前言
在JavaScript的开发中，Filter是非常常用的一个方法，可以帮助我们筛选出数组中的数据，以及依据特定条件对数据进行处理。但是如果只是简单的使用Filter，就会错失很多高级技巧。本文将带您深入了解Filter，为您打开JavaScript的新世界！
使用Filter来搜索数据
通过将Filter和SearchView结合使用，可以在列表中实现实时搜索。可以编写一个自定义Filter实现这个目的。
要在列表中实现实时搜索，可以使用SearchView和Filter结合使用。根据用户的输入实时过滤数据。下面是实现该功能的步骤：
- 将SearchView添加到布局文件中。
- 在Activity或Fragment中，设置SearchView的监听器来处理用户的搜索请求。
- 编写一个自定义Filter实现过滤器的功能。
- 将Filter应用到列表的列表适配器中。
下面是具体的代码实现：
- 将SearchView添加到布局文件中。
<SearchView android:id="@+id/searchView" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" />
- 在Activity或Fragment中，设置SearchView的监听器来处理用户的搜索请求。
searchView.setOnQueryTextListener(new SearchView.OnQueryTextListener() { @Override public boolean onQueryTextSubmit(String query) { return false; } @Override public boolean onQueryTextChange(String newText) { adapter.getFilter().filter(newText); return false; } });
- 编写一个自定义Filter实现过滤器的功能。
public class MyFilter extends Filter { private List<MyObject> objects; private List<MyObject> filteredObjects; public MyFilter(List<MyObject> objects) { this.objects = objects; this.filteredObjects = new ArrayList<>(objects); } @Override protected FilterResults performFiltering(CharSequence constraint) { filteredObjects.clear(); if (constraint.length() == 0) { filteredObjects.addAll(objects); } else { String filterPattern = constraint.toString().toLowerCase(Locale.getDefault()).trim(); for (MyObject object : objects) { if (object.getName().toLowerCase(Locale.getDefault()).contains(filterPattern)) { filteredObjects.add(object); } } } FilterResults filterResults = new FilterResults(); filterResults.values = filteredObjects; filterResults.count = filteredObjects.size(); return filterResults; } @Override protected void publishResults(CharSequence constraint, FilterResults results) { adapter.setMyObjects((List<MyObject>) results.values); } }
- 将Filter应用到列表的列表适配器中。
public class MyAdapter extends RecyclerView.Adapter<MyViewHolder> implements Filterable { private List<MyObject> myObjects; private List<MyObject> filteredObjects; private MyFilter myFilter; public MyAdapter(List<MyObject> myObjects) { this.myObjects = myObjects; this.filteredObjects = new ArrayList<>(myObjects); this.myFilter = new MyFilter(myObjects); } @NonNull @Override public MyViewHolder onCreateViewHolder(@NonNull ViewGroup parent, int viewType) { ... } @Override public void onBindViewHolder(@NonNull MyViewHolder holder, int position) { ... } @Override public int getItemCount() { return myObjects.size(); } public void setMyObjects(List<MyObject> myObjects) { this.myObjects = myObjects; notifyDataSetChanged(); } @Override public Filter getFilter() { return myFilter; } }
这样，当用户在SearchView中输入文本时，会调用自定义Filter的performFiltering方法来实时过滤列表数据，并调用publishResults方法来更新列表适配器的数据源。
实现多个Filter功能
有时候需要通过多个Filter来对数据进行筛选，比如在电商应用中，可以按照价格、品牌、颜色等多个属性来筛选商品。可以扩展Filter类来实现多个Filter功能。
可以通过以下步骤来实现多个Filter功能：
- 定义一个基础Filter类，包含一个apply方法，接收数据并返回筛选后的结果。
public abstract class Filter<T> { public abstract List<T> apply(List<T> data); }
- 创建多个子类继承基础Filter类，每个子类实现自己的筛选逻辑。
public class PriceFilter extends Filter<Product> { private BigDecimal minPrice; private BigDecimal maxPrice; public PriceFilter(BigDecimal minPrice, BigDecimal maxPrice) { this.minPrice = minPrice; this.maxPrice = maxPrice; } @Override public List<Product> apply(List<Product> data) { // 筛选价格在[minPrice, maxPrice]之间的商品 return data.stream().filter(p -> p.getPrice().compareTo(minPrice) >= 0 && p.getPrice().compareTo(maxPrice) <= 0 ).collect(Collectors.toList()); } } public class BrandFilter extends Filter<Product> { private String brand; public BrandFilter(String brand) { this.brand = brand; } @Override public List<Product> apply(List<Product> data) { // 筛选品牌为指定品牌的商品 return data.stream().filter(p -> p.getBrand().equals(brand)).collect(Collectors.toList()); } }
