Python实现选择排序算法

简介: Python实现选择排序算法

Python实现选择排序算法

以下是使用Python实现选择排序算法的示例代码:

def selection_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        min_index = i
        # 找到未排序部分的最小元素的索引
        for j in range(i + 1, n):
            if arr[j] < arr[min_index]:
                min_index = j
        # 将最小元素与未排序部分的第一个元素交换位置
        arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]
# 测试
arr = [64, 25, 12, 22, 11]
print("排序前:", arr)
selection_sort(arr)
print("排序后:", arr)

image.gif

image.gif 编辑

这段代码定义了一个名为 selection_sort 的函数,用于实现选择排序算法。在主程序中,我们创建一个整数数组,然后调用 selection_sort 函数对其进行排序,并打印排序前后的数组。

目录
相关文章
|
9天前
|
存储 算法 调度
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
107 26
|
17天前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【机器人路径规划】基于D*算法的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于D*算法的机器人路径规划(Python代码实现)
|
17天前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【机器人路径规划】基于改进型A*算法的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于改进型A*算法的机器人路径规划(Python代码实现)
|
17天前
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
【机器人路径规划】基于迪杰斯特拉算法(Dijkstra)的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于迪杰斯特拉算法(Dijkstra)的机器人路径规划(Python代码实现)
112 4
|
17天前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【机器人路径规划】基于A*算法的机器人路径规划研究(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于A*算法的机器人路径规划研究(Python代码实现)
|
17天前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【机器人路径规划】基于深度优先搜索(Depth-First-Search,DFS)算法的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于深度优先搜索(Depth-First-Search,DFS)算法的机器人路径规划(Python代码实现)
|
17天前
|
算法 机器人 定位技术
【机器人路径规划】基于流场寻路算法(Flow Field Pathfinding)的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于流场寻路算法(Flow Field Pathfinding)的机器人路径规划(Python代码实现)
机器学习/深度学习 算法 自动驾驶
138 0
|
25天前
|
算法 定位技术 调度
基于蚂蚁优化算法的柔性车间调度研究(Python代码实现)
基于蚂蚁优化算法的柔性车间调度研究(Python代码实现)
|
25天前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多