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本文涉及知识点
C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频
LCP 57. 打地鼠
勇者面前有一个大小为3*3 的打地鼠游戏机，地鼠将随机出现在各个位置，moles[i] = [t,x,y] 表示在第 t 秒会有地鼠出现在 (x,y) 位置上，并于第 t+1 秒该地鼠消失。
勇者有一把可敲打地鼠的锤子，初始时刻（即第 0 秒）锤子位于正中间的格子 (1,1)，锤子的使用规则如下：
锤子每经过 1 秒可以往上、下、左、右中的一个方向移动一格，也可以不移动
锤子只可敲击所在格子的地鼠，敲击不耗时
请返回勇者最多能够敲击多少只地鼠。
注意：
输入用例保证在相同时间相同位置最多仅有一只地鼠
示例 1：
输入： moles = [[1,1,0],[2,0,1],[4,2,2]]
输出： 2
解释： 第 0 秒，锤子位于 (1,1) 第 1 秒，锤子移动至 (1,0) 并敲击地鼠 第 2 秒，锤子移动至 (2,0) 第 3 秒，锤子移动至 (2,1) 第 4 秒，锤子移动至 (2,2) 并敲击地鼠 因此勇者最多可敲击 2 只地鼠
示例 2：
输入：moles = [[2,0,2],[5,2,0],[4,1,0],[1,2,1],[3,0,2]]
输出：3
解释： 第 0 秒，锤子位于 (1,1) 第 1 秒，锤子移动至 (2,1) 并敲击地鼠 第 2 秒，锤子移动至 (1,1) 第 3 秒，锤子移动至 (1,0) 第 4 秒，锤子在 (1,0) 不移动并敲击地鼠 第 5 秒，锤子移动至 (2,0) 并敲击地鼠 因此勇者最多可敲击 3 只地鼠
示例 3：
输入：moles = [[0,1,0],[0,0,1]]
输出：0
解释： 第 0 秒，锤子初始位于 (1,1)，此时并不能敲击 (1,0)、(0,1) 位置处的地鼠
提示：
1 <= moles.length <= 105
moles[i].length == 3
0 <= moles[i][0] <= 109
0 <= moles[i][1], moles[i][2] < 3
动态规划
容易想到的解法：
moles排序
pre[j] 记录moles[i-1][0]时 锤子在j时，敲到的最多地鼠。
dp[i] 记录moles[i][0]时 锤子在j时，敲到的最多地鼠。
本文讲解另外一种解法。
动态规划的状态表示
moles排序,dp[i]记录敲到mole[i][0]的那只老鼠时，最多敲到的地鼠数。
动态规划的转移方程
j是前一只被敲到的地鼠，因为最多距离4，所以时间相差4就一定能敲倒。
情况一：i M a x = M a x j : 0 m o l e s [ j ] [ 0 ] + 4 < = m o l e s [ i ] [ 0 ] iMax=Max\Large_{j:0}^{moles[j][0]+4<=moles[i][0]}iMax=Maxj:0moles[j][0]+4<=moles[i][0]dp[j]
情况二：dp[i] = 1+max(iMax,j : 0 m o l e s [ j ] [ 0 ] + 4 > m o l e s [ i ] [ 0 ] \Large_{j:0}^{moles[j][0]+4> moles[i][0]}j:0moles[j][0]+4>moles[i][0]如果能敲到dp[j]且dp[j]不为0$)
由于同一时间同一地点不会有两只地鼠，所以情况二，顶多只有三个,每个时间9个位置，共27种可能。
情况一，可以用前缀和，总时间复杂度是O(n)。
情况三：没有j，只敲到一只地鼠。
动态规划的初始状态
dp[0] =(0==modes[0][0]):1:0
动态规划的填表顺序
按时间顺序。
动态规划的返回值
dp的最大值。
代码
template<class ELE> void MaxSelf(ELE* seft, const ELE& other) { *seft = max(*seft, other); } class Solution { public: int getMaximumNumber(vector<vector<int>>& moles) { m_c = moles.size(); sort(moles.begin(), moles.end()); vector<int> dp(m_c); int iMax = 0; auto Can = [&](int i, int preTime, int x, int y) { const int dis = abs(moles[i][1] - x) + abs(moles[i][2] - y); return moles[i][0] - preTime >= dis; }; for (int i = 0, j = 0; i < m_c; i++) { while (moles[i][0] - moles[j][0] >= 4) { iMax = max(iMax, dp[j++]); } if (Can(i, 0, 1, 1)) { MaxSelf(&dp[i],1 ); } if (j > 0) { MaxSelf(&dp[i], iMax + 1); } for (int t = i-1 ; t >= j ;t--) { if (0 == dp[t]) { continue; } if (Can(i, moles[t][0], moles[t][1], moles[t][2])) { MaxSelf(&dp[i], dp[t] + 1); } } } return *std::max_element(dp.begin(), dp.end()); } int m_c; };
测试用例
