先从网络时延抖动的根源说起。
信息能否过去取决于信道容量，而信道利用率则取决于编码。这是香农定律决定的。
考虑到主机处理非常快，忽略处理时延，端到端时延就是信息传播时延，但现实中通信信道利用率非常不均匀，统计复用的意思是，某些时刻信息量太大以至信道过载，某些时刻信息量过小导致信道轻载甚至空载，因此引入少量 buffer 平滑这种统计波动，同时提高信息到达率和信道利用率。
关于统计复用网络的全部就以上这么多，抖动则来源于对以上描述具体操作时的弄巧成拙。
信息在链路某处若超过信道容量一定过不去，问题的核心是在实际有空闲容量资源发送它前你最多容忍多久，而这恰恰不由你决定，它不仅由 buffer 大小决定，还由通信协议决定。
buffer 过大导致的排队时延是不得已的，你的应用对 0～buffer_size/bw 的时延抖动无能为力。只能寄希望于设备厂商压缩 buffer 大小。
协议时延分端到端协议抖动和底层协议抖动，而端到端协议抖动可以避开。比如应用层自己都认为可以丢弃的数据，tcp 却擅作主张非要死命重传而引入至少 rtt 量级的时延抖动，这时就可以选择 udp 进行有损传输。
底层协议抖动比较难避开。比如 wifi 提供一种尽力而为的传输服务，如果传输一帧时出现冲突，wifi 会自行重试多次而引入 0～n*10ms 级的时延抖动，即使应用层并不需要这种努力也不行。
网络中或大或小的 buffer，网络边缘的无线 wifi，再加上使用了 tcp，都是抖动的根源，端到端时延不可能稳定，解决问题的方法很简单，在应用层加 buffer，这才是问题的实质，buffer 带来的问题通过再加一个 buffer 就能解决，重读上面的 3 个段落，可将 buffer 分两类，常规意义上的交换机可排队 buffer 算空间类，而 tcp，wifi 类的重传，重试行为算时间类，两类 buffer 共同引入了时延抖动。
buffer 引入的时延抖动显然是一种统计波动，而统计波动只要一个 buffer 就能平滑，这不，圆回来了一个圈。
最近帮朋友做一个无 buffer 协议，顺带着就聊聊 buffer 的本质。无 buffer 协议是一个非常简单的传输协议，“信息能否过去取决于信道容量，而信道利用率则取决于编码。” 没 buffer 什么事，意思是如果过不去就随他，能过多少是多少，通过编码来完全或部分恢复丢失的信息，这便是一个无抖动的 有损传输协议，这也是信息传输的本质需求，它从来不要求 100% 高保真，本质上有损的传输，为什么用时间来抵偿呢。
为啥长链路吞吐干不过短链路，困扰程序员多年的长肥管道问题，都能用香农公式说明白，信道容量和带宽 B 和信噪比 S/N 正相关，随着链路长度增加，B，S 不变，N 在增加，S/N 减小。印证我之前文章里另一种解释，随链路长度增加，好事发生的概率是各好事的概率相乘，坏事则是各概率相加，就殊途同归了。
计算机网络不讲这个，但本质上还是这个。计算机网络讲的是在目标处 100% 保真重现源信息，又不能违背香农自然律，就必须用协议靠时间去弥补信道固有损失，吞吐 = 保真数据量/时间，无论在数据中加冗余，还是抵偿了时间，表现都是降低了吞吐。
用空间换时间，提高信噪比，用冗余编码确保信息保真，带宽不满足时等一会儿再发，信息丢失了重新发一遍，这些其实都是在对抗不了香农定律后试图弥补损耗的不同方法，但计算机网络围绕基于 buffer 的 “包交换”，也就是统计复用的分组交换技术展开，因此后两种方法值得关注，其中，buffer 是核心。 有趣的是，包交换之前的打电话恰恰相反，因此你听到的电话那头的声音明显失真，但绝不卡顿。
明显失真，但绝不卡顿，看上去不错，但计算机网络却是明显卡顿，但绝不失真。
来看 buffer 的本质。
把 buffer 看作一种信用货币，而带宽则是我们买东西的实际货币，就好理解了。现代社会，实际货币也算信用货币，就像 bdp = bw * proprt + buffer 一样。通俗讲，信用货币就是每一元的币值不必对应某种等价物 比如黄金，而可以 “凭信用” 发行货币，只要拿到货币的人可以偿还等值就行。
