遥感应用中常用的23个植被指数公式大全和GEE目前最常用Landsat影像时间和名称

影像集合，具体包含名称、传感器、时间和引用代码

Sensor Dataset.availability Collection.ID

Landsat-4 TM 22/08/1982 - 24/06/1993 LANDSAT/LT04/C02/T1_L2

Landsat-5 TM 16/03/1993 – 05/05/2012 LANDSAT/LT05/C02/T1_L2

Landsat-7 ETM+ 01/01/1999-present LANDSAT/ LC08 /C02/T1_L2

Landsat-8 OLI 11/04/2013- present LANDSAT/LE07/C02/T1_L2

Landsat-9 OLI-2 31/10/2021- present LANDSAT/LC09/C02/T1_L2

Sentinel-2 (MSI) 28/03/2017-present COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED

https://www.cbedai.net/xg

指数：

VIs允许与植被的不同参数或变量发生定量和功能关系。23个VIs，这些VIs通常用于农业应用（Bannari 2009），（Xue 2017）。

这些VIs的名称、它们的数学表达方式以及它们的缩写见以下列表：

1：ARVI：抗大气污染植被指数*。

在ARVI、ATSAVI、EVI、EVI2、OSAVI、SAVI、ATSAVI和WDRVI中，即所有那些除了频谱带之外还需要一些调整变量的VI。

在VI方程中使用的光谱带的缩写

Abreviatura Nombre

B Azul/Blue

G Verde/Green

R Rojo/Red

RE Borde Rojo/Red edge

NIR Infrarrojo Cercano /Near infrared

SWIR1 Infrarrojo de onda corta 1/Shortwave infrared 1

SWIR2 Infrarrojo de onda corta 2/Shortwave infrared 2

参考文献：

References

Bannari, Bonn & Huete, Morin. 2009. A Review of Vegetation Indices. Remote Sensing Reviews, 13(1–2), 95–120. https://doi.org/10.1080/02757259509532298.

Xue, Su. 2017. Significant Remote Sensing Vegetation Indices: A Review of Developments and Applications. Journal of Sensors. https://doi.org/10.1155/2017/1353691.