干货局!蒙牛x瓴羊高峰对谈直播精华“一次看”

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 干货局!蒙牛x瓴羊高峰对谈直播精华“一次看”

2023年无疑是“数据元年”。8月,财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,这一规定明确了数据资源的认定范围以及会计处理的相关准则。这标志着数据资源从一种自然资源转变为重要的经济资产,数据资产落地进入实质性阶段。11月,国家数据局正式成立,是中国迈入数字资产时代的重要一步。数据要素作为生产和收入分配体系中的重要组成部分,其价值日益明显,而作为第五大生产要素,数据要素对经济增长的驱动作用变得空前强大。零售业从“增量”进入“存量”市场已成行业共识,如何在存量时代寻求增长?如何盘活企业的数据资产?如何真正挖掘数据的价值?成为当下零售企业共性痛点问题之一。钛媒体集团联合创始人、ITValue发起理事刘湘明,与蒙牛CDO李琤洁(以下简称Francis),阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇(花名小芃),在一场直播中,就《数据资产如何重构零售行业价值》主题,针对数据流通和数据资产入表等议题进行了深入探讨。以下为直播精华摘要:


【附上本期直播时间轴,帮你快速跳转精华片段】数据资产入表之后,CDO可以躺赢了吗?“必须要有CDO,这是企业未来驱动之势。”小芃指出企业设立CDO的必要性。因为CDO必须关注数据驱动业务的价值增长,背负业务KPI。也因此,业务增长、创新力和降本增效是考核一名CDO是否称职的三大关键。Francis表示认同,“作为一个CDO,需要考虑如何利用这些数据和信息实现价值变现,找到新的收入增长点。” Francis强调数据资产入表需要大量的准备工作,首先是定义、采集、治理数据,使数据真正从资源转变为资产,然后还要考虑数据资产分类,资产定价等一系列问题,所以其实CDO无法真正躺平。小芃也指出CDO不是躺赢而是“跳赢”,关键是进行数据资源到数据资产的转变,通过安全治理、质量治理和场景适配性治理,使数据具备资产属性。数据资产入表对哪些行业影响最大?至于什么企业最有机会“跳赢”,小芃认为新零售等已经具备数字化积累的企业将处于先发优势。这些企业通过数据改造了业务流程,数据质量也较好。像蒙牛这样场景丰富的龙头企业更具有巨大的数字化空间,不仅限于零售端,生产和消费端也蕴含了巨大价值。 Francis认为“机会永远是留给有准备的人”的。蒙牛属于大消费行业,产业链又很长,面临着数亿人的同人辨识、数据标准的统一、几十亿条行为数据的串联等巨大的挑战。但是数据入表对于蒙牛来讲是一个重大机遇,蒙牛有良好的数字化基础,在数据治理方面也积累了丰富的经验,对即将来临的数据入表已经做好了周密的规划和准备,一定能抓住机遇。“不要躺赢,要跳赢,让企业的数据价值让增长跳起来”


如何透过数据寻找企业的第二曲线?Francis说“从第一曲线积累的数据资源中快速了解消费者需求,找到新的方向让它再变现,第二曲线自然而然的也就来了”。比如从积累的2.2亿消费者数据洞察到“消费者除了需要购买优质乳制品,也需要个性化服务”蒙牛利用多年技术研发和健康领域的积累,结合大语言模型技术,打造了营养健康领域模型MENGNIU.GPT,为消费者提供个性化的营养健康服务,是探索第二曲线的一次尝试。


“从消费数据变成生产和制造数据,一定会成为第二曲线的垫脚石。”小芃表示可以从两个层面考虑数据与第二曲线的关系。第一,企业利用数据,同时也要关注数据的生产,这本身就是一种新的增长。第二,国家正在推动的数据要素流通,可以实现企业之间的数字化合作,这也是寻找第二曲线的关键所在。“往往单个企业在垂直赛道做的非常强,但都会有做到顶峰的时候,是行业NO.1。再想继续增长,可能需要异业合作去横向拓展。小芃说。对未来的数据生态合作有哪些构想?小芃和Francis不约而同指出,利他精神对于构建未来的数据生态合作,非常重要。小芃认为,未来企业之间是服务与被服务的关系,需要建立消费方、供给方、数据安全保障方和平台方。平台方需要政策指导,解读法规要求,并将其转化为技术标准和服务流程,确保整个生态的安全、合规与效率。例如瓴羊今年7月推出的瓴羊One就扮演了这样的角色,现在商家在多个平台营业成了常态,尽管流量不能在平台间共享,但商家需要能将不同平台的数据整合,瓴羊One可以帮助商家高效开展全渠道经营分析。Francis强调企业要有利他精神,她表示MENGNIU.GPT已经对合作伙伴开放使用,共创场景。但仅有利他精神也是不够的,政府应该要制定数据流通的规范,专业的服务商构建数据流通平台,让所有参与方形成生态,实现共赢。同时Francis提到,蒙牛通过牛客松平台,期待与合作伙伴一起探索业务场景,寻找数据应用机会,突破业务限制,实现技术与业务的融合,让生态持续存在并不断拓展。小芃表示构建数据商业生态的关键是将数据价值释放和推动流通,从被动生产数据到主动生产制造数据,再到在企业间安全流通数据——“无价值不流通,不流通无价值


           

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