- 在应用中按照需要创建Filter实例，并依次调用apply方法对数据进行筛选。
List<Product> products = Arrays.asList( new Product("iPhone X", "Apple", new BigDecimal("6999")), new Product("Galaxy S8", "Samsung", new BigDecimal("3999")), new Product("Mi 8", "Xiaomi", new BigDecimal("2699")) ); Filter<Product> priceFilter = new PriceFilter(new BigDecimal("3000"), new BigDecimal("6000")); Filter<Product> brandFilter = new BrandFilter("Apple"); List<Product> filteredProducts = brandFilter.apply(priceFilter.apply(products));
在上面的例子中，先使用PriceFilter筛选价格在[3000, 6000]之间的商品，然后再使用BrandFilter筛选品牌为Apple的商品。最后得到的filteredProducts就是符合条件的商品列表。
自定义Filter的排序方式
默认情况下，Filter会按照数据的原始顺序进行排序，但是有时候需要按照自定义的顺序进行排序。可以重写Filter的方法来实现自定义排序。
具体步骤如下：
- 创建一个实现了Filter接口的类，重写其doFilter方法。
- 在doFilter方法中按照自定义的方式对数据进行排序。
- 将排序后的数据放入FilterChain中。
- 调用FilterChain的doFilter方法，依次执行下一个Filter或者Servlet。
示例代码如下：
public class CustomFilter implements Filter { @Override public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { // 从request中获取数据 List<String> dataList = getDataList(request); // 自定义排序 Collections.sort(dataList, new Comparator<String>() { @Override public int compare(String o1, String o2) { // 按照长度升序排序 return o1.length() - o2.length(); } }); // 将排序后的数据放入FilterChain中 for (String data : dataList) { request.setAttribute("data", data); chain.doFilter(request, response); } } private List<String> getDataList(ServletRequest request) { // 从request中获取数据 return new ArrayList<>(); } }
在上述代码中，我们重写了doFilter方法，首先从request中获取数据，然后按照自定义的方式进行排序，最后将排序后的数据放入FilterChain中，并依次执行下一个Filter或者Servlet。此处以将数据按照长度升序排序为例进行演示。
缓存Filter的结果
如果数据量很大，每次都重新计算Filter的结果会很耗时，可以使用缓存机制来提高效率。可以在自定义的Filter中添加缓存机制。
实现方式有多种，下面介绍其中一种基于HashMap的实现方式：
- 定义一个静态的HashMap变量来存储Filter结果，例如：
private static Map<String, Object> cacheMap = new HashMap<>();
- 在Filter的doFilter方法中，先判断缓存中是否已经存在符合条件的结果，如果存在，则直接返回缓存的结果：
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { // 判断缓存中是否已经存在符合条件的结果 String cacheKey = getCacheKey(request); Object cachedResult = cacheMap.get(cacheKey); if (cachedResult != null) { writeResponse(response, cachedResult.toString()); return; } // 如果缓存中不存在结果，则执行Filter的逻辑 // ... }
其中，getCacheKey方法可以根据请求参数生成一个唯一的缓存Key。
- 在Filter的逻辑执行完后，将结果存储到缓存中：
// 将结果存储到缓存中 cacheMap.put(cacheKey, result);
- 还需要设计缓存的失效时间，防止缓存数据过期，可以使用定时任务或者定时清理过期缓存。
需要注意的是，在使用缓存机制时，需要考虑缓存和数据库数据的同步问题。如果缓存中的数据与数据库中的数据不一致，可能会造成数据的错误。可以考虑使用缓存更新策略，例如在新增、修改、删除等操作时，先更新数据库，再更新缓存。
使用AsyncTask实现异步Filter
有时候需要对大量数据进行Filter，如果在主线程中执行会导致界面卡顿，可以使用AsyncTask来在后台线程中执行Filter操作，避免界面卡顿。
下面是一个使用AsyncTask实现异步Filter的示例：
public class MyFilterTask extends AsyncTask<Void, Void, List<String>> { private List<String> mData; private String mFilter; public MyFilterTask(List<String> data, String filter) { mData = data; mFilter = filter; } @Override protected List<String> doInBackground(Void... voids) { List<String> result = new ArrayList<>(); for (String item : mData) { if (item.contains(mFilter)) { result.add(item); } } return result; } @Override protected void onPostExecute(List<String> filteredData) { // 将过滤后的数据返回给UI线程进行展示 // ... } }
在使用时，我们可以在主线程中执行：
new MyFilterTask(data, filter).execute();
其中，data是要进行Filter的数据列表，filter是过滤的条件。在doInBackground方法中，我们可以使用for循环遍历数据，对每个数据进行Filter操作，将符合条件的数据添加到结果列表中。在onPostExecute方法中，我们将过滤后的数据返回给UI线程进行展示。由于doInBackground方法是在后台线程中执行的，因此不会影响界面的响应性能。
实现自动完成功能
可以结合Filter和AutoCompleteTextView来实现自动完成功能。当用户输入内容时，根据输入内容过滤数据并显示匹配的选项。可以编写自定义Filter和自定义AutoCompleteTextView来实现这个功能。
首先，需要定义一个数据源，可以是一个数组或者从网络上获取的数据。然后创建一个自定义Filter类，它负责过滤数据源并返回匹配的结果。最后，在布局文件中添加一个AutoCompleteTextView，设置其Adapter和Filter。
