敏捷测试中的挑战和自动化风险

简介: 敏捷测试中的挑战和自动化风险

大家好,我是阿萨。前2期我们说了敏捷测试计划,敏捷测试策略以及敏捷测试四象限。 这一期我们就讲挑战和风险,什么挑战呢? 那就是敏捷开发流程中我们这些QA 的痛点,也称为挑战。 另外不同于传统的自动化,我们看看敏捷开发流程中的自动化测试的风险。


一. 敏捷开发流程中QA的挑战


  1. 敏捷宣言中说,工作的软件 胜于详尽的文档。 因为文档优先级很低,所以敏捷开发中出错概率更高。 最终给QA团队带来更多压力。
  2. 快速开发,所以测试分析新需求的时间更短了。测试设计以及分析特性满足需求的时间更少了。
  3. 测试在敏捷要扮演半个开发人员的角色去分析需求场景和组件测试。
  4. 测试执行时间被高度压缩。
  5. 准备测试计划时间更少
  6. 回归测试,就更加少了。
  7. 从质量守门员的角色要变成为质量的合作伙伴
  8. 要面对更多的需求更新和需求变更。

看完是不是觉得这就是我们敏捷下测试人员的最紧迫的痛点?


二. 敏捷过程中的自动化风险


UI 自动化 让我们对端到端验证更有信息。但是UI自动化执行时间长,维护成本高,甚至写UI 自动化耗费人力更多。所以UI 自动化在很长一段时间都很难产生正向收益。UI 自动化稳定性较差,对环境依赖程度高。同时失败用例的维护以及产品更新后导致UI 自动化 需要更新所需要花费的人力更多。同时 排查误报用例更是难上加难了。


如果UI 自动化没有CI、CD启动,完全靠人工去启动运行的话,很容易因为版本更新,环境配置等因素影响而失败。UI 自动化是为 回归测试 准备的,所以探索性测试和其他测试类型仍然需要继续做。许多商业上可用的自动化工具提供了简单的特性,比如自动捕获和重放手动测试用例。


这种工具鼓励通过UI进行测试,并导致测试本身的脆弱和难以维护。同样,将测试用例存储在版本控制系统之外会产生不必要的复杂性。为了节省时间,很多时候自动化测试计划没有计划好或没有计划,这导致测试失败。


在测试自动化过程中,测试配置和删除测试数据来恢复环境通常被忽略,而执行手动测试时,测试配置和恢复环境听起来是无缝的,无需做额外的事情。甚至无需做什么。生产力指标,例如每天创建或执行的测试用例的数量,可能会产生严重的误导,并可能导致在运行无用的测试上进行大量的投资。


投入产出比太低敏捷自动化团队的成员必须是有效的顾问:平易近人、合作、足智多谋,否则这个系统很快就会失败。因为会有各种各样的问题。自动化可能提出并交付测试解决方案,相对于所提供的价值,这些解决方案需要进行太多的持续维护。


自动化测试可能缺乏构思和交付有效解决方案的专业知识。它仅仅是实现某个测试用例的自动化而已。业务需求和客户需求可能并不涉及。从上面的描述中我们可以看出,自动化的高维护性,低健壮性和稳定性。 以及对测试自动化配置和恢复环境初始状态都会是阻拦UI 自动化进程的大老虎。


三 . 结论


结合前几期的内容,我们得出的结论有:敏捷测试包括在软件开发生命周期中尽可能早地进行测试。它要求客户高度参与。代码应该足够稳定,可以进行系统测试。可以进行广泛的回归测试,以确保bug得到修复和测试。最重要的是,团队之间的沟通使敏捷测试成功。

如果内容让你有收获,欢迎点赞关注



相关文章
|
5月前
|
前端开发 测试技术 API
测试金字塔:别再只盯着UI自动化了
测试金字塔:别再只盯着UI自动化了
562 116
|
5月前
|
敏捷开发 测试技术 API
测试金字塔:构建高效自动化测试策略的基石
测试金字塔:构建高效自动化测试策略的基石
428 116
|
5月前
|
设计模式 前端开发 测试技术
告别脆弱:构建稳定UI自动化测试的3个核心策略
告别脆弱:构建稳定UI自动化测试的3个核心策略
558 113
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
天猫技术质量团队探索AI在测试全流程的落地应用,覆盖需求解析、用例生成、数据构造、执行验证等核心环节。通过AI+自然语言驱动,实现测试自动化、可溯化与可管理化,在用例生成、数据构造和执行校验中显著提效,推动测试体系从人工迈向AI全流程自动化,提升效率40%以上,用例覆盖超70%,并构建行业级知识资产沉淀平台。
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
利用MCP Server革新软件测试:更智能、更高效的自动化
MCP Server革新软件测试:通过标准化协议让AI实时感知页面结构,实现自然语言驱动、自适应维护的自动化测试,大幅提升效率,降低脚本开发与维护成本,推动测试左移与持续测试落地。
|
6月前
|
存储 关系型数据库 测试技术
玩转n8n测试自动化:核心节点详解与测试实战指南
n8n中节点是自动化测试的核心,涵盖触发器、数据操作、逻辑控制和工具节点。通过组合节点,测试工程师可构建高效、智能的测试流程,提升测试自动化能力。
|
5月前
|
测试技术 API 数据库
测试金字塔:构建高效自动化测试策略的基石
测试金字塔:构建高效自动化测试策略的基石
452 114
|
7月前
|
存储 人工智能 算法
AI测试平台实战:深入解析自动化评分和多模型对比评测
在AI技术迅猛发展的今天,测试工程师面临着如何高效评估大模型性能的全新挑战。本文将深入探讨AI测试平台中自动化评分与多模型对比评测的关键技术与实践方法,为测试工程师提供可落地的解决方案。
|
8月前
|
JSON JavaScript 测试技术
用Postman玩转电商API:一键测试+自动化请求教程
Postman 是电商 API 测试的高效工具,涵盖基础配置、自动化测试、环境管理与请求自动化,助你快速提升开发效率。