template<class T,class T2> void Assert(const T& t1, const T2& t2) { assert(t1 == t2); } template<class T> void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2) { if (v1.size() != v2.size()) { assert(false); return; } for (int i = 0; i < v1.size(); i++) { Assert(v1[i], v2[i]); } } int main() { vector<vector<int>> moles; { Solution sln; moles= { {1,1,0},{2,0,1},{4,2,2} }; auto res = sln.getMaximumNumber(moles); Assert(2, res); } { Solution sln; moles = { {2,0,2},{5,2,0},{4,1,0},{1,2,1},{3,0,2} }; auto res = sln.getMaximumNumber(moles); Assert(3, res); } { Solution sln; moles = { {2,0,2},{6,2,0},{4,1,0},{2,2,2},{3,0,2} }; auto res = sln.getMaximumNumber(moles); Assert(2, res); } { Solution sln; moles = { {0,1,0},{0,0,1} }; auto res = sln.getMaximumNumber(moles); Assert(0, res); } { Solution sln; moles = { {0,1,0},{0,0,1},{0,2,1},{0,1,2},{0,0,2},{1,2,2},{1,0,0},{1,0,2},{2,0,2},{2,2,2},{2,0,1},{2,0,0},{2,2,0},{3,1,2},{3,0,0},{3,2,0},{3,0,2},{3,2,2},{3,1,0},{4,0,1},{4,1,2},{4,1,1},{4,0,2},{4,1,0},{5,0,1},{5,0,0},{5,2,0},{5,0,2},{6,1,2},{6,0,0},{6,0,2},{6,1,0},{6,2,1},{7,0,0},{7,2,0},{7,1,1},{7,1,2},{7,2,1},{8,2,2},{8,0,1},{8,2,1},{8,1,2},{8,1,1},{8,2,0},{9,1,1},{9,0,2},{9,2,2},{9,1,0},{9,2,1},{9,0,0},{9,2,0},{10,1,1},{10,0,2},{10,1,0},{10,2,2},{10,2,1},{10,1,2},{10,0,0} }; auto res = sln.getMaximumNumber(moles); Assert(9, res); } }
2023年4月
class Solution {
public:
int getMaximumNumber(vector<vector>& moles) {
vector<vector<vector>> vMoves(5,vector<vector>(9));
for (int i = 0; i < 9; i++)
{
const int r = i / 3;
const int c = i % 3;
vector& v = vMoves[1][i];
if (r > 0)
{
v.emplace_back(i - 3);
}
if (r + 1 < 3)
{
v.emplace_back(i + 3);
}
if (c > 0)
{
v.emplace_back(i - 1);
}
if (c + 1 < 3)
{
v.emplace_back(i + 1);
}
v.emplace_back(i);
}
for (int iMove = 2; iMove <= 4; iMove++)
{
for (int iStatu = 0; iStatu < 9; iStatu++)
{
vector& v = vMoves[iMove][iStatu];
vector& vPre = vMoves[iMove - 1][iStatu];
for (int iPreStatu : vPre)
{
for (int iEndStatu : vMoves[1][iPreStatu])
{
v.emplace_back(iEndStatu);
}
}
v.insert(v.end(), vPre.begin(), vPre.end());
sort(v.begin(), v.end());
v.erase(std::unique(v.begin(), v.end()), v.end());
}
}
std::map<int, vector> mTimeStatu;
for (const auto& v: moles)
{
mTimeStatu[v[0]].emplace_back(v[1] * 3 + v[2]);
}
vector pre(9, -1000 * 1000);
int vHas[9] = { 0 };
for (const auto& iStatu : mTimeStatu[0])
{
vHas[iStatu] = 1;
}
pre[3 + 1] = vHas[4];
int iPreTime = 0;
for (const auto& it : mTimeStatu)
{
int iTime = min(4,it.first - iPreTime);
iPreTime = it.first;
//不移动
vector dp = pre;
memset(vHas, 0, sizeof(vHas));
for (const auto& iStatu :it.second)
{
vHas[iStatu] = 1;
}
for (int iCurStatu = 0; iCurStatu < 9; iCurStatu++)
{
const int iAdd = vHas[iCurStatu];
for (const int iPre : vMoves[iTime][iCurStatu])
{
dp[iCurStatu] = max(dp[iCurStatu], pre[iPre] + iAdd);
}
}
pre.swap(dp);
}
return *std::max_element(pre.begin(), pre.end());
}
};
