在堆里面存放着Java世界中几乎所有的对象实例，垃圾收集器在对堆进行回收前，第一件事情就是要确定这些对象之中哪些还“ 存活 ” 着，哪些已经 “ 死去 ”。
引用计数算法
引用计数法是一种内存管理技术，它是通过对每个对象进行引用计数来判断对象是否可以被释放的。
基本思想
每一个对象都有一个计数器，当有一个新的指针指向该对象时，该对象的计数器增加1；当有一个指针不再指向该对象时，该对象的计数器减少1。当对象的计数器为0时，说明该对象没有被任何指针引用，即该对象已经没有被使用，可以被释放。
引用计数法的优点
实现简单、实时性高。它可以较快地释放不再使用的对象，因为只需要在对象引用数为0时立即释放该对象，不需要等待垃圾回收器运行。
引用计数法的缺点
一个常见的问题是循环引用，即两个或多个对象相互引用，导致它们的引用计数器永远不会为0，这样就会导致内存泄漏。解决循环引用问题需要引入其他的垃圾回收算法，比如标记-清除、复制和标记-整理等算法。同时，引用计数还可能会对程序的性能产生一定的影响，因为需要维护每个对象的引用计数器，这会增加程序的开销。
可达性分析算法
可达性分析算法是现代垃圾回收器常用的算法之一。其基本思想是通过一系列扫描操作，检查每个对象与根对象之间是否存在引用链，如果不存在引用链，则说明该对象已经没有被使用，可以被释放。
在可达性分析算法中，根对象是指一些已知的存在于内存中的对象，如全局变量、静态变量和栈中的变量等。垃圾回收器通过对根对象的扫描，检查每个根对象是否引用了其他对象，如果引用了，则对被引用的对象进行标记。然后对所有被标记的对象再进行扫描，检查它们是否引用了其他对象，如果引用了，则对被引用的对象进行标记。依此类推，直到所有可到达对象都被标记为活动对象，未被标记的对象则可以被视为垃圾对象，可以进行回收。
可达性分析算法的优点
可达性分析算法能够精确地确定哪些对象可以被回收。同时，该算法具有较好的扩展性，可以应用于分代垃圾回收、增量垃圾回收、并行垃圾回收等多种垃圾回收方案。
可达性分析算法的缺点
首先，该算法需要对所有对象进行扫描，因此时间复杂度较高，可能会影响程序的性能。其次，该算法无法处理循环引用的情况，即当两个或多个对象相互引用时，无法确定它们是否应该被回收。因此，可达性分析算法需要与其他垃圾回收算法配合使用，如引用计数法、标记-清除、复制和标记-整理等算法，以便实现更高效的垃圾回收。
可达性分析算法的工作流程
初始标记阶段
在这个阶段，JVM会暂停所有的应用线程，进行一次快速的标记。这个阶段的目标是标记GC Roots直接关联的对象，速度较快。
并发标记阶段
在这个阶段，垃圾回收器与应用线程同时运行，标记所有的可达对象。由于与应用线程并发执行，这个阶段的时间相对较长。
重新标记阶段
在并发标记阶段完成后，为了处理在标记阶段应用线程继续运行而产生的新的引用关系，需要进行一次短暂的重新标记。这个阶段同样需要停顿应用线程。
并发清除阶段
最后一个阶段是并发清除阶段，垃圾回收器清理掉那些不再被引用的对象，并释放它们占用的内存。
总结
综合考虑，两者结合使用能够弥补各自的不足。引用计数法处理实时性要求高的场景，而可达性分析算法则提供更精确的回收判断。在实际应用中，选择适当的内存管理技术取决于具体的场景和需求。这种综合运用有助于充分利用它们的优势，提高系统的性能和稳定性。
