我正在编写一个脚本，该脚本试图将直方图的输出用作输入，以通过元数据属性选择性地过滤图像集合。我正在使用 Sentinel-1 图像收集，并希望根据相对轨道对图像进行分组。
如果我在相对轨道号中硬编码，我可以让它工作，但是当我尝试从列表中输入相对轨道号时，我遇到了问题。我尝试了许多不同的路径，包括 getInfo() 和其他路径，但我似乎被卡住了。
我将不胜感激任何帮助或想法。问题出现在第 31 行。第 27 行工作并生成 3 波段图像。我希望第 31 行具有相同的结果，但会自动插入过滤器的相对轨道数（我最终将创建一个函数来计算集合中所有相对轨道的值）。我可以说这是客户端与服务器对象的问题，但不确定如何解决。非常欢迎任何其他评论或批评。
原代码链接：
https://code.earthengine.google.com/55c3ab5ca2f711b6cc7e7735416a7801
代码：
var tiny = /* color: #d63000 */ /* shown: false */ ee.Geometry.Polygon( [[[-49.255086793346706, 64.32587384507364], [-49.310018433971706, 63.869960581677994], [-46.524984254284206, 63.87237972158039], [-46.546956910534206, 64.35679549831973]]]); //Initial parameters var studysite = tiny; var start = ee.Date('2018-10-01'); var finish = ee.Date('2019-04-01'); //Import Sentinel-1 Collection var S1 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD'); //Filter image collection // Filter by point and dates and sort by date var s1filtered = S1 .filterBounds(studysite) .filterDate(start, finish) .sort('date') .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode','EW')) .filter(ee.Filter.eq('resolution','H')); //Create mean composite of S1filtered, all orbits var meanS1AllOrbits = s1filtered.mean(); Map.addLayer(meanS1AllOrbits,{min:-35, max:0},'meancomposite'); //print histogram of relative orbit numbers in filtered collection var histOrbs = s1filtered.aggregate_histogram('relativeOrbitNumber_start'); var relOrbs = histOrbs.keys(); //gives list of relative orbit numbers from histogram //create mean composite for each relative orbit within collection var s1relorb_119 = s1filtered.filter(ee.Filter.eq('relativeOrbitNumber_start',119)).mean().set('relOrb',119); print('using number input', s1relorb_119); //attempting the same thing but substituting the list input for the hard coded relative orbit number var s1relorb_first = s1filtered.filter(ee.Filter.eq('relativeOrbitNumber_start',ee.Number.parse(relOrbs.get(0)))).mean().set('relOrb',119); print('using list input',s1relorb_first);
上面的第31行代码得出的结果是0个波段，我们的错误其实并没有提示，只是打印出来的结果不同，这里的主要问题是31行代码处有问题，再筛选的过程中get所获取的将会自动转化为字符串，而你需要用一个函数将其转化为数字类型，这里需要用到一个函数：
ee.Number.parse(input, radix)
Convert a string to a number.
Arguments:
input (String):
The string to convert to a number.
radix (Integer, default: 10):
An integer representing the base number system from which to convert. If input is not an integer, radix must equal 10 or not be specified.
Returns: Number
ee.Number.parse（输入，基数）
将字符串转换为数字。
论据：
输入（字符串）：
要转换为数字的字符串。
基数（整数，默认值：10）：
一个整数，表示要转换的基数系统。如果输入不是整数，则基数必须等于 10 或不指定。
返回：数字
修改后的结果：
修改后的代码：
//Initial parameters var studysite = tiny; var start = ee.Date('2018-10-01'); var finish = ee.Date('2019-04-01'); //Import Sentinel-1 Collection var S1 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD'); //Filter image collection // Filter by point and dates and sort by date var s1filtered = S1 .filterBounds(studysite) .filterDate(start, finish) .sort('date') .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode','EW')) .filter(ee.Filter.eq('resolution','H')); //Create mean composite of S1filtered, all orbits var meanS1AllOrbits = s1filtered.mean(); Map.addLayer(meanS1AllOrbits,{min:-35, max:0},'meancomposite'); //print histogram of relative orbit numbers in filtered collection var histOrbs = s1filtered.aggregate_histogram('relativeOrbitNumber_start'); var relOrbs = histOrbs.keys(); //gives list of relative orbit numbers from histogram //create mean composite for each relative orbit within collection var s1relorb_119 = s1filtered.filter(ee.Filter.eq('relativeOrbitNumber_start',119)).mean().set('relOrb',119); print('using number input', s1relorb_119); //attempting the same thing but substituting the list input for the hard coded relative orbit number //这里我们需要对字符串进行转化为数字，否则就没有办法筛选出来 var s1relorb_first = s1filtered.filter(ee.Filter.eq('relativeOrbitNumber_start',ee.Number.parse(relOrbs.get(0)))).mean().set('relOrb',119); print('using list input',s1relorb_first);
