引入
这章主要讲的是数组的排序篇，我们知道面试的时候，数组的排序是经常出现的题目。所以这块还是有必要进行一下讲解的。笔者观察了下前端这块的常用算法排序题，大概可以分为如下
冒泡排序-->稳定排序插入排序-->稳定排序选择排序-->不稳定排序快速排序-->不稳定排序
所以笔者在该章节只会讲解这4大排序算法的实现，至于有些读者问如果面试题出了其他的排序算法呢？例如希尔排序,堆排序等，我个人认为如果一家公司给候选人出堆排序，那我觉得他可能就不太想让候选人通过，如果出希尔排序,那我建议你这次面试可以不用面了，因为95%以上是KPI面试。
正文
冒泡排序
冒泡排序工作原理:
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个。
- 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。
- 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
时间复杂度： 
代码如下：
function bubbleSort(arr) { const len = arr.length; for (let i = 0; i < len - 1; i++) { // 每轮循环最后i个元素已经是有序的，所以内层循环可以减去i for (let j = 0; j < len - 1 - i; j++) { // 如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置 if (arr[j] > arr[j + 1]) { const temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } return arr; } // 测试 const arr = [2, 3, 1, 4, 5]; console.log(bubbleSort(arr)); // 输出: [1, 2, 3, 4, 5]
插入排序
插入排序工作原理:
- 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序。
- 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描。
- 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置。
- 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置。
- 将新元素插入到该位置后。
- 重复步骤2~5。
时间复杂度：
代码如下：
function insertionSort(arr) { const len = arr.length; for (let i = 1; i < len; i++) { const key = arr[i]; let j = i - 1; // 将arr[i]元素移到已排序部分的正确位置 while (j >= 0 && arr[j] > key) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; } arr[j + 1] = key; } return arr; } // 测试 const arr = [2, 3, 1, 4, 5]; console.log(insertionSort(arr)); // 输出: [1, 2, 3, 4, 5]
选择排序
选择排序工作原理：
- 在未排序序列中找到最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置。
- 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
- 重复第二步，直到所有元素均排序完毕。
时间复杂度：
代码如下：
function selectionSort(arr) { const n = arr.length; for (let i = 0; i < n; i++) { let minIndex = i; for (let j = i + 1; j < n; j++) { if (arr[j] < arr[minIndex]) { minIndex = j; } } if (minIndex !== i) { [arr[i], arr[minIndex]] = [arr[minIndex], arr[i]]; } } return arr; } // 测试 const arr = [2, 3, 1, 4, 5]; console.log(selectionSort(arr)); // 输出: [1, 2, 3, 4, 5]
快速排序
快速排序工作原理：
- 从数列中挑出一个元素作为基准（pivot），通常选择第一个或最后一个元素。
- 重新排列数列，所有比基准小的元素摆放在基准前面，所有比基准大的元素摆在基准后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
- 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序
时间复杂度： 
代码如下：
function quickSort(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } const pivot = arr[0]; const left = []; const right = []; for (let i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < pivot) { left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } return [quickSort(left), pivot, quickSort(right)]; }