以下是一个简单的实现步骤：
- 定义一个字符串数组作为数据源：
String[] data = {"Apple", "Banana", "Cherry", "Durian", "Elderberry", "Fig", "Grape"};
- 创建一个自定义Filter类：
public class MyFilter extends Filter { private List<String> mData; public MyFilter(List<String> data) { super(); this.mData = data; } @Override protected FilterResults performFiltering(CharSequence constraint) { FilterResults results = new FilterResults(); if (TextUtils.isEmpty(constraint)) { results.values = mData; results.count = mData.size(); } else { List<String> filteredList = new ArrayList<>(); for (String item : mData) { if (item.toLowerCase().contains(constraint.toString().toLowerCase())) { filteredList.add(item); } } results.values = filteredList; results.count = filteredList.size(); } return results; } @Override protected void publishResults(CharSequence constraint, FilterResults results) { if (results.count > 0) { mData = (List<String>) results.values; notifyDataSetChanged(); } else { notifyDataSetInvalidated(); } } }
- 创建一个自定义AutoCompleteTextView类：
public class MyAutoCompleteTextView extends AppCompatAutoCompleteTextView { private MyFilter mFilter; public MyAutoCompleteTextView(Context context) { super(context); init(); } public MyAutoCompleteTextView(Context context, AttributeSet attrs) { super(context, attrs); init(); } public MyAutoCompleteTextView(Context context, AttributeSet attrs, int defStyleAttr) { super(context, attrs, defStyleAttr); init(); } private void init() { mFilter = new MyFilter(new ArrayList<>(Arrays.asList(data))); setAdapter(new ArrayAdapter<>(getContext(), android.R.layout.simple_dropdown_item_1line, new ArrayList<>(Arrays.asList(data))) { @NonNull @Override public Filter getFilter() { return mFilter; } }); } }
- 在布局文件中使用该自定义AutoCompleteTextView：
<com.example.MyAutoCompleteTextView android:id="@+id/autoCompleteTextView" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:completionThreshold="1" android:hint="Type a fruit name..." />
在这里，设置了completionThreshold为1表示只要用户输入一个字符就开始自动补全。
这样，用户在输入字符时，AutoCompleteTextView会根据输入内容，调用Filter类过滤数据源，然后显示匹配的选项。
使用LiveData和ViewModel实现Filter
LiveData和ViewModel可以帮助我们实现更加优秀的UI设计，可以使用LiveData和ViewModel结合Filter来实现更加灵活和易于维护的筛选功能。
首先，我们需要创建一个ViewModel类来保存筛选状态和数据：
class FilterViewModel : ViewModel() { val filterLiveData = MutableLiveData<Filter>() fun applyFilter(filter: Filter) { filterLiveData.value = filter } }
在这个ViewModel类中，我们使用了一个MutableLiveData对象来保存筛选器状态。当用户更改筛选器状态时，我们通过调用applyFilter()方法来更新LiveData对象的值。
接下来，我们需要创建一个观察LiveData的Fragment或Activity。在这个观察者中，我们需要更新UI以反映筛选器状态的变化：
class MyFragment : Fragment() { private lateinit var viewModel: FilterViewModel override fun onViewCreated(view: View, savedInstanceState: Bundle?) { super.onViewCreated(view, savedInstanceState) viewModel = ViewModelProviders.of(this)[FilterViewModel::class.java] viewModel.filterLiveData.observe(viewLifecycleOwner, Observer { filter -> // 根据筛选器状态显示数据 // 更新UI }) } }
注意到我们使用了LiveData的observe()方法来观察filterLiveData对象的变化，并在回调函数中更新UI。
最后，我们需要在用户更改筛选器状态时调用ViewModel的applyFilter()方法来更新LiveData的值：
class MyFragment : Fragment() { private lateinit var viewModel: FilterViewModel override fun onViewCreated(view: View, savedInstanceState: Bundle?) { super.onViewCreated(view, savedInstanceState) viewModel = ViewModelProviders.of(this)[FilterViewModel::class.java] button.setOnClickListener { // 用户更改筛选器状态 val filter = Filter() viewModel.applyFilter(filter) } } }
在这个例子中，我们假设用户通过点击一个按钮来更改筛选器状态。当用户更改筛选器状态时，我们创建一个新的Filter对象并调用ViewModel的applyFilter()方法来更新LiveData的值。
总之，使用LiveData和ViewModel来实现筛选器可以大幅度简化代码和提高代码质量。利用LiveData可以轻松观察筛选器状态的变化，并通过ViewModel来保存和管理筛选器数据。
