更改。

确认 Flink 作业的 checkpoint 和 savepoint 是否正常触发,并且在重启作业时可以从上次的 checkpoint 或 savepoint 正确恢复状态继续增量同步。

并发控制与数据丢失:

如果存在并发读写或者其他原因导致 CDC 日志的数据被清理或未能及时消费,可能会错过部分增量数据。

检查 SQL Server CDC 的保留策略以及 Flink 作业消费速率,确保消费速度足够快,不会因日志截断而导致增量数据丢失。

网络/权限问题:

确保 Flink CDC 连接到 SQL Server 的网络连接稳定,不存在断连或权限不足等问题,这可能导致无法持续读取 CDC 日志。

Flink作业状态问题:

某些情况下,Flink 作业在处理完全量数据后可能会因为内部错误或资源限制等原因进入异常状态,而非正常等待增量数据。

查看 Flink 作业的监控指标和日志,以排查是否存在运行时错误或异常终止的情况。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595035?spm=a2c6h.13066369.question.41.283f3f33ZR4Bdh


问题二:Flink CDC里 oracle 11的flink cdc 2.2版本 支持对oracle 视图做cdc吗?


Flink CDC里 oracle 11的flink cdc 2.2版本 支持对oracle 视图做cdc吗?


参考回答:

Apache Flink CDC 并不是直接支持对Oracle视图做CDC。Flink CDC主要是基于数据库的事务日志来捕获数据变更,而在Oracle中,事务日志记录的是对基础表的更改,而不是对视图的更改。视图是基于一个或多个表的逻辑展现,它本身并不产生或存储实际的数据,所以传统的CDC方法无法直接应用于视图。

因此,在Flink CDC v2.2版本,乃至后续的版本中,如果需要追踪Oracle视图对应的数据变化,你需要转换思路,将CDC应用到构成视图的基础表上,然后在Flink流处理程序中按照视图的逻辑进行数据处理和转换,间接实现对视图变化的追踪。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595033?spm=a2c6h.13066369.question.42.283f3f33s2pjTb



问题三:Flink CDC里rocksdb是不是 不支持存储到节点挂载的cifs存储上?


Flink CDC里rocksdb是不是 不支持存储到节点挂载的cifs存储上?


参考回答:

Apache Flink的State Backend可以配置为使用RocksDB进行状态存储,而RocksDB本身并不直接限制存储位置,它可以将数据存储在本地文件系统上。但是,在部署环境中,是否能够将RocksDB的状态存储路径设置为挂载的CIFS(Common Internet File System)网络共享,主要取决于以下几个因素:

兼容性:虽然理论上RocksDB可以通过文件句柄操作远程文件系统上的数据,但CIFS共享的性能和兼容性可能会成为瓶颈,因为网络文件系统的延迟和带宽通常不如本地磁盘。

持久化保证:对于Flink的checkpoint和savepoint,要求存储系统提供强一致性,即在checkpoint完成之前,所有写入的状态必须是持久化的。CIFS网络文件系统需要支持这种级别的持久性,并且在出现网络故障时,能够保证数据的一致性和完整性。

权限与稳定性:确保Flink运行环境中的用户有足够的权限访问CIFS共享,并且网络连接稳定可靠,以避免由于网络问题导致的状态存储失败。

实践考量:在生产环境中,通常不推荐将RocksDB状态存储在远程或者网络文件系统上,因为这会显著增加I/O延迟,影响Flink作业的整体性能。对于大规模或高吞吐量的流处理作业来说,更倾向于使用本地SSD或者HDFS等分布式文件系统来存储状态信息。

因此,尽管没有硬性规定说RocksDB不能用CIFS共享,但在实际应用中可能需要谨慎评估这样做的可行性与风险,并做好充分的测试验证。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595029?spm=a2c6h.13066369.question.43.283f3f338FYSQ6



问题四:Flink CDC里mysql时区问题有人知道怎么解决吗?


Flink CDC里mysql时区问题有人知道怎么解决吗? 官方文档添加 .serverTimeZone("Asia/Shanghai") 无效为什么?


参考回答:

可能是你flink机器所配置的时区不是这个时区。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595028?spm=a2c6h.13066369.question.44.283f3f33SGAplJ


问题五:Flink CDC里我使用CDC 消费oracle这个报错是什么原因?


Flink CDC里我使用CDC 消费oracle这个报错是什么原因?


参考回答:

把oracle的cdc jar包chmod 权限改成777试试。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595027?spm=a2c6h.13066369.question.45.283f3f33PjLB2h

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